Appliquer l'expertise disciplinaire à la maîtrise de l'IA
Appliquer l'expertise disciplinaire à la maîtrise de l'IA
Cette vidéo montre comment appliquer vos connaissances disciplinaires approfondies pour rendre le modèle des 4D de la maîtrise de l'IA spécifique à votre domaine. Elle souligne que le développement d'une maîtrise de l'IA spécifique à une discipline passe par l'explicitation des connaissances tacites — articuler à quoi ressemble la qualité, comment les experts communiquent, quels problèmes comptent, et quelles normes s'appliquent. La vidéo montre comment travailler avec des collègues pour construire une compréhension partagée de chaque D dans votre discipline : définir des critères de qualité pour le Discernement, cartographier les normes de communication pour la Description, comprendre la décomposition du travail pour la Délégation, et codifier les normes éthiques pour la Démarche responsable. Elle souligne que ce travail disciplinaire approfondi crée une boucle de rétroaction où les étudiants capables d'articuler des normes de qualité peuvent mieux évaluer tout résultat, ceux qui comprennent les méthodes peuvent guider tout processus, et ceux qui ont intériorisé l'éthique peuvent naviguer toute collaboration de manière responsable. La vidéo conclut en notant que préparer les étudiants à être irremplaçables signifie développer ces capacités uniquement humaines.
Points clés à retenir
- Rendre explicites les connaissances disciplinaires tacites (par exemple, les meilleures pratiques, l'éthique, les genres de recherche, etc.) prépare les étudiants à une collaboration efficace avec l'IA
- Chacun des 4D nécessite une interprétation et une application spécifiques à la discipline
- Le travail collaboratif avec des collègues construit une compréhension partagée et des modèles plus solides
- Les étudiants qui comprennent la qualité, les méthodes et l'éthique dans votre domaine peuvent mieux diriger l'IA
- L'objectif est de préparer les étudiants à être irremplaçables en développant des capacités uniquement humaines
Exercices
Pour notre dernier exercice, nous allons accorder une pause à nos partenaires IA et simplement parler à nos collègues humains !
Cependant, le fait que tous les participants aient travaillé individuellement sur l'exercice de la leçon précédente facilitera ces conversations.
Travailler le modèle des 4D avec vos collègues
De la manière qui convient le mieux à votre contexte, planifiez un moment organisé pour travailler le modèle des 4D avec vos collègues.
Voici quelques sujets suggérés pour guider votre discussion :
Pour le Discernement - « À quoi ressemble la qualité dans notre domaine ? »
- Travaillez ensemble pour articuler ce que signifie l'excellence dans votre discipline au-delà des termes vagues
- Identifiez les caractéristiques spécifiques qui distinguent un travail exceptionnel d'un travail médiocre
- Discutez de la manière d'enseigner aux étudiants à reconnaître ces marqueurs de qualité
- Documentez des critères qui pourraient aider les étudiants à évaluer aussi bien le travail humain que le travail généré par l'IA
Pour la Description - « Comment communiquons-nous dans notre discipline ? »
- Cartographiez avec précision les produits clés de votre domaine (par exemple, pas seulement des « rapports », mais des artefacts spécifiques et pourquoi ils comptent)
- Documentez les processus de réflexion que les experts utilisent pour aborder les problèmes dans votre domaine
- Identifiez les normes comportementales et les conventions qui définissent la pratique professionnelle
- Explorez comment rendre ces schémas de communication explicites pour les étudiants
Pour la Délégation - « Quel travail se déroule dans notre domaine ? »
- Décomposez les tâches typiques de votre discipline en éléments constitutifs
- Identifiez les éléments qui nécessitent un jugement humain, de la créativité ou une expertise
- Discutez des endroits où l'IA pourrait automatiser, augmenter ou agir en tant qu'agent
- Créez des cadres de décision pour déterminer quand et comment impliquer l'IA dans le travail disciplinaire
Pour la Démarche responsable - « Quelles sont les valeurs et les normes de notre domaine ? »
- Codifiez des cadres éthiques spécifiques à votre discipline
- Clarifiez les normes de transparence et les attentes en matière de divulgation
- Discutez des normes de responsabilité et des responsabilités professionnelles
- Réfléchissez à la manière dont celles-ci s'appliquent lorsque l'IA est impliquée dans le travail
Construire un document partagé :
- Compilez les interprétations spécifiques à la discipline de chaque D
- Incluez des exemples concrets de votre domaine pour chaque compétence
- Ajoutez les stratégies pédagogiques que vos collègues suggèrent pour développer ces compétences
- Identifiez les domaines où vous avez un consensus et où les perspectives divergent
- Réfléchissez à la manière de partager ce travail avec les étudiants pour rendre la maîtrise de l'IA concrète
- Discutez de la manière d'intégrer ces 4D spécifiques à la discipline dans le programme
- Réfléchissez à la manière d'évaluer si ces modèles aident les étudiants
- Convenez des prochaines étapes pour poursuivre la discussion et mettre en œuvre de nouvelles initiatives
Et ensuite ?
Vous avez terminé notre cours sur l'enseignement de la maîtrise de l'IA ! Passez le quiz final dans la prochaine leçon pour obtenir un badge de réussite.