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Dans cette leçonÀ la fin, vous serez en mesure de
  • Comprendre ce qu'est l'ingénierie de prompts et pourquoi elle est importante pour une collaboration productive avec l'IA
  • Appliquer six techniques de prompting fondamentales pour améliorer vos interactions avec l'IA
  • Identifier les modèles courants qui garantissent des interactions réussies avec l'IA
  • Résoudre les problèmes et affiner les prompts lorsque les réponses de l'IA ne correspondent pas à vos besoins

Techniques de prompting efficaces

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Techniques de prompting efficaces

RésuméTranscription

Cette vidéo explore les compétences pratiques pour créer des prompts efficaces lorsque vous travaillez avec des assistants IA comme Claude. Nous expliquons que l'ingénierie de prompts est simplement la pratique de concevoir des instructions efficaces pour les systèmes d'IA, en combinant des principes familiers de communication humaine avec des considérations spécifiques à l'IA. Nous présentons six techniques fondamentales : donner du contexte, montrer des exemples des résultats souhaités, spécifier les contraintes, décomposer les tâches complexes en étapes, demander à l'IA de réfléchir d'abord, et définir le rôle ou le ton de l'IA. Nous partageons également des stratégies d’ajustement lorsque les réponses ne sont pas tout à fait correctes et mettons en évidence les modèles courants qui mènent à des interactions réussies.

Points clés

  • Un prompting efficace combine des principes de communication clairs avec des techniques spécifiques à l'IA
  • Six techniques de prompting fondamentales :
    • Donner du contexte : Soyez précis sur ce que vous voulez, pourquoi vous le voulez, et le contexte pertinent
    • Montrer des exemples : Démontrez le style ou le format de sortie que vous recherchez
    • Spécifier les contraintes : Définissez clairement le format, la longueur et les autres exigences de sortie
    • Décomposer les tâches complexes en étapes : Guidez l'IA à travers un raisonnement en plusieurs étapes
    • Demander à l'IA de réfléchir d'abord : Donnez de l'espace à l'IA pour travailler son processus
    • Définir le rôle ou le ton de l'IA : Spécifiez comment vous voulez que l'IA communique
  • L'« arme secrète » : Demandez à l'IA elle-même d'aider à améliorer votre prompt
  • Un prompting réussi est itératif (et peut-être aussi collaboratif avec l'IA !). Attendez-vous à affiner votre approche en fonction des résultats
  • Les modèles réussis courants incluent : fournir des aperçus clairs des tâches, des spécifications de format, des contraintes explicites et des informations de contexte pertinentes

Exercices

Réflexion

Avant de continuer, prenez un moment pour réfléchir :

  • Laquelle des six techniques de prompting pensez-vous améliorerait le plus vos interactions actuelles avec l'IA ?
  • Pensez à une interaction récente avec l'IA qui ne répondait pas à vos besoins. Quelles techniques auraient pu améliorer le résultat ?
  • Comment la compréhension de ces techniques de prompting se connecte-t-elle à la compétence de description du référentiel de la maîtrise de l’IA ?

Si vous le souhaitez, revisitez « Amélioration de mauvais prompts » de la leçon précédente pour mettre en pratique ces principes de prompting.

Ce qui suit

Dans la prochaine leçon, nous explorerons le discernement, la troisième compétence fondamentale de la maîtrise de l’IA. Cet approfondissement et la leçon précédente se sont tous deux concentrés sur la façon de communiquer efficacement avec l'IA et sur la pratique d'une bonne description. Le discernement aborde le défi tout aussi important d'évaluer de manière réfléchie ce que l'IA produit en réponse — l'autre moitié de la conversation !