当Anthropic询问人们对AI的期望（在新标签页中打开）时，职业卓越位居榜首。当AI的推广侧重于人们尚不了解的内容时，人们会变得谨慎；而当它建立在人们已经擅长的基础上，并将这些优势应用于新工具时，人们就会去实验和探索。一次推广能否做到这一点，取决于三个杠杆：人们持有的心态、他们培养的技能，以及他们所拥有的访问权限。如果您在组织中负责这项工作，请使用此框架来制定您的策略；最后一节将为您提供三种方式，以便与一个团队开启这场对话。
AI素养正在如何变化
早期关于AI素养的研究记录了您可以在AI对话中观察到的行为（在新标签页中打开），例如明确目标或识别受众。虽然这些行为对于刚入门的人来说仍然是不错的指导要点，但它们已不再是大规模衡量AI素养的有效方式。在过去几个月里，模型智能已经有了极大提升，以至于AI现在可以在没有用户参与的情况下处理其中一些行为。寻求转型的组织应当在迈向AI素养的旅程中考虑三个关键杠杆：心态、技能和访问权限。
AI素养生态系统
心态（Mindsets）是人们对AI的信念：它能做什么、不能做什么，以及它在其工作中所处的位置。
技能（Skills）被定义为一个人借助AI完成复杂任务的能力。您可以将其视为任务成功率：任务正确完成的频率。当一个人学会管理上下文、针对可重复任务运用技能，并自动化正确的事项时，其任务成功率就会提高。
访问权限（Access）是人们可以使用的内容，从模型本身到组织中已启用的功能。
AI素养生态系统不是一份评分标准，也没有终点线或"良好评级"。心态、技能和访问权限是一个系统中相互关联的组成部分。
心态塑造人们对实验的意愿
心态决定了人们是否会去实验。了解您组织的心态能告诉您应将精力集中在何处。需要关注的七种心态：
鉴于AI变化之快，请将此视为一份动态清单。人们往往同时持有其中几种心态，并随着时间推移在它们之间来回切换。如果您只能关注一种，请从第三种开始：今天的AI是您将来会用到的最差版本。当人们真正相信这一点时，他们会不断回来重新检验旧有假设并尝试新事物。而在这种信念尚未确立的地方，人们对AI能力的认知会被冻结在某个时间点，创新也随之停滞。
技能帮助人们借助AI完成困难任务
随着人们使用更多工具和策略，其任务成功率会上升。该图表追踪了一项高难度任务在五十次尝试中的表现：随着团队完善提示语言并添加一项技能以使输出格式稳定运行，成功率随之攀升；随后团队又添加了一份评分标准，让AI检查自身工作，并加入对抗性检查以进行额外验证，成功率再次提升。
技能没有固定清单。目标是固定的：任务成功完成。
访问权限是一个不断叠加的体系
访问权限是组织能够最直接掌控的杠杆。模型（Models）是首要因素：人们能够使用哪些模型，以及这些模型的能力如何。框架（Harnesses）是围绕模型的脚手架，例如智能体和工具权限。界面（Surfaces）是AI出现的地方，从聊天窗口到人们已经在使用的工具。功能（Features）是已启用的内容，例如记忆、项目或与您数据的连接。每一层都与其他层相辅相成，心态和技能无法弥补访问权限的缺失。
反思您的组织
请花几分钟私下思考，心中想着一个团队。然后根据您的发现，从下面的对话启动建议中选择一个。
下一步该怎么做
以下是几种您可以开启关于AI素养对话的方式：
- 心态：在团队会议上展示这些心态，并讨论哪些对您的工作最为重要
- 技能：询问人们借助AI能完成的最困难任务，以及完成方式
- 访问权限：检查您的AI工具能够访问哪些信息