Conoce al equipo Lantern, un grupo a punto de lanzar una aplicación de seguimiento de salud. Hasta ahora, han estado usando IA en modo de un solo jugador. Observa cómo eso impacta su trabajo, especialmente a medida que el equipo crece.
Del traje de superhéroe a la sala compartida
La IA de un solo jugador es como ponerse un traje de superhéroe en el trabajo: te hace más rápido en tus propias tareas, pero la información puede quedar aislada fácilmente. Cuando los agentes y los humanos de un equipo trabajan juntos en un espacio compartido, esa dinámica cambia.
Cuando alguien le pide a la IA que resuma las decisiones de la reunión o actualice el calendario, cada humano y agente en el espacio compartido puede verlo.
Con el tiempo, esto se convierte en conocimiento sobre el cual el equipo puede construir. Permite que humanos y agentes trabajen de forma proactiva al servicio de un objetivo común.
Pruébalo: observa el impacto de pasar de la IA de un solo jugador a la IA multijugador
Arrastra el tamaño del equipo y cambia cómo el equipo usa la IA. Observa qué se duplica.
Puntos clave
- La IA de un solo jugador acelera a un individuo, pero también puede aislar información del equipo. La IA multijugador garantiza que humanos y agentes trabajen codo a codo con contexto compartido.
- Cuanto más rápido crece un equipo, mayor es el impacto que el contexto aislado puede tener en el rendimiento de los agentes.
- Cuando los agentes y los humanos trabajan juntos en un espacio compartido, los agentes pueden ser más proactivos y personalizados.
Ejercicios
Encuentra las repeticiones de tu equipo
¿Por qué? Acabas de ver cómo se acumulan respuestas repetidas en un equipo ficticio. Ahora encuentra las tuyas.
- Enumera tres preguntas que tu equipo hace la mayoría de las semanas.
- Abre el siguiente prompt y pega la lista.
- Guarda la respuesta para la última lección.
Lidero un equipo de [número] personas y hoy cada uno de nosotros usa la IA por su cuenta. Aquí hay tres preguntas que surgen en nuestro equipo la mayoría de las semanas: [pega tu lista].
Para cada una, pregúntame quién más en el equipo probablemente también la hace, luego describe qué sale mal cuando nuestras respuestas difieren. Finalmente, di qué cambiaría si un solo agente de IA compartido como tú la respondiera una vez donde todos pudieran verla. Mantenlo en una tabla breve.
Reflexión de la lección
- ¿Dónde te ha hecho más rápido la IA de un solo jugador de una manera que el resto de tu equipo nunca ve?
- Si un agente pudiera ver el espacio compartido de tu equipo hoy, ¿qué te gustaría que notara primero?
Qué sigue
Siguiente: de qué está hecho un agente multijugador, parte por parte.