건강 추적 앱을 출시하려는 Lantern 팀을 만나보세요. 지금까지 이들은 싱글플레이어 모드로 AI를 사용해 왔습니다. 이것이 팀의 업무, 특히 팀이 성장함에 따라 어떤 영향을 미치는지 살펴보세요.
슈퍼 수트에서 공유 공간으로
싱글플레이어 AI는 직장에서 슈퍼 수트를 입는 것과 같습니다. 자신의 업무를 더 빠르게 처리할 수 있지만, 정보가 쉽게 고립될 수 있습니다. 팀 내 에이전트와 사람들이 공유 공간에서 함께 작업하면 이러한 역학이 달라집니다.
누군가 AI에게 회의에서 결정된 사항을 요약하거나 일정을 업데이트해 달라고 요청하면, 공유 공간에 있는 모든 사람과 에이전트가 이를 볼 수 있습니다.
시간이 지나면서 이는 팀이 쌓아갈 수 있는 지식이 됩니다. 이를 통해 사람과 에이전트가 공동의 목표를 위해 선제적으로 일할 수 있게 됩니다.
직접 해보기: 싱글플레이어 AI에서 멀티플레이어 AI로 전환했을 때의 영향 확인하기
팀 규모를 조정하고 팀이 AI를 사용하는 방식을 전환해 보세요. 무엇이 중복되는지 확인해 보세요.
핵심 요약
- 싱글플레이어 AI는 개인의 속도를 높여주지만, 팀으로부터 정보를 고립시킬 수도 있습니다. 멀티플레이어 AI는 사람과 에이전트가 공유된 맥락 속에서 나란히 일할 수 있도록 보장합니다.
- 팀이 빠르게 성장할수록, 고립된 맥락이 에이전트 성능에 미치는 영향은 더 커집니다.
- 에이전트와 사람이 공유 공간에서 함께 일할 때, 에이전트는 더 선제적이고 개인화된 방식으로 일할 수 있습니다.
연습 문제
우리 팀의 반복 작업 찾기
왜 이 연습을 할까요? 방금 가상의 팀에서 반복되는 답변이 쌓이는 것을 지켜보셨습니다. 이제 여러분의 팀에서 찾아보세요.
- 팀에서 매주 가장 많이 나오는 질문 세 가지를 나열하세요.
- 아래 프롬프트를 열고 목록을 붙여넣으세요.
- 답변을 보관해 두세요 마지막 레슨을 위해.
저는 [인원 수]명으로 구성된 팀을 이끌고 있으며, 오늘날 우리는 각자 AI를 개별적으로 사용하고 있습니다. 다음은 우리 팀에서 매주 가장 많이 나오는 질문 세 가지입니다: [목록을 붙여넣으세요].
각 질문에 대해, 팀 내 다른 누가 비슷한 질문을 할 가능성이 있는지 알려주고, 우리의 답변이 서로 다를 때 어떤 문제가 생기는지 설명해 주세요. 마지막으로, 당신과 같은 하나의 공유 AI 에이전트가 모두가 볼 수 있는 곳에서 한 번 답변했다면 무엇이 달라졌을지 말해주세요. 간단한 표로 정리해 주세요.
레슨 돌아보기
- 싱글플레이어 AI 덕분에 더 빨라졌지만, 팀의 나머지 사람들은 전혀 알지 못하는 부분이 있다면 어디인가요?
- 만약 에이전트가 오늘 여러분 팀의 공유 공간을 볼 수 있다면, 가장 먼저 무엇을 알아차리길 바라시나요?
다음 단계
다음: 멀티플레이어 에이전트가 어떤 요소들로 구성되어 있는지, 하나씩 살펴봅니다.