로드 중

빌더를 위한 AI 역량

이 과정은 빌더가 AI 역량을 개발하도록 지원하여, 문제에서 출시된 솔루션까지 전체 과정을 온전히 책임진다는 것의 의미에 충실하면서도 영향력과 효율성을 높이도록 돕습니다.

3시간1 퀴즈
학습 내용이 강좌를 마치면
  • AI 역량과 4D 프레임워크(위임, 설명, 분별력, 책임감)를 정의하고, 각 요소가 빌더로서의 역할에 어떻게 적용되는지 설명합니다
  • 현재 AI가 잘하는 부분과 일관되게 부족한 부분을 파악하여, 빌더 작업에 대해 명확한 기대치를 설정할 수 있도록 합니다
  • 고객 문제를 빌더의 도구 전반에 걸쳐 분해하고, 각 단계에서 AI가 어떤 역할을 수행할지 결정합니다
  • 코드 한 줄도 작성되기 전에 완료 기준을 정의하는 수락 테스트를 작성합니다
  • 설명 체인을 사용하여 사용자 요구를 정확한 AI 지시로 변환합니다
  • 정확성, 품질, 적합성, 경험, 책임이라는 다섯 가지 관점에서 AI가 생성한 결과물을 평가합니다
  • 실행 가능할 만큼 구체적인 피드백을 사용하여 AI가 생성한 디자인을 비평합니다
  • 출시하는 것에 대해 전적인 책임을 지고, 출시할지, 수정할지, 중단할지 판단을 내립니다

Anthropic에서는 사람들이 AI를 통해 역량을 강화하고 AI가 사회에 안전하게 기여하도록 보장하려면 다양한 인간의 관점과 경험을 포용해야 한다고 믿습니다. 빌더 — 제품 담당자, 엔지니어, 메이커 — 는 자신이 만드는 것을 증폭시키기 위해 AI를 활용하기에 독보적으로 유리한 위치에 있지만, 이는 명확한 판단력과 목적을 가지고 의도적으로 접근할 때만 가능합니다.

이 과정은 4D 프레임워크(위임, 설명, 분별력, 책임감)를 통해 빌더가 실용적인 AI 협업 기술을 개발하도록 돕습니다. 이 과정에서는 고객 문제를 정의하는 것부터 제품을 출시하는 것까지, 실제 빌더 작업에 이 프레임워크가 어떻게 적용되는지 살펴보고, 빌딩의 전체 과정에 걸쳐 AI를 책임감 있게 통합한다는 것이 무엇을 의미하는지 고민해봅니다.

이 과정은 CodePath와의 파트너십을 통해 제작되었으며, AI 도입에 대한 엔지니어와 제품 빌더의 실제 요구, 우려, 기대에 관한 리서치를 바탕으로 합니다.

이 작업은 저희의 AI Fluency: Framework & Foundations 과정을 기반으로 하며, 구현 속도와 판단에서의 인간 역할이 AI 협업에 고유한 고려사항을 만들어내는 빌더 맥락에 맞게 특별히 조정되었습니다.

이 과정은 AI 역량의 기초 개념을 가볍게 다룹니다. 하지만 더 깊이 이해하려면 참가자는 이 빌더 중심 커리큘럼을 시작하기 전에 AI Fluency: Framework & Foundations 과정을 완료하는 것이 좋습니다.

또한 학습자가 실습을 위해 AI 도구에 접근할 수 있는 것이 좋습니다. 이 과정의 예시는 Claude.ai를 사용하지만, 어떤 AI 어시스턴트든 사용 가능합니다.

파트너 소개

이 과정은 Anthropic과 CodePath의 파트너십을 통해 제작되었습니다. Anthropic은 최첨단 AI 안전 기업이자 Claude의 제작사입니다. CodePath는 컴퓨터 과학 교육을 재설계하여 최초의 AI 네이티브 세대 빌더를 양성하는 비영리 단체입니다.

CodePath

Inside the course

소개 및 AI 역량 프레임워크

2 lessons

AI 역량을 정의하고, 빌더의 업무에서 생산적인 모든 AI 협업의 기반이 되는 네 가지 상호 연결된 역량인 위임, 설명, 분별력, 책임감을 소개합니다. AI에게 여러분의 가치관, 제약 조건, 맥락을 전달하는 재사용 가능한 브리프를 작성하고, 내부 루프와 외부 루프를 구분하는 법을 배우며, 현재 업무를 4D에 매핑하여 가장 큰 기회를 찾아봅니다.

AI의 작동 방식

1 lesson

생성형 AI가 안정적으로 할 수 있는 일과 할 수 없는 일에 대한 실용적인 사고 모델을 구축합니다. Claude와 같은 대규모 언어 모델이 어떻게 만들어지는지, 이를 가능하게 한 발전 과정, 그리고 예측 가능하게 부족한 부분이 어디인지 살펴봄으로써, 이러한 한계가 AI로 무엇을 만들지 선택하는 데 왜 중요한지 이해하게 됩니다.

빌더를 위한 4D 프레임워크

2 lessons

위임과 설명을 실제 빌더 작업에 적용합니다: AI에게 맡길 것과 스스로 판단을 유지할 것을 결정하고, 코드 한 줄도 작성되기 전에 완료 기준을 정의하는 수락 테스트를 작성하며, 복잡한 사용자 요구에서 AI가 실행할 수 있는 정확한 지시에 이르기까지 설명 체인을 따라갑니다.

빌더를 위한 분별력

2 lessons

AI가 만들어내는 모든 것에 분별력을 적용합니다. 다섯 가지 관점에서 AI가 생성한 코드를 평가하고, 실행 가능할 만큼 구체적인 피드백으로 AI가 구축한 사용자 경험을 비평함으로써, '작동한다'는 것이 더 이상 기준이 되지 않고 여러분의 안목이 차별화 요소가 되도록 합니다.

모든 것을 하나로 연결하기

1 lesson

출시 여부부터 출시 후 사용자에게 실제로 도움이 되는지까지, 출시하는 것에 대해 책임을 짐으로써 책임감을 완전히 실현합니다. 그리고 피드백 루프와 테스트를 안전망으로 삼아 출시할지, 수정할지, 중단할지 판단하는 법을 배웁니다.

마무리

2 lessons

4D 프레임워크의 네 가지 차원을 모두 통합하고, 과정 수료 후에도 AI 역량을 계속 키워나갈 수 있는 자료를 모으며, 배운 내용을 동료들과 공유하고, 최종 과정 퀴즈를 완료하여 수료 배지를 획득합니다.