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In dieser LektionAm Ende kannst du
  • Nutze deine Fähigkeiten in Description (Beschreibung), um effektive Prompts zu erstellen, die KI anweisen, Informationen zu sammeln und zu synthetisieren, die für deine Non-Profit-Arbeit relevant sind
  • Nutze deine Fähigkeiten in Discernment (Beurteilung), um KI-generierte Recherche auf Genauigkeit, Relevanz und Angemessenheit für deinen Non-Profit-Kontext zu bewerten

Recherchieren mit KI

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Recherchieren mit KI · 7 Min.

ZusammenfassungTranskript

Dieses Video zeigt den Beschreibung-Beurteilung-Zyklus in Aktion anhand eines Recherche-Szenarios. Du begleitest Maria, eine Geschäftsführerin, die ihre gemeinnützige Wohnungsbauorganisation von Portland nach Seattle ausweitet, während sie KI nutzt, um politische Rahmenbedingungen, Finanzierungsmöglichkeiten und Compliance-Anforderungen zu recherchieren. Das Video zeigt, wie man kontextreiche Prompts erstellt, KI-Ausgaben kritisch bewertet und sich iterativ zu nützlichen Ergebnissen vorarbeitet.

Wichtige Erkenntnisse

  • Effektive Beschreibung liefert Kontext: Stelle nicht nur allgemeine Fragen – erkläre, wer du bist, wem du dienst und was du konkret wissen musst. Dieser Kontext hilft der KI, relevante, umsetzbare Informationen zu liefern
  • Beurteilung ist nicht optional: Du musst KI-Ausgaben kritisch bewerten, besonders wenn Genauigkeit wichtig ist. Markiere konkrete Behauptungen zur Überprüfung, erkenne Lücken und hinterfrage die Aktualität von Informationen
  • Der Beschreibung-Beurteilung-Zyklus ist iterativ: Dein erster Prompt liefert dir selten alles, was du brauchst. Nutze das, was du aus der Bewertung jeder Antwort lernst, um bessere, gezieltere Folgefragen zu formulieren
  • KI beschleunigt die Recherche, ersetzt aber keine Fachkompetenz: KI kann dir helfen, dich schnell zu orientieren, aber du triffst weiterhin die Entscheidungen und musst bei jedem Ergebnis, für das du verantwortlich bist, professionelles Urteilsvermögen anwenden

Übungen

Verfolgung von Politik und Gesetzgebung

Diese Übung hilft dir, Beschreibung und Beurteilung zu üben, um Politikbereiche zu recherchieren, die für die Arbeit deiner Non-Profit-Organisation relevant sind.

Teil I: Selbstreflexion

Wähle einen Politikbereich, der für deine Arbeit relevant ist (Wohnungspolitik, Bildungsfinanzierung, Zugang zur Gesundheitsversorgung, Umweltvorschriften usw.). Erstelle einen Recherche-Prompt, der Folgendes enthält:

  • Die konkrete Politik oder Gesetzgebung, die du verstehen möchtest
  • Den Kontext deiner Non-Profit-Organisation (wem du dienst, warum dies für deine Mission wichtig ist)
  • Was du wissen musst (Auswirkungen auf Begünstigte, Finanzierungsauswirkungen, Compliance-Anforderungen, Möglichkeiten zur Interessenvertretung)
  • Zeitrahmen oder geografischer Geltungsbereich

Teil II: Zusammenarbeit

Teile deinen Prompt mit der KI und überprüfe die Antwort. Wende Beurteilung an:

  • Identifiziere mindestens 2 Behauptungen, die überprüft werden müssen
  • Notiere fehlende Perspektiven, die für deine Communities relevant sind
  • Markiere Informationen, die veraltet oder zu allgemein erscheinen

Teil III: Reflexion

  • Hat dein ursprünglicher Prompt der KI genug Kontext gegeben, um nützlich zu sein?
  • Was würdest du an deinem Prompt für einen zweiten Versuch ändern?
  • Welche Überprüfungsschritte würdest du unternehmen, bevor du diese Informationen in deiner Arbeit verwendest?

Zusatzaufgabe: Bitte die KI, die Originalquelle für eine zentrale Behauptung in ihrer Zusammenfassung aufzuspüren, und vergleiche, wie genau sie dargestellt wurde.

Lektionsreflexion

  • Wie hat die Bereitstellung von Kontext über deine Non-Profit-Organisation die Qualität der KI-Recherche-Ergebnisse im Vergleich zu einem allgemeineren Prompt verändert?
  • Welche Überprüfungsgewohnheiten wirst du in deinen Workflow einbauen, wenn du KI für Recherche nutzt?

Was kommt als Nächstes

In der nächsten Lektion erkunden wir dieselben Beschreibung- und Beurteilungsfähigkeiten in einem anderen Kontext: Schreiben mit KI. Du wirst sehen, wie der Zyklus funktioniert, wenn du Inhalte erstellst, statt Informationen zu sammeln.