您可以審視使用工具的代理中出現的問題，並選擇合適的修正方式。 以下是對本課程的快速回顧。
您現在能做的事
- 正確處理工具呼叫。 描述何時應呼叫每個工具、何時不應呼叫，使用評估進行測試，並啟用嚴格工具使用。
- 縮短等待時間並展示進行中的情況。 平行執行獨立的工具呼叫，並使用串流讓使用者在等待時看到 Claude 選擇了哪個工具。
- 使用 Anthropic 提供的工具。 新增在 Anthropic 端執行的程式碼執行與網路搜尋，並保留電腦使用功能來處理沒有其他接入方式的軟體。
- 減少支出。 測量每個請求中的輸入 token 數量、快取您的工具定義，並使用程式化工具呼叫。
回到您自己的程式碼
回到您自己的程式碼，從最困擾您或您的使用者的問題開始著手。 套用處理該問題的那一課中的修正方式。這些課程會保留在這裡，因此您可以在工作時重新開啟其中任何一課。
接下來可以查看的資源
| 您需要什麼 | 可以在哪裡找到 |
|---|---|
| 對於課程中未涵蓋的工具問題提供協助 | 工具使用疑難排解（在新分頁中開啟） 列出了每個徵狀、其可能原因以及修正方式。 |
| Anthropic 提供的其他工具，超出課程中的三項之外 | 工具參考（在新分頁中開啟） 列出了所有工具。 |
| 使用工具進行建置的指南與程式碼範例 | Claude Cookbook（在新分頁中開啟） 會開啟其工具分類頁面。 |
| 在不需要自行定義與執行每個工具的情況下，將 Claude 連接到外部服務與資料 | Model Context Protocol 簡介（在新分頁中開啟） 是一門 Academy 課程，您將在其中使用 Python SDK 建置 MCP 伺服器與用戶端。 |