什么是AI尽责声明?
AI尽责声明是对AI在您工作中所起作用的透明承认,同时伴随您对最终成果承担责任的承诺。可以将其视为您与AI协作的"方法部分":它解释了AI做了什么、您做了什么,以及您如何验证结果。在这里(在新标签页中打开)了解更多关于尽责(Diligence)和AI Fluency的4D框架的信息。
以下是本教程的一个示例:
为什么要撰写尽责声明?
在专业工作中使用AI正变得越来越普遍,但关于披露的规范仍在形成之中。在许多领域,尤其是像生命科学、金融和教育这样受监管的行业,对AI参与的透明度正日益被期望或要求。
一份好的AI尽责声明可以同时实现多个目的。它通过展示您对如何使用AI的深思熟虑来建立与受众的信任。它通过记录您的验证过程来展示专业判断力。它通过为您在最终成果中所起的作用创建清晰的记录来保护您自己。它还通过使AI使用变得可见,从而帮助团队制定共同标准,为组织学习做出贡献。对于组织要熟练掌握AI(become fluent with AI)而言,透明度至关重要。如果披露AI使用让人感到害怕,那么这种环境就不太可能有利于转型。您可以在我们AI Fluency与基础课程中的这段视频(在新标签页中打开)中了解更多关于尽责重要性的信息。
一份有力的AI尽责声明的构成
有力的AI尽责声明具有几个共同特征。它们对AI被用于什么具体用途有明确说明,它们描述了人工审查过程,并且它们明确说明谁对最终产品负责。
应包含的五个要素
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AI协助了什么。 说明具体任务:起草、研究综合、数据分析、编辑、格式化。像"AI为这项工作做出了贡献"这样模糊的语言无法向读者传达任何有用的信息。
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您使用了哪种AI工具。 明确说明所用的模型或平台。"Claude"比"一个AI助手"更具信息量。如果您使用了多种工具,也请说明。
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您审查了什么以及您的总体参与程度。 您如何推动与AI的协作过程?您如何向AI提供反馈并给予其正确的背景信息?描述您的验证过程。您是否根据原始资料核实了相关说法?是否交叉核对了统计数据?是否让同事审查了输出结果?具体细节很重要。
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您更改了什么。 说明您在哪些地方运用了自己的专业知识来修订、补充或覆盖AI生成的内容。这正是您的专业判断力最为明显的地方。
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谁负责。 确认您对最终成果负责。这是将一份披露转变为一项承诺的问责环节。
借助AI创建AI尽责声明
您可以使用任何AI工具来帮助您为一个AI曾参与其中的项目起草AI尽责声明。这个过程大约需要10分钟,并且当您提供有关项目和审查过程的具体信息时效果最佳。
第一步:描述项目及AI的作用
首先向AI介绍您的项目以及您在其中如何使用AI。对任务要具体说明。您在此提供的细节越多,最终生成的AI尽责声明就会越精确、越有用。
示例提示:
我需要为我刚完成的一项竞争格局分析撰写一份AI尽责声明。以下是我在此过程中使用AI的方式:我使用Claude综合了肿瘤治疗领域五家竞争公司的公开信息。具体来说,我让Claude根据我提供的SEC文件、新闻稿和已发表的试验数据,总结每家公司的产品线状态、近期临床试验结果以及战略合作关系。随后,我将每份摘要与原始来源文件进行了核对,纠正了Claude两次错误描述临床试验阶段的情况,补充了Claude无法获取的我们内部团队的战略解读,并根据与我们业务发展团队的沟通重新调整了竞争定位部分的结构。请为我起草一份可以附在本报告末尾的AI尽责声明。请保持简洁但具体。
第二步:审查并完善草稿
您所选择的AI工具将生成一份初稿。请审查它,确保它准确描述了您的过程。常见的完善事项包括调整范围(它是否涵盖了您描述的所有任务,还是遗漏了一些?)、补充有关您验证步骤的具体细节,以及确保该声明符合您所在领域的规范和期望。
示例后续提示:
这已经很接近了,但我想补充一点,我们的临床开发副总裁在我最终定稿报告之前也审查了试验数据摘要。另外,能否让关于我所做更正的措辞更具体一些?我想说明这些更正是关于试验阶段分类的,而不是关于基础数据本身。
第三步:针对受众进行调整
不同的受众需要不同程度的细节。内部战略文件中的AI尽责声明可能很简短,而随监管提交材料附上的声明则应详尽。请AI进行调整。
