程式碼的判斷力
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程式碼的判斷力 · 5 min
摘要逐字稿
當 AI 能在幾分鐘內建構出一個可運作的產品時，「能運作」就不再是標準了。您將學到 AI 建構的產品通常會在哪裡失敗、那些在生產環境中才會浮現、而非在開發階段就能發現的技術盲點，以及如何培養 AI 所沒有的品味。
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重點整理
- 能運作的程式碼仍可能失敗。 AI 預設輸出在技術上是完整的，但往往抓不到重點。
- AI 有可預測的盲點，存在於並行處理、安全性，以及任何只有在規模擴大時才會出問題的地方。
- 品味是建構者的技能。 AI 提供的是功能性的成果。讓它值得使用，則是您的責任。
練習
為 Clinic 專案進行使用者測試
讓您的建構成果接受夥伴的測試，請對方扮演病患或診所管理員——不要解釋，也不要協助。觀察他們在哪裡感到困惑、忽略了什麼，以及他們想要但您從未建構的功能。寫下您會改變的三件事，以及每一項分別屬於哪個面向。
課程反思
- 五個面向中，哪些是您自然而然就會運用的？哪些是您必須提醒自己才會去檢查的？
- 當 AI 產出的成果不夠好時，您的直覺反應是什麼：自己動手修正，還是更清楚地描述需求？
接下來
您已經透過自己容易忽略的面向，對 Clinic Wait Time Checker 進行了壓力測試。接下來，您將從另一個角度來檢視同一個工具：它實際使用起來的感覺如何？