AI Fluency를 위한 4D 프레임워크 소개
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AI Fluency를 위한 4D 프레임워크 소개 · 7 min
요약대본
이 영상은 4D 프레임워크 — Delegation, Description, Discernment, Diligence —를 소개하고 각 역량이 일상 업무에 어떻게 적용되는지 설명합니다.
핵심 요약
- 4D 프레임워크에는 두 개의 루프가 있습니다: 내부 루프(Description & Discernment)는 일상적인 AI 상호작용을 안내하고, 외부 루프(Delegation & Diligence)는 AI를 언제, 어떻게 사용할지에 대한 더 넓은 결정을 안내합니다.
- Delegation — AI가 처리할 것과 본인이 직접 처리할 것을 결정합니다.
- Description — 필요한 것과 AI가 어떻게 접근하기를 원하는지를 명확하게 전달합니다.
- Discernment — 행동에 옮기기 전에 AI가 돌려준 결과를 평가합니다.
- Diligence — AI 사용 방식에 대해 전적으로 책임을 지고 최종 결과를 책임집니다.
연습
본인의 맥락을 4D에 매핑하기
이전 레슨에서 작성한 맥락 문서를 꺼내세요. 이 연습에서는 그 문서를 사용하여 가장 필요한 역량이 무엇인지 보여주고, 다음 레슨 전에 실제 상호작용을 경험하게 합니다.
1부: 문서에 태그 달기
맥락 문서를 읽으면서 각 목표, 우려 사항, 작업을 가장 관련 있는 역량으로 표시하세요:
- Delegation — 비즈니스에서 AI가 처리해야 할 것과 처리하지 말아야 할 것에 대한 결정
- Description — 필요한 것을 명확하게 전달하는 방법에 대한 질문
- Discernment — AI가 돌려준 결과를 평가하거나 신뢰하는 것에 대한 우려
- Diligence — 고객이나 직원에 대한 책임, 검증, 투명성에 대한 질문
어떤 역량이 가장 많이 나타나나요? 그곳이 이미 본인의 관심이 집중된 곳이며, 보통 가장 빠른 성과를 볼 수 있는 곳입니다.
2부: 하나 시도해보기
맥락 문서에서 나온 작업 중 하나를 선택하세요 — 실제로 존재하고 본인을 기다리고 있는 것으로요. AI를 열기 전에 다음을 적어보세요:
- 어떤 역량이 적용되나요? (대부분의 실제 작업은 하나 이상의 역량을 포함합니다.)
- 이 결과물에 대해 "충분히 좋다"는 것은 어떤 모습인가요?
그런 다음 해당 작업에 대해 AI와 한 차례 진행하세요. 완성된 결과물을 목표로 하지 말고, 유용한 출발점을 얻는 데 집중하세요.
3부: 돌아보기
돌려받은 결과를 살펴보세요. 어떤 역량이 자연스럽게 느껴졌나요? 어떤 역량이 예상치 못하게 다가왔나요? 다음번에 다르게 해볼 한 가지를 적어보세요.
레슨 돌아보기
- 매핑한 질문들 중 어떤 역량이 가장 많이 나타났는지 놀라셨나요? 그것이 무엇을 말해주나요?
- 두 개의 루프가 최근 경험한 AI 상호작용을 어떻게 바꿀 수 있었을까요?
다음 단계
다음 레슨에서는 생성형 AI가 어떻게 작동하는지 — 무엇을 할 수 있고 할 수 없는지 — 살펴보며, 명확한 기대를 가지고 4D 프레임워크를 실제로 적용할 수 있도록 합니다.