视频：深入了解尽责
加载中
深入了解尽责 · 7 min
摘要文字记录
本视频探讨了"尽责"（Diligence），这是专注于负责任和符合伦理的AI协作的AI流畅度能力。我们解释说，虽然其他能力主要关注有效性和效率，但"尽责"解决的是同样至关重要的伦理和安全方面的问题。我们介绍了三个组成部分：
- 创建尽责（Creation Diligence）：对您选择使用哪些AI系统以及如何与它们协作保持深思熟虑
- 透明尽责（Transparency Diligence）：对AI在您工作中的作用保持公开
- 部署尽责（Deployment Diligence）：对您与他人分享的AI辅助输出承担责任
我们强调，不同的情境可能有不同的期望，但我们每个人都有责任去理解并满足这些期望。
关键要点
- 尽责是关于对我们的AI协作承担责任
- 创建尽责涉及对我们使用哪些AI系统以及如何与它们互动保持深思熟虑
- 透明尽责意味着对所有需要知情的人诚实说明AI在我们工作中的作用
- 部署尽责要求我们对验证和担保我们使用或分享的输出承担责任
- 不同的情境（个人、学术、专业）对披露和验证可能有不同的期望
- 深思熟虑的尽责有助于确保我们的AI协作不仅有效且高效，而且符合伦理且安全
练习
撰写尽责声明
预计时间：14分钟
在本练习中，您将为您一直在进行的项目起草一份尽责声明。以下是本课程本身的尽责声明（在新标签页中打开）。
第1步：理解尽责声明
预计时间：3分钟
尽责声明是对AI在您工作中所起作用的透明承认，以及您对最终输出承担责任的承诺。以下是一个示例：
"在创建这份[文档/项目/内容]的过程中，我与[AI助手名称]合作，协助完成[具体任务：起草、研究、编辑等]。我确认所有AI生成和共同创建的内容都经过了彻底的审查和评估。最终输出准确反映了我的理解、专业知识和预期含义。虽然AI协助在此过程中发挥了重要作用，但我对内容、其准确性及其呈现方式承担全部责任。此披露是本着透明的精神做出的，旨在承认AI在创作过程中所起的作用。"
第2步：反思您的AI协作
预计时间：5分钟
思考您在课程项目上的工作，并考虑：
- 创建尽责：
- 您选择与哪些AI系统合作，为什么？
- 您与AI分享了哪些数据或信息？
- 您的选择中是否存在任何隐私、安全或伦理方面的考虑？
- 透明尽责：
- 您项目输出的受众是谁？
- 他们对AI披露可能有哪些期望？
- AI具体是如何为您工作的不同方面做出贡献的？
- 部署尽责：
- 您采取了哪些步骤来验证AI贡献的准确性和适当性？
- 您如何确保最终输出符合您的标准和要求？
- 您对最终产品承担什么责任？
第3步：起草您的尽责声明
预计时间：6分钟
与Claude开启一段对话，并：
- 分享您在第2步中的反思，以及（可选）您之前与Claude就此项目进行的对话
- 与Claude合作，起草一份针对您项目的尽责声明
- 确保您的声明涵盖以下内容：
- 您使用了哪些AI系统
- AI对您的项目做出了哪些贡献
- 您采用的审查流程
- 您对最终输出承担责任的声明
- 任何特定情境的考虑因素（学术、专业等）
第4步：将您的声明添加到您的项目中
完成项目后，请将您的尽责声明添加到适当的位置（例如，页脚、附录或元数据中）。
反思
在继续之前，请花点时间思考：
- 您认为尽责的哪个方面（创建、透明或部署）最具挑战性，为什么？
- 根据情境（个人、学术、专业）的不同，您对尽责的处理方式可能会有何不同？
- 承认AI在您工作中的作用会如何影响他人对其的看法？
- 在您的项目过程中，出现了哪些您未曾预料到的伦理考虑？
- 展望未来，您可能会为负责任的AI协作制定哪些个人准则？
接下来
在本课程的最后一课中，我们将回顾我们对AI流畅度的学习内容，以及这些能力是如何协同工作的。我们将重新审视整个框架，并讨论随着AI能力的发展，您如何能够继续培养这些技能。结语部分将帮助您综合所获得的知识和实践，并将其应用于未来的AI协作中。