이 과정에서는 Google Cloud에서 Claude 모델을 사용하는 방법을 다룹니다. 스트리밍과 도구 사용 같은 핵심 API 기능을 구현하고, 체계적인 프롬프트 평가 파이프라인을 구축하며, RAG 시스템을 이해하고, 에이전트 아키텍처를 탐구하게 됩니다.
Google Cloud에서의 Claude
Google Cloud의 Agent Platform을 통해 Anthropic 모델을 다루는 방법: 설정, 프롬프팅, 도구 사용, RAG, 에이전트, 프로덕션 배포 패턴을 다룹니다.
8.5시간
학습 내용이 강좌를 마치면
- Google Cloud의 Agent Platform을 통해 Claude 모델을 설정하고 구성합니다
- 적절한 메시지 처리와 컨텍스트 관리를 통해 멀티턴 대화를 구현합니다
- 체계적인 테스트 워크플로우와 자동화된 채점 기법을 사용하여 프롬프트를 설계하고 평가합니다
- XML 태그 구조화, 예시 기반 학습, 출력 제어를 포함한 프롬프트 엔지니어링 원칙을 적용합니다
- Claude가 외부 함수 및 API와 상호작용할 수 있도록 하는 도구 사용 구현을 구축합니다
- 텍스트 청킹, 임베딩, BM25 검색, 컨텍스트 검색 기법을 사용하여 RAG 파이프라인을 개발합니다
- 비전 기능, PDF 처리, 인용 생성, 프롬프트 캐싱을 포함한 Claude의 고급 기능을 활용합니다
- 사용자 지정 도구, 리소스, 프롬프트 템플릿을 생성하기 위해 Model Context Protocol을 구현합니다
- 복잡한 AI 시스템을 위한 병렬화, 체이닝, 라우팅 패턴을 갖춘 에이전트 기반 워크플로우를 설계합니다
Who it’s for
앱에 AI 기능을 추가하고 싶은 개발자
Before you start
- Python 프로그래밍 숙련도
- JSON 데이터 처리에 대한 기본 지식
- Agent Platform에 접근 가능한 Google Cloud 계정
- Model Context Protocol 섹션의 프로젝트가 Claude API를 직접 호출하므로, Google Cloud 계정과 함께 Claude API 키가 필요합니다
Inside the course
API로 Claude에 접근하기
10 lessons기본 사항부터 시작하세요. API 인증, 기본 요청, 대화 관리, 시스템 프롬프트, 구조화된 출력 생성을 다룹니다.
프롬프트 엔지니어링 기법
6 lessons실제로 효과가 있는 프롬프트를 작성하는 방법을 배웁니다. 프롬프팅 전략, 평가 프레임워크, 체계적인 테스트 접근 방식에 중점을 둡니다.
Claude의 도구 사용
14 lessons사용자 지정 도구와 함수로 Claude를 확장합니다. 함수 호출, 멀티턴 도구 상호작용, 배치 도구 호출을 활용한 앱을 구축하고 내장 유틸리티를 활용합니다.
검색 증강 생성
10 lessons프로덕션 RAG 시스템 구현 가이드입니다. 텍스트 청킹, 임베딩, BM25를 활용한 하이브리드 검색, 다중 인덱스 아키텍처, 재순위화, 컨텍스트 검색을 다룹니다.
Model Context Protocol
12 lessons모듈형 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 프로토콜입니다. 사용자 지정 도구와 리소스를 정의하고, MCP 서버와 클라이언트를 구현하며, 전체 통합 수명 주기를 처리합니다.
에이전트와 워크플로우
8 lessons자율 AI 시스템을 위한 아키텍처 패턴입니다. 병렬 실행, 작업 체이닝, 조건부 라우팅, 효과적인 디버깅 전략을 이해합니다.