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AI能力与局限性简介 · 4分钟
摘要文字记录
4D框架教您如何与AI协作。本课程教您AI如何能够与您协作。它们共同构成一个系统：一侧是人类能力，另一侧是机器属性。
机器的心智模型
关键要点
- AI流畅度框架（4D）描述了人类能力。本课程描述了这些能力所对应的机器属性。
- 生成式AI具有四个核心属性：下一个令牌预测、知识、工作记忆和可操控性。
- 这些材料具有持久性，因为即使模型不断改进，这些属性也保持稳定。边界会发生变化，但属性保持不变。
练习
梳理您当前的AI使用情况
为什么？这是本课程后续所有练习的基础。
- 列出过去两周内您实际使用AI完成的4-6项任务。 如果您还没有太多使用AI的经验，请列出您希望用AI完成的任务。要具体："起草了一封向客户解释项目延误的邮件"能告诉您一些信息，而"写作"则不能。
- 针对每项任务，记录一行说明：输出结果是一次成功，还是需要重新调整才能使用？不要过度思考，快速凭直觉判断即可。
- 现在将您的列表分享给Claude（或任何AI助手），并提问："对于这些任务中的每一项，如果我不留意，可能会出什么问题？"看看它所列出的失败模式是否与您的经历相符。如果不符，请反驳："这与我的经历不符。实际发生的情况是……"
保留这份列表。您将在每一课中回顾它，每次回顾时它都会有所不同。
课程反思
- 您列出的任务中，哪些交给AI处理感觉"安全"，哪些感觉有风险？您现在能说清楚原因吗？
- 您注意到的哪一种AI行为（无论好坏）是您当时无法解释的？
接下来
在介绍这四个属性之前，我们需要先界定本课程中"AI"的含义。我们具体讨论的是生成式AI，以及它与其他形式AI的区别。