Claude有四个模型：Haiku、Sonnet、Opus和Fable。每个模型都是为不同类型的工作而构建的，并且每个模型对您速率限制的消耗方式也不同。在Haiku就能胜任的任务上使用Opus，只会白白消耗令牌而没有任何收益，同时还会拖慢您的速度。在本指南中，您将学习如何选择能最高效完成任务的Claude模型，同时让您更从容地保持在速率限制之内。
您拥有哪些模型以及限制有多高，都取决于您的Claude账户计划（在新标签页中打开）。免费版包含Haiku和Sonnet；Pro（在新标签页中打开）和Max（在新标签页中打开）版则增加了Opus、Fable以及更多的余量。
认识这四个模型
Claude有四个版本。可以把它们想象成为不同工作而设计的不同工具。
| 模型 | 速率限制消耗 | 最适合 |
|---|---|---|
| Haiku | 最轻 | 快速回答、摘要和简单提取——任何您想立即完成的事情 |
| Sonnet | 中等 | 编码、写作、分析和多步骤工作流——您的多功能默认选择 |
| Opus | 较重 | 真正需要持续思考的深度研究和复杂推理 |
| Fable | 最重 | 您最大、最关键的项目：Claude以更少的中途确认来完成的长期复杂任务 |
Haiku 快速且轻量。Haiku 4.5专为日常请求而构建，其推理能力可与我们的Sonnet 4.0模型相媲美。当您需要对简单问题快速作答、进行基本摘要或综合时，Haiku能立即完成。它对您速率限制的消耗也是最高效的。
Sonnet 是日常主力。Sonnet 5为您每天所做的工作带来强大的推理能力：编码、写作、分析、研究和复杂问题解决。它的响应速度足以支持实时协作，能力也足以应对大多数问题而不会力不从心。它还能很好地处理计算机使用、视觉任务以及文档和电子表格创建，使其成为广泛工作场景下的多功能默认选择。如果您不确定该选哪个模型，就从这里开始。
Opus 是大型推理专家。Opus 5在需要高级推理的专业复杂任务上表现卓越。它是为那些真正需要长时间深度思考的问题而构建的。它会消耗您更多的速率限制，因此您应该把它留给真正需要的任务。Opus适用于Pro计划（在新标签页中打开）及以上版本。
Fable 是您最大、最重要项目的首选。Fable 5.1是我们能力最强的模型，专为长期复杂任务而构建。它能以更少的中途确认更自主地完成任务：描述您想要的结果，它会规划步骤并在过程中检查自己的工作。它在回答前需要时间思考问题，因此响应时间更长，消耗的速率限制也最多。Fable适用于付费计划。当任务需要时，您可以从模型选择器中选择它。
了解速率限制
您的速率限制规定了在给定时间窗口内您可以使用多少令牌。不同模型消耗令牌的速度不同：Haiku最轻，Sonnet中等，Opus较重，Fable消耗最多。
像Haiku和Sonnet这样的模型对您的限制使用更"高效"：您可以用更少的令牌问更多问题。像Opus和Fable这样的模型会消耗更多令牌，因为它们进行了更多推理。但如果您在Sonnet或Haiku就能胜任的任务上使用Opus或Fable，您可能会不必要地消耗更多限制。
有一点会有所帮助：设置思考和努力程度（在新标签页中打开）控制项，以自定义Claude应用于某个问题的推理深度。模型选择器中的"努力程度"设置可以直接调整这一点：默认级别对大多数工作来说是恰当的平衡；降低它可以获得更快的答案，消耗更少的限制；把最高设置留给您最棘手的问题，因为更深入的思考需要更多时间，也会消耗更多限制。
何时使用每个模型
为了在速率限制和效率之间取得平衡，最好先考虑您希望从Claude获得什么样的输出，再据此选择模型。在发送提示之前，先了解一个有用的答案应该是什么样子会很有帮助，并按照结果的重要程度来检查它：一次快速查询只需瞥一眼，而将影响决策的分析则值得更仔细的审阅。
在以下情况使用Haiku：
- 答案简短的简单直接问题
- 只需要快速查询或分类的任务
- 从文本中提取特定信息
- 简单的摘要或综合
- 任何您想立即完成、无需复杂推理的事情
在以下情况使用Sonnet：
- 写作和内容创作
- 编码任务——调试、编写新代码、重构
- 需要推理但不是极其复杂的分析
- 带有上下文和细微差别的客户支持聊天机器人
- 多步骤问题和工作流
- 大多数您不确定该用哪个模型的"通用"工作
在以下情况使用Opus：
- 您会在过程中质疑、调整方向并不断深入的深度研究和分析
- 您在实时、来回互动的会话中进行的复杂工作，希望尽快得到每个答案
- 生物学和安全相关工作：即使您选择了Fable，Claude也会用Opus来回答这些主题，因此直接从Opus开始更简单。要了解更多信息，请访问我们的帮助中心（在新标签页中打开）。
- 您已经用Sonnet测试过但效果不佳的问题
在以下情况使用Fable：
- 准确性至关重要的专业任务
- 包含许多相互关联步骤的长周期任务
- 来自密集源材料的输出：长文档、图表、技术图示
- 您更愿意描述结果、让Claude规划步骤的工作
- 您已经用Opus测试过但效果不佳的问题
实际应用示例
让我们看看这在几个常见任务中是如何体现的。
| 任务 | 选择 | 原因 |
|---|---|---|
| 总结文章 | Haiku | 无需复杂推理的直接内容提取 |
| 调试代码 | Sonnet | 出色的编码能力、快速反馈和清晰的错误识别 |
| 分析复杂研究论文 | Opus | 对长篇专业文档进行深度分析，包括方法论批判和前瞻性见解 |
| 从粗略想法构建一个可运行的项目 | Fable | 规划步骤、检查自己的工作，并以更少的中途确认持续完成长期任务 |
在两个模型上尝试同一任务
选择一个您已经很熟悉的任务，比如总结一份您自己读过的报告。先用Haiku运行这个提示，然后开启一个新对话用Sonnet再运行一次：
用五个要点总结所附的报告，然后指出其中您最希望有第二来源佐证的那个论断。
比较答案的不同之处，而不是长度。 您已经读过这份报告，所以您可以判断：如果Haiku的摘要涵盖了您自己会标记出的所有内容，那么这个任务就是适合Haiku的。把Sonnet、Opus和Fable留给那些较轻量的答案会遗漏重要内容的工作。
随时间推移选择模型
Claude一直在进化，您可以交给它处理的问题类型也在不断变化。每个新模型都带来了自己的优势，因此值得交给Claude的任务也随着每次发布而增长和变化。当新模型发布时，不妨尝试一些过去可能遇到瓶颈的更具雄心的任务。
花几分钟时间在不同模型上运行您常用的任务。如果您使用的是免费计划，升级（在新标签页中打开）可以让您访问所有模型并获得更高的速率限制。当新模型发布时，您将有更多空间去尝试一切。