Claude Academy
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Maîtrise de l'IA pour les petites entreprises

Aide les propriétaires et le personnel des petites entreprises à développer des compétences pratiques de collaboration avec l'IA en utilisant le modèle des 4D : Délégation, Description, Discernement et Démarche responsable. Applique le modèle aux tâches quotidiennes de l'entreprise telles que la recherche, les données clients et les opérations, tout en restant fidèle à votre mission et à vos valeurs.

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Ce que vous apprendrezÀ la fin de ce cours, vous serez en mesure de
  • Définir la maîtrise de l'IA et le modèle des 4D (Délégation, Description, Discernement, Démarche responsable) et expliquer comment chaque compétence s'applique au travail en petite entreprise
  • Reconnaître les capacités et les limites de l'IA générative, y compris les hallucinations et les dates de coupure des connaissances, afin de définir des attentes réalistes pour une utilisation professionnelle
  • Appliquer la boucle Description-Discernement pour élaborer des prompts efficaces et évaluer de manière critique les recherches générées par l'IA avant d'agir en conséquence
  • Mettre en pratique l'hygiène des données et les mesures de protection de la confidentialité lors du partage d'informations professionnelles sensibles avec des outils d'IA
  • Déterminer quelles tâches professionnelles répétitives se prêtent bien à l'automatisation par l'IA et lesquelles doivent rester pilotées par des humains
  • Construire un flux de travail reproductible augmenté par l'IA à l'aide des Descriptions de Produit, de Processus et de Performance, et prévoir la Démarche responsable à chaque étape
  • Rédiger une politique d'utilisation de l'IA pour votre entreprise qui aborde la transparence, la responsabilité et les préoccupations liées à la dépendance à l'IA
  • Appliquer l'ensemble du modèle des 4D à une tâche réelle issue des opérations de votre propre entreprise

Chez Anthropic, nous pensons que donner aux personnes les moyens d'utiliser l'IA, et veiller à ce que l'IA apporte des contributions sûres à la société, nécessite de s'engager avec un large éventail de perspectives et d'expériences humaines. Les petites entreprises sont particulièrement bien placées pour tirer parti de l'IA afin de faire progresser leur mission — mais seulement si elles peuvent l'aborder de manière intentionnelle, avec résilience et un objectif clair.

Ce cours aide le personnel des petites entreprises — qu'il s'agisse des interactions avec les clients, de la gestion administrative, des opérations de la chaîne d'approvisionnement ou de la direction — à développer des compétences pratiques de collaboration avec l'IA grâce au modèle des 4D (Délégation, Description, Discernement et Démarche responsable). Dans ce cours, nous explorerons comment ce modèle s'applique aux tâches courantes des petites entreprises, et nous examinerons ce que signifie la mise en œuvre de l'IA dans l'ensemble d'une petite entreprise.

Ce cours est le fruit d'un partenariat entre Anthropic, PayPal, Prospect Butcher et MAKS Enterprises TIPM Rebuilders, s'appuyant sur des recherches menées auprès de professionnels des petites entreprises concernant leurs besoins, préoccupations et aspirations réels en matière d'adoption de l'IA.

Ce travail s'appuie sur notre cours Maîtrise de l'IA : modèle et fondements, adapté spécifiquement au contexte des petites entreprises, où des ressources limitées, des responsabilités commerciales et l'expérience client créent des considérations uniques pour la collaboration avec l'IA.

Prérequis recommandés

Ce cours aborde brièvement les concepts fondamentaux de la maîtrise de l'IA. Cependant, pour une compréhension plus approfondie, les participants devraient suivre Maîtrise de l'IA : modèle et fondements avant de commencer ce programme axé sur les petites entreprises.

Il est également recommandé que les apprenants aient accès à un outil de chat IA pour la pratique. Les exemples de ce cours utiliseront Claude.ai, mais n'importe quel chatbot conviendra.

À propos des partenaires

Ce cours a été créé en partenariat entre Anthropic, PayPal, Prospect Butcher Company et MAKS TIPM Rebuilders. Anthropic est une entreprise de pointe en matière de sécurité de l'IA et le créateur de Claude. PayPal est une plateforme qui aide les entreprises de toutes tailles à simplifier et sécuriser la vente et les achats. Prospect Butcher Company et MAKS TIPM Rebuilders sont les deux petites entreprises mises en avant tout au long du cours — une boucherie de Brooklyn et un reconditionneur de modules de puissance automobiles, chacune utilisant l'IA pour se développer.

PayPalProspect Butcher CompanyMAKS TIPM Rebuilders

Déclaration de démarche responsable en matière d'IA

Dans le cadre du développement du cours Maîtrise de l'IA : modèle et fondements, nous avons collaboré de manière approfondie avec Claude d'Anthropic.

Le contenu de base de ce cours provient de :

  • Le document de synthèse pratique du modèle de maîtrise de l'IA, rédigé par Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) et Joseph Feller (University College Cork), ainsi que les documents de travail et notes de recherche associés.
  • Le contenu technique et pratique a été fourni par Kristen Swanson et Kyra Atekwana (Anthropic). Les connaissances sur l'IA dans le contexte des petites entreprises proviennent de Mak Cabessa (MAKS TIPM Rebuilders), Corey Hammond (Prospect Butcher Company) et Jordan Medina (PayPal).

Tout au long de ce processus, Claude a assisté un ou plusieurs des auteurs humains dans le développement structurel, la conception des ressources et des exercices, ainsi que la rédaction, la critique, l'édition et la réécriture du contenu. Les auteurs humains ont rédigé, conçu, édité et apporté en continu leur vision, leur expertise, leur jugement critique et leur connaissance du domaine, et ont pris toutes les décisions finales concernant le contenu et l'approche.

Tout le contenu généré par l'IA et co-créé a fait l'objet d'une validation, d'une édition et d'une sélection rigoureuses par les auteurs humains. Les documents finaux reflètent fidèlement la compréhension, l'expertise et l'approche pédagogique visée par les auteurs humains. Bien que l'assistance de l'IA ait joué un rôle déterminant dans la production de ces documents, les auteurs humains conservent la responsabilité du contenu.

Cette divulgation est faite dans l'esprit de transparence prôné par le modèle de maîtrise de l'IA, et pour reconnaître le rôle évolutif de l'IA dans le développement de contenu éducatif et d'autres travaux créatifs et intellectuels.

Inside the course

Introduction et modèle de maîtrise de l'IA

2 lessons

Définissez la maîtrise de l'IA et découvrez les quatre compétences interconnectées — Délégation, Description, Discernement et Démarche responsable — qui fondent toute collaboration productive avec l'IA dans votre entreprise. Vous articulerez vos valeurs, vos objectifs et vos contraintes afin que chaque future interaction avec l'IA parte du bon contexte.

How AI works

1 lesson

Build a working mental model of what today's AI can and can't do reliably, so you understand why those limits matter for how you put it to work in your business.

La boucle Description-Discernement

1 lesson

Appliquez la boucle Description-Discernement à de véritables recherches et la boucle Délégation-Démarche responsable au travail avec les données clients — en pratiquant des prompts riches en contexte, une évaluation critique et une gestion responsable des données sur le type de tâches que vous rencontrez au quotidien.

La boucle Délégation-Démarche responsable

1 lesson

Tout assembler

2 lessons

Réunissez les quatre dimensions du modèle des 4D pour construire un flux de travail reproductible augmenté par l'IA et une politique d'utilisation de l'IA courte et honnête, adaptée à votre entreprise et à votre équipe — puis planifiez vos prochaines étapes et obtenez votre badge de réussite.