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Enseigner la maîtrise de l'IA

Permet au corps enseignant universitaire et aux concepteurs pédagogiques d'enseigner et d'évaluer la maîtrise de l'IA dans des contextes animés par un instructeur. S'appuie sur le modèle des 4D de maîtrise de l'IA avec des stratégies d'évaluation, de conception de devoirs et d'application spécifique à la discipline.

4.5 h1 quiz
Ce que vous apprendrezÀ la fin de ce cours, vous serez en mesure de
  • Sélectionner et adapter une approche linéaire, non linéaire, ciblée ou basée sur des boucles pour enseigner le framework de maîtrise de l'IA à vos étudiants et selon votre contexte
  • Enseigner les boucles Délégation-Démarche responsable et Description-Discernement en tant que processus stratégiques et tactiques connectés
  • Appliquer des stratégies d'évaluation basées sur les résultats, le processus et la réflexion pour évaluer les compétences des 4D
  • Concevoir des devoirs authentiques et itératifs qui développent la maîtrise de l'IA tout en gardant la notation gérable
  • Analyser l'impact de l'IA sur le curriculum, la pédagogie et l'évaluation dans votre discipline
  • Créer des applications spécifiques à la discipline des 4D en collaboration avec des collègues

Chez Anthropic, nous pensons que donner aux personnes les moyens d'utiliser l'IA, et veiller à ce que l'IA apporte des contributions sûres à la société, nécessite de s'engager avec un large éventail de perspectives et d'expériences humaines. Le développement et l'engagement responsables en matière d'IA ne sont pas quelque chose qu'une seule discipline ou un seul point de vue peut pleinement traiter. Cela exige des approches collaboratives qui couvrent un large éventail de domaines techniques, créatifs, commerciaux, scientifiques et éducatifs. C'est pourquoi nous nous sommes associés à des éducateurs apportant une expertise complémentaire pour créer ce cours sur la collaboration avec l'IA destiné aux éducateurs.

Ce cours permet au corps enseignant, aux concepteurs pédagogiques et aux responsables éducatifs d'appliquer le modèle des 4D à leur propre pratique éducative. Les participants apprendront à appliquer le modèle des 4D à leur propre pratique d'enseignement, en utilisant l'IA comme partenaire de réflexion pour améliorer la conception des cours, créer des supports d'apprentissage cohérents et développer des évaluations authentiques, tout en modélisant une collaboration responsable avec l'IA pour leurs étudiants.

Ce cours est le fruit d'un long partenariat entre Anthropic et les professeurs Rick Dakan du Ringling College of Art and Design et Joseph Feller de l'University College Cork. Il s'appuie sur leur expérience de formation d'autres éducateurs et d'enseignement du framework de maîtrise de l'IA à leurs étudiants, ainsi que sur les retours et questions issus de notre précédent cours : AI Fluency: Framework & Foundations. Ce cours répond à la question suivante : comment puis-je appliquer ce framework à ma pratique d'enseignement personnelle ?

Ce travail a été soutenu en partie par la Higher Education Authority (Irlande) par l'intermédiaire du National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning.

Ce cours aborde brièvement les concepts fondamentaux de la maîtrise de l'IA. Cependant, pour une compréhension plus approfondie, les participants devraient suivre AI Fluency: Framework & Foundations avant de commencer ce programme destiné aux éducateurs.

Il est également recommandé que les apprenants aient des responsabilités actives d'enseignement ou de développement de curriculum, ainsi qu'un accès à un outil de chat IA pour la pratique. Les exemples de ce cours utiliseront Claude.ai, mais n'importe quel chatbot conviendra.

À propos de ce cours

Badge de réussite

Après avoir terminé le cours, vous aurez l'occasion de passer une évaluation finale et d'obtenir un badge de réussite.

Inside the course

Introduction et approches pour enseigner la maîtrise de l'IA

3 lessons

Structurer la maîtrise de l'IA des étudiants à travers le modèle des 4D.

Évaluer la maîtrise de l'IA

2 lessons

Concevoir des évaluations et des devoirs qui développent et mesurent la maîtrise de l'IA des étudiants aux côtés de l'expertise disciplinaire.

Impact de l'IA sur le contenu disciplinaire

2 lessons

Renforcer la capacité institutionnelle pour une intégration responsable et significative de l'IA dans la pédagogie, l'évaluation et les curricula à travers les disciplines.