1. 描述任務
Claude 能夠在解析手稿的同時對原始數據執行統計分析，這有助於您更深入地理解如何評估研究方法，並培養您在整個職涯中都會用到的批判性閱讀能力。
請 Claude 檢視一篇論文，提取出每一項統計主張，並對提供的數據檔案重新執行每一項分析。這種實作式的驗證能教您該留意什麼，並幫助您理解研究的結論是否得到其數據的支持。
我正在閱讀一篇對我的文獻回顧至關重要的論文，在大量引用它之前，我想更深入地理解它。我已經取得了已發表的手稿和他們的補充數據檔案。
你能幫我驗證他們的統計主張嗎？請系統性地檢視這篇論文，找出他們報告的每一個 p 值、平均值、標準誤、樣本數和檢定結果。然後用他們的實際數據自行重新執行每一項分析。
對於每一項統計主張，請向我展示三件事：論文中的陳述、你根據他們的數據計算出的結果，以及兩者是否相符。請標記出你注意到的任何問題——例如對數據類型使用了錯誤的檢定方法、樣本數對不上，或是 p 值在數學上看起來有問題。
然後為我建立一份詳細的 Excel 工作簿，讓我能看到你完整的驗證過程。為每一項分析建立獨立的工作表，逐步展示你的計算過程，並附上一份摘要工作表，標出我在依賴這份研究之前應該了解的任何問題。
請讓這份試算表設計良好、易於瀏覽——包括專業的格式設定、凍結標題列、篩選欄位，以及清楚說明你發現了什麼的註記。
2. 提供 Claude 背景資訊
提供已發表的手稿及其背後的原始數據，讓 Claude 能夠驗證每一項統計主張，並幫助您理解這項分析對結論的支持程度有多徹底。
必要的背景資訊
點擊聊天欄中的 (+) 按鈕瀏覽您的檔案，或者，將手稿及任何您想分析的額外數據檔案拖放到聊天框區域。
3. Claude 建立的內容
Claude 建立了一份完整的稽核工作簿，記錄每一項統計檢查，確切地向您展示該留意什麼，並培養您批判性評估研究方法的能力。
統計可重現性檢查完成
我已根據實驗數據驗證了「慢性睡眠剝奪對 C57BL/6 小鼠空間記憶與焦慮樣行為之影響」這篇論文中的統計主張。以下是我的發現：
驗證摘要：
- 共檢查 31 項統計主張
- ✓ 22 項驗證正確
- ⚠ 3 項輕微差異
- ✗ 6 項需要注意
需要理解的關鍵問題：
1. 樣本數差異（貫穿整份手稿）
- 手稿陳述：每組 n=12
- 數據顯示：對照組 n=11
- 影響：這會影響所有對照組比較的統計檢定力與有效性。論文應該解釋任何受試者被排除的原因。
2. 單位換算錯誤（開放場域測試——總移動距離）
- 手稿報告：2456 ± 234 公分（對照組），1834 ± 187 公分（SD 組）
- 數據顯示：24.43 ± 1.8 公尺（對照組），18.38 ± 1.1 公尺（SD 組）
- 問題：數值相差 100 倍——數據以公尺儲存，卻以公分報告
- 為何重要：這類錯誤顯示數據檢查不夠周全，這也讓人對其他結果產生疑問
3. 不恰當的統計檢定（皮質酮）
- 問題：對來自同一批小鼠的前後測量使用了非配對 t 檢定
- 應使用：考慮基準值的配對 t 檢定
- 手稿 p 值：0.003
- 正確的配對檢定：p<0.001
- 影響：實際效果比報告的更強，但這種方法選擇顯示出有限的統計理解
4. P 值精確度錯誤
- 目標象限時間：報告 p=0.004，實際 p=0.0001
- 第 5 天潛伏期：報告 p=0.02，實際 p=0.026
- 為何重要：精確的 p 值對於統合分析及理解效果強度很重要
5. 方法描述不一致
- 方法部分陳述「組間比較使用非配對 t 檢定」
- 問題：皮質酮數據是配對樣本（來自同一批小鼠的基準值與最終值）
- 這顯示要麼是寫作不清楚，要麼是對自己分析方法的誤解
查看您的統計稽核工作簿
4. 後續提示
繼續與 Claude 對話，以精煉、擴展或進一步探索。
超越數字，檢查圖表
驗證視覺呈現是否與底層數據相符。Claude 會將圖表、圖形和表格與原始數據值進行比對，以找出錯誤呈現或錯誤。
檢查圖 2 中所有長條高度、誤差線和數據點是否與實際數據值相符。向我展示任何差異。
學習下次該留意什麼
當您在閱讀論文卻無法取得原始數據時，Claude 可以解釋哪些警訊值得深入調查——例如方法論上的不一致、可疑的整數，或是與研究設計不符的統計選擇。
根據我們在這裡發現的問題，教我在閱讀我這個領域的其他論文時應該留意哪些警訊。哪些模式顯示我應該抱持懷疑態度，即使我無法驗證原始數據？
草擬審稿意見
以建設性的方式表達統計或方法論上的問題，讓作者理解需要修正什麼，而不會產生防衛心理。Claude 可以幫助在具體性與鼓勵之間取得平衡。
把這些統計問題轉化為有幫助的審稿意見，清楚說明需要修正的地方，同時對如何修正給予鼓勵。
5. 技巧、提示與疑難排解
從您已具備領域專業知識的地方開始
透過驗證您所在領域的論文，您會很快掌握與 Claude 合作的最佳實踐，因為您的專業知識能幫助您判斷什麼是合理的。當 Claude 標記出一個問題時，您的領域知識能幫助您判斷這是真正的錯誤，還是對該領域特定做法的誤解。反之，當 Claude 說一切都沒問題時，您可以評估它是否測試了正確的假設。
開啟實際的 Excel 檔案
聊天中的預覽顯示的是結構，但真正的工作簿包含可運作的公式、標示問題的條件式格式設定、用於探索結果的下拉式篩選器，以及詳細的計算註記。下載並開啟該檔案，了解驗證是如何運作的，並學習您可以應用於檢查其他論文的技巧。
6. 準備好親自嘗試了嗎？
上傳任何附有補充數據檔案的論文，說明您為何要檢視它（「我正考慮大量引用這篇論文」或「這些結果看起來令人驚訝，我想更深入理解它們」），讓 Claude 幫助您培養能強化您研究的批判性分析能力。