如何在 Claude 中選擇適當的努力程度設定

1. Claude 的努力程度設定控制什麼

隨著 Claude 模型變得更具代理能力，它們在返回給您之前傾向於完成更多的任務。努力程度是一項設定，用於控制 Claude 在自行處理任務後向您返回答案之前，對任務的處理程度有多徹底。Claude 仍會根據您給予的問題調整其工作量；努力程度只是將該基準上調或下調。

當您提高努力程度時，Claude 會思考更長時間、進行更多工具呼叫，並在回答前檢查更多自己的工作成果。它可能會先嘗試一種方法、檢查自己的輸出，並重做未成功的部分，所有這些都在您看到第一個回覆之前完成。當您降低努力程度時，Claude 會採取更快速、更直接的方式，並更快回覆您。

您可以將努力程度視為給 Claude 的行為訊號。較低的努力程度會引導 Claude 做得更少，例如較簡短的思考和較少的檢查。較高的努力程度則會給予它更多空間來嘗試並驗證自己的工作成果。

2. 努力程度如何影響您的用量限制

所有這些工作（思考、工具使用、檢查和修改）都會影響您看到答案的速度，以及每項任務會消耗多少用量限制。

在 claude.ai 上，您的用量限制是以 token 為單位計算的，token 是 Claude 處理的文字小單位。Claude 所做的一切（讀取您的提示、處理檔案、思考、撰寫回應）都是以這種方式計算，並從您的用量限制中扣除。較低的努力程度代表 Claude 使用較少的 token，因此每項任務消耗的限額較少。提高 Claude 的努力程度則會產生相反的效果。這就是為什麼將努力程度與任務相匹配如此重要。

3. 為什麼要調整努力程度而非切換模型

您有兩個槓桿可用來平衡任務的成本。更改所選的 Claude 模型會同時改變能力和成本。從 Opus 等模型切換到 Sonnet 每個 token 的成本較低，但能力也較弱。另一方面，調整努力程度設定會改變成本，同時保持模型的核心能力不變：包括其進階判斷力、推理能力和模式辨識能力。

降低前沿模型的努力程度並不會移除這些能力。它所移除的是模型花費在諸如更徹底地規劃和探索選項，或重新閱讀並驗證其工作成果等事項上的時間。

這就是實際上的差異所在：如果您正考慮切換到較舊或較小的模型以避免達到限額，請嘗試改為降低較新模型的努力程度。中等或低努力程度的前沿模型，其表現通常優於高或最大努力程度的舊模型。

4. 每項任務的成本與每個 token 的成本

大多數人認為，每個 token 成本較低的模型代表整體成本較低。但實際上，更重要的單位是每項完成任務的成本，這可能與每個 token 的成本有顯著差異。

前沿模型有效率地解決困難問題時，每項任務的成本通常低於苦苦掙扎處理的較小模型，即使前沿模型每個 token 的成本較高。前沿模型擁有更好的判斷力，這代表它們更能將 token 花費在重要的事情上。它們能更快釐清問題，並更有可能在一次謹慎的嘗試中解決問題，而不需要那麼多後續提示和重新引導。

舉例來說：假設您正在分析上一季客戶流失的原因。一個高努力程度的較小模型在資料中找到了模式，但沒有注意到您的定價在該季中途有所變動，這使得分析出現偏差。您必須進行後續追問並釐清。而一個中等努力程度的前沿模型則能自動察覺定價背景，並調整其分析。

前沿模型一次就完成了任務。較小的模型則需要額外的釐清和修改。對前沿模型而言，總回合數較少代表每項任務的成本較低，即使它每個 token 的成本較高。

5. 如何得知任務需要什麼努力程度設定

很多時候，與其切換到較便宜的模型以延長您的限額，不如降低前沿模型的努力程度，其表現會優於處於最大努力程度的舊模型。關鍵在於將努力程度與任務的實際需求相匹配。

Claude 預設會設定為一個預設努力程度，這是日常工作建議的平衡點。預設值在徹底性與速度、用量之間取得平衡，適用於大多數任務。但沒有一種單一的平衡方式能適用於所有工作，因此努力程度控制項讓您能在認為值得的任務上投入更多，而在不值得的任務上投入較少。

如何找到您的最佳平衡點：在您經常執行的任務上嘗試不同的努力程度設定，會很有幫助。以預設努力程度執行一次。記下花費的時間、答案的完整程度，以及您需要修改多少。然後，以低一個等級的努力程度再次執行。比較三種不同任務類型的結果。

請考慮依任務的性質來選擇努力程度：

一旦 Claude 做出回應，請留意努力程度設定是否與任務相符的跡象：

• 努力程度過低：指示被遺漏，或較長的工作在尚未完成時就提前結束。請提高努力程度，重新提問，並觀察新的答案是否遵循您的指示。
• 努力程度過高：回應變得更冗長，但品質卻未見提升，或範圍擴展超出您的要求。模型可能已經得出正確答案，卻繼續進行驗證，結果反而推翻了自己的結論。請降低努力程度，看看這些問題是否獲得解決。
• 適當的努力程度：您的任務在一次或數次回合內便成功完成，無需許多後續追問。Claude 的回應時間感覺與您的任務相稱。

深入了解

• 在 Claude Code 中選擇適當的努力程度：Claude Code 中相同的設定，使用 /effort，以及控制它的設定和一個實際範例。
• 在 Claude Code 中選擇 Claude 模型和努力程度：來自 Claude Code 團隊，關於模型選擇和努力程度背後的概念。
• Claude 模型解析：Claude 模型之間的差異，以及如何為您的使用案例選擇合適的模型。