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Rédiger une déclaration de démarche responsable en IA

Créez des divulgations transparentes et spécifiques de l'utilisation de l'IA dans votre travail

15 min

Qu'est-ce qu'une déclaration de démarche responsable en IA ?

Une déclaration de démarche responsable en IA est une reconnaissance transparente du rôle de l'IA dans votre travail, associée à votre engagement à assumer la responsabilité du résultat final. Considérez-la comme la « section méthodes » de votre collaboration avec l'IA : elle explique ce que l'IA a fait, ce que vous avez fait, et comment vous avez vérifié le résultat. Pour en savoir plus sur la démarche responsable et le modèle des 4D pour la maîtrise de l'IA, cliquez ici.

Voici un exemple pour ce tutoriel :

Pourquoi en rédiger une ?

L'utilisation de l'IA dans le travail professionnel devient courante, mais les normes en matière de divulgation sont encore en cours d'élaboration. Dans de nombreux domaines, en particulier dans les secteurs réglementés comme les sciences de la vie, la finance et l'éducation, la transparence concernant l'implication de l'IA est de plus en plus attendue, voire exigée.

Une bonne déclaration de démarche responsable en IA accomplit plusieurs choses à la fois. Elle instaure la confiance avec votre public en montrant que vous réfléchissez à la manière dont vous utilisez l'IA. Elle démontre un jugement professionnel en documentant votre processus de vérification. Elle vous protège en créant un enregistrement clair de votre rôle dans le résultat final. Et elle contribue à l'apprentissage organisationnel en rendant visible l'utilisation de l'IA, afin que les équipes puissent développer des normes communes. Pour que les organisations maîtrisent l'IA, la transparence est essentielle. Si divulguer l'utilisation de l'IA semble effrayant, il est peu probable que l'environnement soit propice à la transformation. Vous pouvez en savoir plus sur l'importance de la démarche responsable dans cette vidéo de notre cours AI Fluency & Foundations.

Anatomie d'une déclaration de démarche responsable en IA solide

Les déclarations de démarche responsable en IA solides partagent quelques caractéristiques. Elles sont précises sur l'usage qui a été fait de l'IA, elles décrivent le processus de révision humaine, et elles indiquent clairement qui est responsable du produit final.

Cinq éléments à inclure

  1. Ce avec quoi l'IA a aidé. Nommez les tâches spécifiques : rédaction, synthèse de recherche, analyse de données, édition, mise en forme. Un langage vague comme « l'IA a contribué à ce travail » n'apporte aucune information utile à votre lecteur.

  2. Quel outil d'IA vous avez utilisé. Identifiez le modèle ou la plateforme. « Claude » est plus informatif qu'« un assistant IA ». Si vous avez utilisé plusieurs outils, précisez-le.

  3. Ce que vous avez révisé et votre implication générale. Comment avez-vous piloté le processus avec l'IA ? Comment avez-vous donné des retours à l'IA et lui avez-vous fourni le bon contexte ? Décrivez votre processus de vérification. Avez-vous vérifié les affirmations par rapport à des sources primaires ? Recoupé des statistiques ? Fait relire le résultat par un collègue ? Les détails comptent.

  4. Ce que vous avez modifié. Notez où vous avez appliqué votre propre expertise pour réviser, compléter ou remplacer le contenu généré par l'IA. C'est là que votre jugement professionnel est le plus visible.

  5. Qui est responsable. Affirmez que vous assumez pleinement le résultat final. C'est l'élément de responsabilisation qui transforme une divulgation en engagement.

Créer une déclaration de démarche responsable en IA avec l'IA

Vous pouvez utiliser n'importe quel outil d'IA pour vous aider à rédiger une déclaration de démarche responsable en IA pour un projet où l'IA a joué un rôle. Le processus prend environ 10 minutes et fonctionne mieux lorsque vous apportez des détails précis sur votre projet et votre processus de révision.

Étape 1 : Décrivez le projet et le rôle de l'IA

Commencez par expliquer à l'IA votre projet et la manière dont vous avez utilisé l'IA dans celui-ci. Soyez précis sur les tâches. Plus vous fournissez de détails ici, plus la déclaration de démarche responsable en IA qui en résultera sera précise et utile.

