當 Anthropic 詢問人們對 AI 的期望（在新分頁中開啟）時，專業卓越名列榜首。當 AI 導入的重點放在人們尚未掌握的事物上時，人們會變得謹慎；而當導入建立在他們已經擅長的事物之上，並將這些優勢應用到新工具時，人們則會去實驗和探索。一項導入計畫能否做到這一點，取決於三個槓桿：人們抱持的心態、他們培養的技能，以及他們擁有的使用權限。如果您在組織中主導這項工作，可運用此框架來制定策略；最後一節將提供三種方式，讓您能與一個團隊展開對話。
AI 流暢度正在如何改變
早期關於 AI 流暢度的研究整理了您可以在 AI 對話中觀察到的行為（在新分頁中開啟），例如釐清目標或辨識受眾。雖然這些行為對於剛起步的人來說仍是不錯的指導要點，但它們已不再是大規模衡量 AI 流暢度的有效方式。在過去幾個月中，模型智慧已大幅提升，以至於 AI 現在能在沒有使用者介入的情況下處理其中一些行為。尋求轉型的組織，在邁向 AI 流暢度的旅程中，應考量三個關鍵槓桿：心態、技能與使用權限。
AI 流暢度生態系統
心態（Mindsets）是人們對 AI 的信念：它能做什麼、不能做什麼，以及它在工作中的定位。
技能（Skills）被定義為一個人運用 AI 完成複雜任務的能力。您可以從任務成功率來觀察這一點：任務正確完成的頻率。當一個人學會管理上下文、針對可重複的任務運用技能，並自動化正確的事項時，其任務成功率就會提升。
使用權限（Access）是人們能夠使用的東西，從模型本身到組織中已啟用的功能。
AI 流暢度生態系統並非一套評分標準，也沒有終點線或「良好評級」。心態、技能與使用權限是一個系統中相互關聯的部分。
心態形塑人們對實驗的意願
心態形塑人們是否願意進行實驗。了解您組織的心態，能告訴您應將心力聚焦於何處。以下是七種值得留意的心態：
鑑於 AI 變化之快，請將此視為一份持續更新的清單。人們通常會同時抱持其中數種心態，並隨時間在它們之間來回轉換。如果您只能專注於一項，請從第三項開始：今天的 AI 是您未來會用到的最差版本。當人們真正相信這一點時，他們會不斷回頭重新檢驗舊有假設並嘗試新事物。而在這種信念尚未建立之處，人們對 AI 能力的認知就會停滯在某個時間點，創新也會因此停滯不前。
技能幫助人們運用 AI 完成困難任務
隨著人們使用更多工具與策略，其任務成功率會隨之提升。下圖追蹤了一項高難度任務在五十次嘗試中的表現：成功率隨著團隊精煉提示語言並新增一項技能（使輸出格式穩定運作）而提升，接著又隨著新增一套評分標準（讓 AI 能自我檢查工作）以及新增對抗性檢查（以進行額外驗證）而再次提升。
並沒有一份固定的技能清單。目標是固定的：任務要成功。
使用權限是一個不斷累積的堆疊
使用權限是組織最能直接掌控的槓桿。模型（Models）是第一層：人們能接觸到哪些模型，以及這些模型的能力如何。框架（Harnesses）是圍繞模型的鷹架結構，例如代理程式與工具權限。介面（Surfaces）是 AI 出現的地方，從聊天視窗到人們已經在使用的工具皆屬此類。功能（Features）是已啟用的項目，例如記憶、專案，或與您的資料的連接。每一層都與其他層相輔相成，而心態與技能無法彌補使用權限的缺失。
反思您的組織
請花幾分鐘私下思考，心中想著一個團隊。然後運用您所察覺到的內容，從下方的對話引導中選擇一項。
接下來該怎麼做
以下是幾種您可以用來展開 AI 流暢度對話的方式：
- 心態：在團隊會議上展示這些心態，並討論哪些對您的工作最為重要
- 技能：詢問大家他們能用 AI 完成的最困難任務，以及完成方式
- 使用權限：檢查您的 AI 工具能夠存取哪些資訊