AI 역량을 코스 설계와 학습 성과에 적용하기

레슨 1의 교육 맥락 문서를 초기 프롬프트의 일부로 재사용하여, 부분적 또는 전체 코스 (재)설계 과정을 진행해 보세요. 이 코스의 영상 대본을 AI 파트너와 공유할 수도 있습니다(레슨 자료 참조).

1단계: 접근 방식 계획하기

AI와 시작하기 전에 스스로 명확히 해보세요:

• 어떤 코스나 단원을 설계하거나 재설계하고 있나요?
• 어떤 작업이 필요한가요? (콘텐츠 선정, 순서 배열, 목표 설정 등)
• 어떤 측면이 여러분의 전문성을 필요로 하고, 어디에서 AI가 도움이 될 수 있을까요?

2단계: 협업 시작하기

대화 시작하기:

• Claude 또는 원하는 AI 어시스턴트와 새로운 대화를 시작하세요
• 레슨 1의 교육 맥락 문서를 공유하세요
• 어떤 코스를 작업하고 있는지, 무엇을 달성하려는지 설명하세요

설명을 풍부하게 만들기:

• 단순히 코스 이름만 말하지 말고 구체적인 어려움을 설명하세요
• 이 코스를 특별하게 만드는 요소(학생 필요, 선수 조건, 성과)를 공유하세요
• 성공이 어떤 모습일지에 대한 비전을 설명하세요
• 위임에 대한 생각을 설명하세요—무엇을 협업하고 싶은지, 그 이유는 무엇인지

파트너십 설정하기:

• AI가 명확화 질문을 하도록 초대하세요
• 제약 사항(시간, 자원, 기관 요구사항)을 공유하세요
• 새로 시작하는 것인지 기존 자료를 수정하는 것인지 알려주세요

3단계: 설명과 분별력을 통해 대화 구축하기

관련 코스 요소들을 진행하면서, 전반에 걸쳐 분별력을 적용하고 지속적인 대화를 통해 설명을 수정하세요:

콘텐츠 식별:

• 여러분의 맥락을 바탕으로 주제와 개념을 제안하도록 AI에게 요청하세요
• 각 제안에 대해 평가하세요: 이것이 여러분의 학생들에게 도움이 되는가?
• 항상 AI에게 여러분의 추론을 설명해 주세요—무엇이 효과가 있고 없는지
• 좋은 아이디어는 발전시키고, 약한 아이디어는 방향을 바꾸세요

학습 여정 매핑:

• 3~4개의 수업 세션 순서를 함께 구성하세요
• 전환 지점에서 AI가 학생의 관점을 취하도록 요청하세요
• 탐구해 보세요: "여기서 학생들이 무엇에 혼란스러워할까요?" "어떤 스캐폴딩이 필요할까요?"
• 각 세션이 이전 세션을 어떻게 기반으로 하는지 논의하세요

학습 목표:

• 콘텐츠 맵을 구체적이고 측정 가능한 목표로 변환하세요
• 기관 요구사항과의 일치 여부를 확인하세요
• 목표가 더 넓은 코스 목표로 이어지는지 확인하세요
• AI가 공백이나 중복을 찾도록 도와달라고 요청하세요

4단계: 문서화 및 성찰

• 정확성, 인용 등을 확인하세요
• 주요 결정과 그 이유를 문서화하세요
• 거부한 AI 제안과 그 이유를 기록하세요
• 계획 과정에서 AI의 역할에 대한 간단한 설명을 작성하세요
• 이 과정을 학생이나 동료와 어떻게 공유할 수 있을지 고려하세요