您可以审视使用工具的智能体中出现的问题，并选择适合该问题的修复方法。下面快速回顾一下本课程的内容。
您现在可以做什么
- 让工具调用更准确。描述何时调用每个工具、何时不调用，用评估（eval）进行测试，并开启严格工具使用。
- 缩短等待时间并展示正在发生的事情。并行运行独立的工具调用，并通过流式传输让用户在等待时看到 Claude 选择了哪个工具。
- 使用 Anthropic 提供的工具。添加在 Anthropic 一侧运行的代码执行和网络搜索，并将计算机使用保留给没有其他接入方式的软件。
- 降低开销。测量每个请求中的输入令牌数，缓存您的工具定义，并使用程序化工具调用。
回到您自己的代码
回到您自己的代码，从最困扰您或您的用户的问题开始。应用本课程中处理该问题的那节课里的修复方法。这些课程内容会一直保留在这里，您可以在工作时随时重新打开其中任何一节。
接下来该去哪里看
| 您需要什么 | 去哪里找 |
|---|---|
| 课程中没有涉及的工具问题帮助 | 工具使用问题排查（在新标签页中打开）列出了每种症状及其可能原因和修复方法。 |
| 除本课程涉及的三种工具之外 Anthropic 提供的其他工具 | 工具参考（在新标签页中打开）列出了所有工具。 |
| 使用工具进行构建的指南和代码示例 | Claude Cookbook（在新标签页中打开）会打开其 Tools 分类页面。 |
| 无需自行定义和运行每个工具即可将 Claude 连接到外部服务和数据 | Model Context Protocol 简介（在新标签页中打开）是一门 Academy 课程，您将在其中使用 Python SDK 构建 MCP 服务器和客户端。 |