Concevoir des devoirs pour la maîtrise de l'IA

Cette vidéo se concentre sur la conception de devoirs qui aident les étudiants à la fois à développer et à démontrer leur maîtrise de l'IA. Elle met l'accent sur trois principes clés : l'authenticité (créer des devoirs qui reflètent la collaboration réelle avec l'IA), l'itération (intégrer des opportunités de perfectionnement qui mettent en valeur la progression), et la transparence pédagogique (être clair sur le fait d'évaluer le processus de collaboration, et pas seulement les résultats). La vidéo présente différents types de devoirs, notamment les devoirs axés sur les résultats (comme améliorer les sorties de l'IA ou comparer différents systèmes d'IA), les devoirs axés sur le processus (tels que des journaux de conversation annotés ou des narrations enregistrées), et les devoirs axés sur la réflexion (y compris les journaux d'apprentissage et les déclarations de politique personnelle). Elle aborde également des stratégies pratiques pour gérer le volume accru de contenu que les devoirs enrichis par l'IA génèrent, telles que l'utilisation de grilles d'évaluation détaillées, la mise en avant de l'évaluation par les pairs, la tenue de conférences éclair, et l'échantillonnage sélectif du travail des étudiants.