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이 레슨에서이 레슨을 마치면
  • AI 역량을 계속 쌓아갈 수 있는 청사진과 리소스에 접근하기
  • 배운 내용을 조직 내 동료들과 공유하기
  • 수료 배지를 받는 방법 알아보기

다음 단계

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다음 단계 · 5 min

요약대본

이 영상은 지금까지 배운 모든 내용을 하나로 모아, 이를 즉시 실천에 옮기도록 도전 과제를 제시합니다. 실제 업무에서 과제를 선택하고, 4D 프레임워크의 네 가지 역량을 모두 적용하며, 실습 경험을 통해 AI 역량을 쌓는 방법에 대한 안내를 받게 됩니다. 이 영상은 또한 지속적인 학습을 지원하는 청사진과 리소스를 소개합니다.

핵심 요점

  • 이번 주에 실제 과제 하나로 시작하기: 보조금 신청서, 기부자 보고서, 분석이 필요한 프로그램 데이터 등 여러분을 기다리고 있는 일을 하나 골라, 배운 내용을 활용해 AI의 지원을 받아 처리해 보세요
  • 4D 프레임워크 전체를 적용하기: 위임(AI의 지원이 필요한 부분과 인간의 판단이 필요한 부분은 무엇인가?)부터 시작해, 설명(조직, 프로세스, 원하는 결과에 대한 맥락 공유)으로 넘어가고, 분별력(반복을 통한 평가와 개선)을 활용하며, 책임감(최종 결과에 대한 책임 지기)을 실천하세요
  • 이것이 직선이 아니라 루프임을 기억하기: 위임에서 설명으로, 다시 분별력으로 흐르다가 위임을 다르게 하고 싶다는 것을 깨달을 수도 있습니다. 그것이 바로 실천을 통해 성장하는 여러분의 AI 역량입니다
  • 청사진을 활용해 첫 시도를 안내받기: 일반적인 비영리 업무를 위한 단계별 가이드에 접근하여 초기 AI 상호작용을 지원받으세요
  • 커뮤니티와 공유하기: 수료 배지를 활용해 조직 내에서 AI 역량에 관한 대화를 시작해 보세요

마지막 과제

이 과정을 완료하기 전에, 이번 주에 AI의 지원을 받아 처리할 실제 업무 과제를 하나 선택하세요.

1단계: 과제 선택하기

여러분을 기다리고 있는 구체적인 일을 하나 고르세요:

  • 곧 마감인 보조금 신청서나 보고서
  • 미뤄두었던 기부자 커뮤니케이션
  • 분석이 필요한 프로그램 데이터
  • 업데이트가 필요한 정책이나 절차
  • 행사 기획이나 홍보 콘텐츠

2단계: 4D 프레임워크 적용하기

각 역량을 차례로 적용해 보세요:

  • 위임: 어떤 부분이 AI의 지원으로 이득을 볼까요? 어떤 부분에 여러분의 인간적 판단이 필요할까요?
  • 설명: 조직의 맥락, 과제 요구사항, 그리고 AI가 어떻게 접근하기를 원하는지 공유하세요
  • 분별력: 받은 결과를 평가하고, 부족한 부분을 파악하며, 접근 방식을 개선하세요
  • 책임감: 최종 결과에 대한 책임을 지고, 정확성을 확인하며, 적절한 경우 투명하게 공개하세요

3단계: 경험 돌아보기

과제를 완료한 후, 다음을 생각해 보세요:

  • 무엇이 잘 되었나요? 무엇을 다르게 했을까요?
  • 어떤 역량이 자연스럽게 느껴졌나요? 어떤 역량에 더 많은 연습이 필요한가요?
  • 이 접근 방식을 앞으로의 과제에 어떻게 적용할 건가요?

학습 계속하기

청사진

사용 사례 라이브러리에서 일반적인 비영리 업무를 위한 단계별 가이드에 접근하세요. 이 청사진들은 다음을 다룹니다:

  • 보조금 작성 및 보고
  • 기부자 커뮤니케이션 및 발굴
  • 데이터 분석 및 시각화
  • 그 외 다양한 내용

리소스

다음에 접근할 수 있습니다:

  • 4D 프레임워크 가이드
  • 핵심 용어 치트 시트
  • 과정 실습 및 성찰 질문

이해 심화하기

아직 수강하지 않으셨다면, Anthropic의 AI Fluency: Framework & Foundations 과정에서 4D 프레임워크와 그 응용에 대해 더 깊이 탐구할 수 있습니다.

레슨 성찰

  • 이번 주에 AI의 지원을 받아 처리하기로 다짐한 과제는 무엇인가요?
  • 이 과정을 시작했을 때와 비교해 AI와의 관계가 어떻게 변화했나요?
  • 조직이나 네트워크 내에서 누가 이 과정을 수강하면 도움이 될까요?

축하합니다!

AI Fluency for Nonprofits 과정을 완료하신 것을 축하합니다! 여러분은 4D 프레임워크의 기초를 다졌고, 이를 리서치, 작성, 데이터 분석, 워크플로 자동화에 적용하는 연습을 했으며, 책임감 있는 조직 통합을 위한 전략을 개발했습니다.

기억하세요: AI 역량은 도착지가 아니라 지속적인 실천입니다. 도구는 계속 발전하겠지만, 여러분이 배운 프레임워크는 여러분의 사명과 가치를 모든 결정의 중심에 두면서 신중하게 적응해 나가는 데 도움이 될 것입니다.

다음 레슨에서 몇 가지 간단한 질문에 답하고 나면 수료 배지를 받을 수 있습니다.