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비영리 단체를 위한 AI 역량

4D 프레임워크(위임, 설명, 분별력, 책임감)를 활용하여 비영리 업무를 위한 실용적인 AI 협업 기술을 구축합니다. 조직의 사명과 가치에 충실하면서 리서치, 작성, 데이터 분석, 조직 전반의 AI 도입을 다룹니다.

4시간1 퀴즈
학습 내용이 강좌를 마치면
  • AI 역량을 정의하고 4D 프레임워크(위임, 설명, 분별력, 책임감)가 비영리 업무에 어떻게 적용되는지 설명합니다
  • 설명-분별력 루프를 적용하여 사명과 관련된 정책 환경, 자금 지원 기회, 보조금 전망을 조사합니다
  • 설명과 분별력을 활용하여 조직의 진정한 목소리를 반영하는 보조금 제안서와 커뮤니케이션을 작성하고 다듬습니다
  • AI 도구의 데이터 처리 정책을 평가하고 민감한 개인 식별 정보를 보호하기 위한 데이터 위생 관리를 실천합니다
  • 새로운 질문에 적용하기 전에 이미 이해하고 있는 데이터로 테스트하여 AI 지원 데이터 분석을 검증합니다
  • 네 가지 역량을 모두 결합하여 적절한 인간 검토가 포함된 반복 가능한 AI 지원 워크플로를 설계합니다
  • 인간이 의사결정 과정에 참여하도록 하고 AI 사용을 조직의 사명 및 가치와 일치시키는 조직 AI 정책을 작성합니다

Anthropic에서는 사람들이 AI를 통해 역량을 강화하고 AI가 사회에 안전하게 기여하도록 보장하려면 다양한 인간의 관점과 경험을 포용해야 한다고 믿습니다. 비영리 전문가들은 사회적 선을 위해 AI를 활용할 수 있는 독보적인 위치에 있지만, 이는 의도적으로, 회복력과 명확한 목적을 가지고 접근할 때만 가능합니다.

이 과정은 모금, 커뮤니케이션, 프로그램 제공, 운영, 리더십 등 어떤 분야에서 일하든 비영리 단체 직원들이 4D 프레임워크(위임, 설명, 분별력, 책임감)를 통해 실용적인 AI 협업 기술을 구축하도록 돕습니다. 이 과정에서는 이 프레임워크가 일반적인 비영리 업무에 어떻게 적용되는지 살펴보고, 비영리 조직 전반에 AI를 도입한다는 것이 무엇을 의미하는지 고찰합니다.

이 과정은 Anthropic과 GivingTuesday의 파트너십의 결과물로, AI 도입에 대한 비영리 전문가들의 실제 요구, 우려, 포부에 관한 리서치를 바탕으로 합니다.

이 작업은 저희의 AI 역량: 프레임워크 및 기초 과정을 기반으로 하며, 제한된 자원, 다수의 이해관계자에 대한 책임, 사명 중심의 업무가 AI 협업에 고유한 고려사항을 만들어내는 비영리 맥락에 맞게 특별히 조정되었습니다.

이 과정은 AI 역량의 기초 개념을 가볍게 다룹니다. 하지만 더 깊은 이해를 위해서는 이 비영리 단체 중심 커리큘럼을 시작하기 전에 참가자들이 AI 역량: 프레임워크 및 기초 과정을 완료하는 것이 좋습니다.

또한 학습자가 실습을 위해 AI 채팅 도구에 접근할 수 있는 것이 좋습니다. 이 과정의 예시는 Claude.ai를 사용하지만, 어떤 챗봇이든 사용 가능합니다.

Inside the course

소개 및 AI 역량 프레임워크

2 lessons

AI 역량을 정의하고 이 과정의 기초를 이루는 네 가지 상호 연결된 역량—위임, 설명, 분별력, 책임감—을 학습합니다.

설명-분별력 루프

2 lessons

리서치 및 작성 예시를 통해 맥락이 풍부한 프롬프트를 작성하고 AI 출력을 비판적으로 평가하는 연습을 합니다.

위임-책임감 루프

2 lessons

데이터 프라이버시와 분석 정확성과 같은 중요한 사안에 대한 책임을 지면서 AI에 위임할 작업을 신중하게 결정합니다.

모든 것을 종합하기

2 lessons

4D 프레임워크의 네 가지 차원을 모두 적용하여 워크플로를 자동화하고 AI를 조직에 신중하게 통합합니다.