에이전트 루프 설명

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

# tools 배열은 Claude에게 사용 가능한 것이 무엇인지 알려줍니다:
# 이름, 설명, 그리고 입력에 대한 JSON 스키마입니다.
tools = [
    {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the current weather for a city.",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "city": {
                    "type": "string",
                    "description": "The city to get weather for",
                }
            },
            "required": ["city"],
        },
    }
]

# run_tool은 그냥 하드코딩된 조회일 뿐입니다.
# 실제 앱이라면 데이터베이스, API 등 무엇이든 호출하게 될 것입니다.
def run_tool(name, tool_input):
    if name == "get_weather":
        return f"Weather in {tool_input['city']}: 95F, sunny"
    raise ValueError(f"Unknown tool: {name}")

messages = [
    {"role": "user", "content": "What should I wear in Austin today?"}
]

# 에이전트 루프입니다. 매 반복마다 Claude에 메시지를 보내고,
# 응답의 stop reason에 따라 분기합니다.
while True:
    response = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-5",
        max_tokens=1024,
        tools=tools,
        messages=messages,
    )

    if response.stop_reason == "end_turn":
        # Claude가 완료되었습니다. 최종 텍스트를 출력하고 break합니다.
        for block in response.content:
            if block.type == "text":
                print(block.text)
        break

    elif response.stop_reason == "tool_use":
        # 응답에서 도구 사용 블록을 찾아 각각 실행합니다.
        tool_results = []
        for block in response.content:
            if block.type == "tool_use":
                result = run_tool(block.name, block.input)
                tool_results.append(
                    {
                        "type": "tool_result",
                        "tool_use_id": block.id,
                        "content": result,
                    }
                )

        # 어시스턴트의 응답과 우리의 도구 결과를 messages에
        # 다시 넣은 후, Claude가 답할 수 있도록 다시 루프를 돕니다.
        messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})
        messages.append({"role": "user", "content": tool_results})

    else:
        # max_tokens나 거부 같은 그 외의 stop reason인 경우입니다.
        # messages에 변경된 것이 없으므로 여기서 멈춥니다. 다시
        # 루프를 돌면 같은 요청에 대해 반복해서 비용을 지불하게 됩니다.
        print(f"Stopped early: {response.stop_reason}")
        break