Exemple de prompt :

J'ai besoin de rédiger une déclaration de démarche responsable en IA pour une analyse du paysage concurrentiel que je viens de terminer. Voici comment j'ai utilisé l'IA dans ce processus : j'ai utilisé Claude pour synthétiser des informations publiquement disponibles sur cinq entreprises concurrentes dans le domaine des thérapies en oncologie. Plus précisément, j'ai demandé à Claude de résumer le statut du pipeline de chaque entreprise, les résultats récents des essais cliniques et les partenariats stratégiques, sur la base d'informations que j'ai fournies provenant de dépôts auprès de la SEC, de communiqués de presse et de données d'essais publiées. J'ai ensuite comparé chaque résumé aux documents sources originaux, corrigé deux cas où Claude avait mal caractérisé la phase d'un essai clinique, ajouté l'interprétation stratégique de notre équipe interne à laquelle Claude n'aurait pas eu accès, et restructuré la section de positionnement concurrentiel sur la base de conversations avec notre équipe BD. Merci de rédiger une déclaration de démarche responsable en IA que je pourrai inclure à la fin de ce rapport. Restez concis mais précis.

Étape 2 : Révisez et affinez le brouillon

L'outil d'IA que vous avez choisi produira un premier brouillon. Révisez-le pour vous assurer qu'il décrit fidèlement votre processus. Parmi les éléments à affiner figurent généralement l'ajustement de la portée (a-t-il saisi toutes les tâches que vous avez décrites, ou en a-t-il manqué certaines ?), l'ajout de détails précis sur vos étapes de vérification, et la vérification que la déclaration reflète les normes et attentes de votre domaine.

Exemple de prompt de suivi :

C'est presque ça, mais je veux ajouter que notre VP du développement clinique a également révisé les résumés des données d'essais avant que je finalise le rapport. Et pouvez-vous rendre le langage concernant mes corrections plus précis ? Je veux préciser que les corrections portaient sur les classifications de phase des essais, et non sur les données sous-jacentes.

Étape 3 : Adaptez-vous à votre public

Différents publics nécessitent différents niveaux de détail. Une déclaration de démarche responsable en IA dans un document de stratégie interne peut être brève, tandis qu'une déclaration accompagnant une soumission réglementaire devrait être approfondie. Demandez à l'IA d'ajuster.

Exemple de prompt :

Pouvez-vous créer deux versions de cette déclaration de démarche responsable en IA ? Une pour le rapport interne complet (2 à 3 paragraphes avec des détails précis sur le processus de révision) et une version plus courte pour le diaporama de synthèse exécutive (2 à 3 phrases qui capturent l'essentiel).

Étape 4 : Vérifiez la déclaration de démarche responsable en IA elle-même

Il s'agit d'une étape importante qu'il est facile de négliger. Lisez attentivement la déclaration de démarche responsable en IA et assurez-vous qu'elle représente fidèlement ce qui s'est passé. Si la déclaration indique que vous avez « vérifié toutes les citations », assurez-vous que c'est vrai. Si elle indique que vous avez « recoupé avec des sources primaires », confirmez que c'est bien ce que vous avez fait. Votre déclaration de démarche responsable en IA est elle-même une affirmation sur votre processus, et elle doit être exacte.

Construire une culture organisationnelle de démarche responsable

Les déclarations de démarche responsable ne fonctionnent que si les personnes se sentent en sécurité pour les rédiger. Si divulguer l'utilisation de l'IA semble risqué, que ce soit en raison de politiques floues, du jugement des collègues, ou de la crainte que cela diminue la valeur perçue de leur travail, les personnes cesseront soit d'utiliser l'IA, soit d'être honnêtes à ce sujet. Les deux résultats sont pires qu'une utilisation transparente.

Les dirigeants donnent le ton ici. Lorsqu'un manager inclut une déclaration de démarche responsable sur ses propres livrables, cela signale que la divulgation est une norme professionnelle, et non un aveu de faiblesse. Lorsqu'un chef d'équipe partage comment l'IA l'a aidé à rédiger un document de stratégie et ce qu'il a modifié lors de la révision, cela donne aux autres un modèle concret à suivre. La transparence est contagieuse, mais elle doit commencer quelque part de manière visible.

