코드를 위한 분별력
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코드를 위한 분별력 · 5분
요약대본
AI가 몇 분 안에 작동하는 제품을 만들어낼 수 있게 되면, "작동한다"는 더 이상 기준이 되지 못합니다. AI로 구축된 제품이 일반적으로 실패하는 지점, 개발 단계에서는 드러나지 않고 프로덕션에서만 나타나는 기술적 사각지대, 그리고 AI가 갖지 못한 안목을 기르는 방법을 배우게 됩니다.
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핵심 요점
- 실행되는 코드도 실패할 수 있습니다. 기본적인 AI 출력물은 기술적으로는 완전하지만 종종 핵심을 놓칩니다.
- AI에는 예측 가능한 사각지대가 있습니다. 동시성, 보안, 그리고 규모가 커져야만 드러나는 모든 문제가 그렇습니다.
- 안목은 빌더의 역량입니다. AI는 기능적인 것을 제공합니다. 그것을 쓸 만한 것으로 만드는 일은 여러분의 몫입니다.
실습
Clinic 프로젝트 사용자 테스트
환자나 클리닉 관리자 역할을 맡은 파트너 앞에 여러분의 빌드를 내놓으세요 — 설명하지 말고, 돕지 마세요. 그들이 어디서 혼란스러워하는지, 무엇을 무시하는지, 그리고 여러분이 만들지 않은 어떤 것을 원했는지 지켜보세요. 바꾸고 싶은 세 가지를 적고 각각이 어떤 렌즈에 해당하는지 적어보세요.
레슨 돌아보기
- 다섯 가지 렌즈 중 자연스럽게 적용하는 것은 무엇이고, 의식적으로 확인해야 하는 것은 무엇인가요?
- AI가 충분히 좋지 않은 결과물을 만들어낼 때, 여러분의 본능은 무엇인가요: 직접 고치는 것인가요, 아니면 더 잘 설명하는 것인가요?
다음 단계
여러분은 평소 놓치기 쉬운 렌즈들을 통해 Clinic Wait Time Checker를 스트레스 테스트했습니다. 다음으로는 같은 도구를 다른 렌즈로 살펴볼 것입니다: 실제로 사용할 때 어떤 느낌인가요?