1. 描述任务
构建客户画像通常意味着需要手动审查访谈记录、调查问卷和支持工单来寻找规律。Claude可以同时分析您所有的研究数据——发现数百个数据点中的行为趋势，这些趋势是您逐个审查文件时会错过的——然后根据客户实际使用产品的方式构建客户画像。
告诉Claude您想了解客户的哪些方面，然后请求提供基于数据的客户画像，并附带展示用户遇到困难之处的旅程地图。
我已经上传了来自不同渠道的客户反馈——可能是销售通话记录、支持对话、调查回复，总之是我们收集到的各种资料。请根据客户的实际行为和问题，分析出我们有哪些类型的客户。
创建一个交互式artifact，让我可以探索每个客户画像并查看他们的旅程。展示他们的目标、令他们感到沮丧的地方，并包含客户的真实引述。请将artifact设计得专业而精美，因为它将被分享给其他人。请专注于创建具有分析性和实用性的内容。请花时间进行深入分析、仔细梳理大纲，并验证您的工作成果。
2. 为Claude提供背景信息
为了创建基于实际行为而非假设的客户画像，需要向Claude提供反映真实客户行为的数据。这包括客户对其问题的描述、常见的支持问题、寻求帮助的高峰时段、被提及和未被提及的功能，以及他们如何讨论竞争对手的解决方案。
上传您的客户研究文件，并连接您的CRM和客户体验工具，这样Claude就可以分析您所有数据源中的模式，从而创建基于实际行为而非假设的客户画像。
所需的背景信息
上传您的客户研究文件，并启用对您的CRM（如HubSpot（在新标签页中打开））以及客户服务数据（如Intercom（在新标签页中打开））的访问权限，这样Claude就可以分析您所有数据源中的模式。
3. Claude创建的内容
Claude分析您在Intercom对话、HubSpot交易记录、访谈记录和调查回复中的客户数据，并找出能够解释功能采用率参差不齐的行为细分群体。然后Claude创建一个交互式artifact，让您可以探索每个客户画像、点击浏览他们的旅程阶段，并查看定义每种行为模式的数据。
我已经分析了您的客户反馈，并构建了一个交互式客户画像浏览器。以下是我的发现：
该artifact根据您数据中的行为模式展示了3种不同的客户类型。点击切换不同的客户画像即可查看：
- 他们是谁，以及他们想要实现什么目标
- 他们从首次接触到日常使用的旅程
- 每个阶段的具体痛点，以及真实的客户引述
- 他们在哪里遇到困难，以及原因
每个旅程阶段都是可点击的，因此您可以浏览时间线，并查看定义每个时刻的引述内容。这些模式基于您反馈中反复出现的主题——而不是我们对客户身份的假设，而是数据实际展示的不同群体如何使用您的产品以及他们在哪里遇到困难。
4. 后续提示
继续与Claude对话，以完善、扩展或进一步探索内容。
创建用于分发的书面报告
将交互式可视化内容转换为用于分发的文档格式。Claude会创建一份叙述性报告，供领导层异步阅读，其中清晰地阐明了发现和影响，而无需探索artifact。
根据您的分析创建一份书面报告，以便我与高管团队分享。请包含您发现的行为细分群体、每个细分群体的需求、旅程中的摩擦点，以及针对我们产品路线图的具体建议。
识别最大的收入机会
通过确定应重点关注哪个细分群体，以及哪些具体变化能够改善他们的体验并提升价值实现程度，将客户画像洞察转化为具体的产品决策。
如果我们针对某个细分群体优化产品体验，哪个细分群体代表着最大的收入机会？请详细说明我们需要做出哪些改变。
从支持工单中找出速赢机会
为您最大的客户群体找出能够减少支持工单量并改善体验的速赢机会，使研究成果能够立即转化为行动。
针对最大的细分群体，提取最常见的支持工单主题，并告诉我哪些产品变更能够消除排名前三的问题。
5. 技巧、提示与故障排除
在请求修改前检查实际文件
Claude的聊天内预览显示的是其创建内容的简化版本。实际文件——Word文档、电子表格或artifact——包含的格式、功能和设计元素可能不会在预览中显示出来。在要求Claude修改任何内容之前，请打开实际文件查看完整的工作成果。
连接（在新标签页中打开）您的工具以避免数据过时
上传文件只能让Claude获得您数据在某一时刻的快照。如果您将客户访谈记录存储在Google Drive中、支持工单存储在Zendesk中，或反馈存储在Intercom中，请添加这些连接器，以便Claude可以直接提取数据。这样您的客户画像就能反映当前信息，而无需每次都手动导出和上传文件。
使用Projects（在新标签页中打开）进行持续性工作
通过Project Knowledge（在新标签页中打开）和Memory（在新标签页中打开），在该Project内的所有对话中保持背景信息——已上传的文件、先前的工作、正在进行的决策。这对于随时间推移而不断发展的工作很有帮助。将初始客户研究上传到一个Project中，当您在几周后添加新的访谈记录时，Claude仍然可以访问原始数据。您的客户画像会在先前背景信息的基础上不断演进，而不是每次对话都从零开始。Projects的工作方式就像持久化的工作空间，而不是孤立的对话。
6. 准备好亲自尝试了吗？
连接您的客户数据源，看看Claude能在各种互动中发现哪些行为模式，帮助您根据客户的实际行为而非假设来细分客户。