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이 레슨에서이 레슨을 마치면
  • 하나의 실제 워크플로우에서 네 가지 D를 모두 적용하기
  • 루프 간을 동적으로 이동하기
  • 전체 프로세스를 주도적으로 책임지기

모든 것을 하나로 연결하기

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모든 것을 하나로 연결하기 · 8 min

요약대본

이 영상은 실제 교육 업무에서 완전한 엔드투엔드 4D 워크플로우를 처음부터 끝까지 살펴보며, Delegation(위임), Description(설명), Discernment(판단), Diligence(성실함)가 실제 업무에서 실제로 그러하듯 조정되고 방향을 수정하며 동적으로 어떻게 전개되는지 보여줍니다. 교육자가 운전석에 계속 앉아, AI가 무엇을 다룰지 결정하고, AI의 응답 방식을 형성하고, 돌아온 결과를 평가하고, 최종 결과물에 대한 완전한 책임을 지는 모습이 어떤 것인지 보게 될 것입니다. 영상이 끝날 때쯔음, 네 가지 D는 더 이상 여러분이 따르는 프레임워크처럼 느껴지지 않을 것입니다. 그것들은 여러분이 일하는 방식처럼 느껴질 것입니다.

핵심 요점

  • 전체 4D 워크플로우는 여러분이 매일 하는 업무에 적용될 수 있습니다.
  • 여러분은 루프 안에 속해 있습니다. AI가 작업을 마쳤다고 해서 일이 "끝난" 것은 아닙니다.
  • 여기서 기르는 역량은 프로세스를 소유하는 것이며, 결과물을 소유하는 것이 아닙니다.
  • 네 가지 D는 잘 사용될 때 보이지 않게 됩니다.

연습

엔드투엔드 4D 워크플로우

지금까지 네 가지 D를 각각 따로 연습해 보았습니다. 이제 여러분 자신의 업무에서 실제 과제를 가지고 이를 하나로 합쳐 보세요. 목표는 여러분이 소유하는, 사용 가능한 완성된 결과물과 그 과정에 대한 기록을 만드는 것입니다.

1부: 과제 선택하기 (자신의 노트에)

앞으로 1~2주 안에 마감인, AI가 실제로 도움이 될 수 있는 여러분 자신의 업무에서 실질적이고 실제적인 과제를 선택하세요. 시작하기 전에 "완료"가 어떤 모습인지, AI가 도울 수 있는 부분과 여러분이 맡아야 할 부분이 무엇인지 적어두고, 학생, 직원, 또는 인사 관련 데이터를 모두 제거했는지, 그리고 적절한 도구를 선택했는지 확인하세요.

2부: 전체 워크플로우 실행하기

AI와 함께 과제를 진행하면서 진행 상황을 기록하세요:

  1. AI에게 무엇을 하도록 요청했으며, 어떻게 표현했나요? 프롬프트를 수정했나요?
  2. 결과물에서 무엇이 맞았나요? 무엇이 잘못되었거나, 부족했거나, 빠져 있었나요?
  3. 무엇을 유지하고, 변경하고, 버렸나요—그리고 그 이유는 무엇인가요?
  4. 오직 여러분만이 제공할 수 있었던 것은 무엇을 추가했나요?
  5. 최종 결과물에 여러분의 이름을 올리시겠습니까? 그것이 어떻게 만들어졌는지에 대해 누군가에게 투명하게 밝혀야 할 필요가 있나요?

3부: 디브리핑 (자신의 노트에)

완성된 결과물을 손에 들고 다음을 되돌아보세요:

  • 각 역량—Delegation(위임), Description(설명), Discernment(판단), Diligence(성실함)—이 어떻게 전개되었나요? 어디에서 되돌아가거나 방향을 바꾸었나요?
  • 2부의 질문 중 어느 것에 대해 가장 많이 썼고, 어느 것이 가장 어려웠나요? 그것은 여러분의 직관이 가장 강한 부분과 아직 성장할 여지가 있는 부분에 대해 무엇을 말해주나요?

동료에게 여러분의 기록을 가져가 디브리핑해 보세요—결과물을 비교하기 위해서가 아니라, 과정을 공유하기 위해서입니다.

레슨 되돌아보기

  • 방금 실행한 전체 워크플로우를 되돌아보면: 어디에서 과정이 자연스럽게 느껴졌고, 어디에서 여전히 힘들거나 불확실하게 느껴졌나요? 그것은 여러분이 아직 성장하고 싶은 부분에 대해 무엇을 말해주나요?
  • 이 과정을 시작할 때, AI 도구와의 관계를 어떻게 설명했을까요? 지금은 어떻게 설명하시겠으며, 구체적으로 무엇이 바뀌었나요?

다음 단계

다음 레슨에서는 마지막 빌드 연습과 여러분의 연습을 계속 이어갈 수 있는 자료로 이 과정을 마무리하겠습니다.