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Anwendung von Fachexpertise auf KI-Kompetenz

Lektion 725 Min.
In dieser LektionAm Ende kannst du
  • Wende deine Fachexpertise an, um feldspezifische Anwendungen der 4Ds zu erstellen
  • Arbeite mit Kolleg:innen zusammen, um ein gemeinsames Verständnis von KI-Kompetenz in deiner Abteilung aufzubauen

Anwendung von Fachexpertise auf KI-Kompetenz

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Anwendung von Fachexpertise auf KI-Kompetenz

ZusammenfassungTranskript

Dieses Video zeigt, wie du dein tiefes Fachwissen anwendest, um das 4D-Modell für KI-Kompetenz spezifisch für dein Fachgebiet zu gestalten. Es betont, dass die Entwicklung fachspezifischer KI-Kompetenz dadurch geschieht, dass implizites Wissen explizit gemacht wird – indem artikuliert wird, wie Qualität aussieht, wie Expert:innen kommunizieren, welche Probleme wichtig sind und welche Standards gelten. Das Video zeigt, wie man mit Kolleg:innen zusammenarbeitet, um ein gemeinsames Verständnis jedes D in deinem Fachgebiet aufzubauen: die Definition von Qualitätskriterien für Discernment (Beurteilung), die Abbildung von Kommunikationsnormen für Description (Beschreibung), das Verständnis der Arbeitszerlegung für Delegation (Übertragung) und die Kodifizierung ethischer Standards für Diligence (Gewissenhaftigkeit). Es betont, dass diese tiefgehende fachliche Arbeit eine Feedbackschleife schafft, in der Studierende, die Qualitätsstandards artikulieren können, jede Ausgabe besser bewerten können, diejenigen, die Methoden verstehen, jeden Prozess anleiten können, und diejenigen, die Ethik verinnerlicht haben, jede Zusammenarbeit verantwortungsvoll gestalten können. Das Video schließt mit der Feststellung, dass die Vorbereitung von Studierenden darauf, unersetzlich zu sein, bedeutet, diese einzigartig menschlichen Fähigkeiten zu entwickeln.

Wichtige Erkenntnisse

  • Implizites Fachwissen (z. B. Best Practices, Ethik, Forschungsgenres usw.) explizit zu machen, bereitet Studierende auf eine effektive Zusammenarbeit mit KI vor
  • Jedes der 4Ds erfordert eine fachspezifische Interpretation und Anwendung
  • Die gemeinsame Arbeit mit Kolleg:innen baut ein gemeinsames Verständnis und stärkere Rahmenwerke auf
  • Studierende, die Qualität, Methoden und Ethik in deinem Fachgebiet verstehen, können KI besser anleiten
  • Das Ziel ist es, Studierende darauf vorzubereiten, unersetzlich zu sein, indem einzigartig menschliche Fähigkeiten entwickelt werden

Übungen

Für unsere letzte Übung geben wir unseren KI-Partnern eine Pause und sprechen einfach mit unseren menschlichen Kolleg:innen!

Es wird diese Gespräche jedoch erleichtern, wenn alle Teilnehmenden die Übung aus der vorherigen Lektion zunächst individuell durcharbeiten.

Das 4D-Modell gemeinsam mit deinen Kolleg:innen durcharbeiten

Plane auf eine Weise, die für deinen Kontext sinnvoll ist, eine organisierte Zeit ein, um das 4D-Modell gemeinsam mit deinen Kolleg:innen durchzuarbeiten.

Hier sind einige vorgeschlagene Themen, die eure Diskussion leiten können:

Für Beurteilung – „Wie sieht Qualität in unserem Fachgebiet aus?"

  • Arbeitet zusammen, um zu artikulieren, was Exzellenz in eurem Fachgebiet jenseits vager Begriffe bedeutet
  • Identifiziert spezifische Merkmale, die herausragende Arbeit von mittelmäßiger Arbeit unterscheiden
  • Diskutiert, wie man Studierenden beibringt, diese Qualitätsmerkmale zu erkennen
  • Dokumentiert Kriterien, die Studierenden helfen könnten, sowohl von Menschen als auch von KI erstellte Arbeit zu bewerten

Für Beschreibung – „Wie kommunizieren wir in unserem Fachgebiet?"

  • Bildet die wichtigsten Produkte in eurem Fachgebiet präzise ab (z. B. nicht nur „Berichte", sondern spezifische Artefakte und warum sie wichtig sind)
  • Dokumentiert die Denkprozesse, die Expert:innen bei der Herangehensweise an Probleme in eurem Fachgebiet verwenden
  • Identifiziert die Verhaltensnormen und Konventionen, die die professionelle Praxis definieren
  • Untersucht, wie diese Kommunikationsmuster für Studierende explizit gemacht werden können

Für Übertragung – „Welche Arbeit findet in unserem Fachgebiet statt?"

  • Zerlegt typische Aufgaben in eurem Fachgebiet in ihre Bestandteile
  • Identifiziert, welche Elemente menschliches Urteilsvermögen, Kreativität oder Fachwissen erfordern
  • Diskutiert, wo KI automatisieren, erweitern oder als Agent handeln könnte
  • Erstellt Entscheidungsrahmen dafür, wann und wie KI in die fachliche Arbeit einbezogen werden sollte

Für Gewissenhaftigkeit – „Was sind die Werte und Standards unseres Fachgebiets?"

  • Kodifiziert ethische Rahmenwerke, die spezifisch für euer Fachgebiet sind
  • Klärt Transparenznormen und Erwartungen an die Offenlegung
  • Diskutiert Rechenschaftsstandards und berufliche Verantwortlichkeiten
  • Überlegt, wie diese gelten, wenn KI an der Arbeit beteiligt ist

Ein gemeinsames Dokument erstellen:

  • Stellt die fachspezifischen Interpretationen jedes D zusammen
  • Fügt konkrete Beispiele aus eurem Fachgebiet für jede Kompetenz hinzu
  • Fügt Lehrstrategien hinzu, die Kolleg:innen zur Entwicklung dieser Kompetenzen vorschlagen
  • Identifiziert Bereiche, in denen ihr Konsens habt, und wo sich die Perspektiven unterscheiden
  • Überlegt, wie ihr diese Arbeit mit Studierenden teilen könnt, um KI-Kompetenz konkret zu machen
  • Diskutiert, wie diese fachspezifischen 4Ds in den Lehrplan integriert werden können
  • Überlegt, wie bewertet werden kann, ob diese Rahmenwerke den Studierenden helfen
  • Einigt euch auf nächste Schritte, um die Diskussion fortzusetzen und neue Initiativen umzusetzen

Wie geht es weiter

Du hast unseren Kurs zum Unterrichten von KI-Kompetenz abgeschlossen! Mach das Abschlussquiz in der nächsten Lektion, um ein Abschlussabzeichen zu erhalten.