Quelques étapes pratiques pour les organisations :

  • Intégrez les déclarations de démarche responsable à vos modèles et flux de travail plutôt que de les traiter comme une réflexion après coup.

  • Valorisez les divulgations approfondies de la même manière que vous valoriseriez des sections méthodes approfondies dans la recherche.

  • Évitez les politiques qui traitent l'utilisation de l'IA comme intrinsèquement suspecte. L'objectif est une utilisation responsable, et la responsabilité exige l'honnêteté. Si votre culture pénalise l'honnêteté, vous n'obtiendrez pas non plus de responsabilité.

Questions fréquentes sur les déclarations de démarche responsable en IA

  1. Comment puis-je faire confiance à ce que l'IA me donne ? L'IA est capable, mais elle a bel et bien des limites. La clé est d'ajuster votre niveau de vigilance en fonction de ce que vous demandez, des enjeux en présence, et du degré de vérifiabilité du résultat. Demandez des sources et vérifiez-les. Posez la même question de plusieurs manières et recherchez la cohérence. Pour les tâches basées sur des documents, demandez à l'IA de citer directement le matériel source plutôt que de le paraphraser. Consultez nos vidéos sur les hallucinations et les biais pour approfondir le sujet.

  2. Dois-je assumer tout ce que je produis avec l'IA ? Vous pouvez utiliser l'IA pour de nombreuses raisons et de nombreux cas d'usage différents. C'est vous qui décidez si vous l'assumez. Par exemple, vous pourriez dire : « J'ai demandé à Claude de résumer cet article. Voici le résumé ; lisez-le avec discernement. » De cette manière, la déclaration de démarche responsable vous aide à signaler comment les autres personnes devraient aborder le travail, tout en vous donnant la flexibilité de décider du niveau de révision accordé à toutes les tâches que vous effectuez avec l'IA. Chaque aspect de la maîtrise de l'IA, y compris celui-ci, vise à vous mettre aux commandes.

  3. Que faire si mon organisation n'a pas de politique en matière de divulgation de l'IA ? C'est en fait une bonne raison de commencer à rédiger des déclarations de démarche responsable dès maintenant. Vous établirez une norme personnelle de transparence, et votre pratique pourra éclairer la politique organisationnelle lorsqu'elle sera mise en place. Partagez votre approche avec votre manager ou votre équipe. Les premiers adoptants finissent souvent par façonner les normes.

  4. Le fait d'inclure une déclaration de démarche responsable en IA sur mon travail le rend-il moins crédible ? C'est l'inverse, dans la plupart des cas. Une déclaration de démarche responsable précise démontre que vous avez réfléchi à votre processus, que vous avez vérifié le résultat, et que vous êtes suffisamment confiant dans le résultat pour décrire exactement comment il a été produit. C'est la divulgation vague ou absente qui érode la confiance, surtout si quelqu'un découvre l'implication de l'IA plus tard.

  5. Puis-je réutiliser des déclarations de démarche responsable en IA d'un projet à l'autre ? Vous pouvez utiliser une structure cohérente, mais le contenu doit être spécifique à chaque projet. Un modèle que vous remplissez avec des détails propres au projet (ce que l'IA a fait, ce que vous avez révisé, ce que vous avez modifié) est la bonne approche. Une déclaration générique copiée-collée qui ne décrit pas votre processus réel apporte très peu de valeur.

Pour conclure

Rédiger des déclarations de démarche responsable en IA et assumer l'entière responsabilité des résultats de l'IA est un élément clé de la maîtrise de l'IA. Normaliser cette pratique contribuera à garantir que nous construisons tous des relations intentionnelles avec l'utilisation de l'IA dans une variété de contextes.

Ce tutoriel fait partie de l'initiative de maîtrise de l'IA chez Anthropic. Il a été conçu pour aider les professionnels à développer des approches pratiques et responsables de la collaboration avec l'IA. Pour en savoir plus, consultez Claude Academy.