示例提示:
您能否创建这份AI尽责声明的两个版本?一个用于完整的内部报告(2-3段,包含有关审查过程的具体细节),另一个是用于高管摘要幻灯片的较短版本(2-3句话,概括要点)。
第四步:验证AI尽责声明本身
这是一个容易被忽略但很重要的步骤。仔细阅读AI尽责声明,确保它准确反映了实际发生的情况。如果声明说您"核实了所有引用",请确保这是真实的。如果它说您"与原始资料进行了交叉核对",请确认这确实是您所做的。您的AI尽责声明本身就是对您工作过程的一种声明,它必须是准确的。
建立尽责的组织文化
只有当人们觉得撰写尽责声明是安全的,尽责声明才能发挥作用。如果披露AI使用让人感到有风险——无论是因为政策不明确、同事的评判,还是担心这会降低其工作的感知价值——人们就会停止使用AI,或者停止对此保持诚实。这两种结果都比透明使用更糟糕。
领导者在这方面起着定调的作用。当一位经理在自己的成果中附上尽责声明时,这表明披露是一种专业规范,而不是承认弱点。当团队负责人分享AI如何帮助他们起草战略文件以及他们在审查过程中做了哪些更改时,这为其他人提供了一个具体可循的模式。透明度是会传染的,但它必须从某个显眼的地方开始。
组织可以采取的一些实际步骤:
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将尽责声明纳入您的模板和工作流程,而不是事后才想起来补充。
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像庆祝研究中详尽的方法部分一样,庆祝详尽的披露。
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避免采用将AI使用本质上视为可疑的政策。目标是负责任的使用,而负责任需要诚实。如果您的文化惩罚诚实,您也无法获得责任感。
关于AI尽责声明的常见问题
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我如何信任AI给我的内容? AI能力很强,但确实存在局限性。关键是根据您所询问的内容、风险高低以及输出的可验证程度来调整您的审查力度。要求提供来源并加以核实。用多种方式提出同一个问题,并寻找一致性。对于基于文档的任务,要求AI直接引用原始材料,而不是进行转述。请查看我们关于幻觉和偏见的视频,以进行更深入的了解。
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我是否必须对用AI制作的一切内容负责? 您可以出于许多不同的原因、在许多不同的使用场景中使用AI。是否对其负责由您自己决定。例如,您可以说:"我让Claude总结了这篇文章。这是摘要;请带着审慎的态度阅读它。"通过这种方式,尽责声明帮助您向他人示意应如何看待这项工作,同时也让您能够灵活决定在您所进行的所有AI任务中提供的审查程度。AI Fluency的每一个方面,包括这一点,都是为了让您掌握主导权。
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如果我的组织没有关于AI披露的政策怎么办? 这实际上正是现在开始撰写尽责声明的一个好理由。您将建立起个人的透明标准,而您的实践可以在组织政策出台时为其提供参考。与您的经理或团队分享您的做法。早期采用者往往最终会塑造相关规范。
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在我的工作中附上AI尽责声明会让它显得不那么可信吗? 在大多数情况下恰恰相反。一份具体的尽责声明表明您对自己的过程深思熟虑,您验证了输出结果,并且您对结果有足够的信心,能够准确描述它是如何产生的。模糊或缺失的披露才是侵蚀信任的原因,尤其是当有人后来发现了AI的参与时。
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我可以在不同项目中重复使用AI尽责声明吗? 您可以使用一致的结构,但内容应针对每个项目具体说明。正确的做法是使用一个模板,并填入项目特定的细节(AI做了什么、您审查了什么、您更改了什么)。一份复制粘贴的、不描述您实际过程的通用声明提供的价值非常有限。
总结
撰写AI尽责声明并对AI的输出承担全部责任,是AI Fluency的一个关键组成部分。将这种做法常态化将有助于确保我们所有人在各种场景中与AI使用建立起有意识的关系。
本教程是Anthropic AI Fluency项目的一部分。它旨在帮助专业人士发展出与AI协作的实用、负责任的方法。欲了解更多信息,请访问 Claude Academy(在新标签页中打开)。