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Claude에서 ToolUniverse 확장 프로그램 사용하기

ToolUniverse 데스크톱 확장 프로그램을 설정하고 사용하여 Claude가 가설 탐구, 신약 개발, 다중 데이터베이스 연구 워크플로우를 위한 600개 이상의 검증된 과학 도구에 접근할 수 있도록 합니다.

10분Claude

ToolUniverse MCP는 Claude가 600개 이상의 검증된 과학 도구 라이브러리에 접근하여 대규모 가설 공간을 탐구하고, 경쟁하는 가설들을 비교하고, 빠른 분석에서 느린 분석으로 이어지는 주기를 반복할 수 있도록 해줍니다. 이 문서에서는 Claude에서 ToolUniverse 통합을 설정하고 사용하는 방법을 설명합니다.

ToolUniverse 통합은 Claude Desktop App의 데스크톱 확장 프로그램으로 제공되며(여기서 다운로드), Claude가 데스크톱 확장 프로그램을 통한 로컬 커넥터를 사용할 수 있는 기능에 의존합니다.

ToolUniverse 통합 소개

ToolUniverse는 연구자와 협력하여 가설을 생성하고, 이를 실행 가능한 연구 계획으로 전환하며, 과학 도구를 실행하고, 분석을 지속적으로 업데이트하는 AI 과학자 및 AI 에이전트를 구축하기 위한 생태계입니다. 이는 대규모 연구를 목표로 하여 과학적 발견을 재구상합니다. AI 과학자는 일회성 요약을 생성하는 대신 대규모 가설 공간을 탐구하고, 경쟁하는 가설들을 비교하고, 빠른 분석에서 느린 분석으로 이어지는 주기를 반복합니다.

ToolUniverse는 도구 사용을 표준화합니다. 이는 AI 과학자가 로컬 Python 함수와 MCP를 통해 제공되는 원격 서비스를 통해 도구를 발견하고 실행할 수 있게 해줍니다. 이러한 설계는 모든 단계를 검사 가능하게 만듭니다. AI 과학자는 데이터셋, 모델, 분석 파이프라인을 연결하는 end-to-end 워크플로우를 구성하고, 다음 행동을 선택하기 전에 입력과 출력을 기록합니다. 인간과 AI의 협업에서 ToolUniverse는 새로운 실험 데이터가 도착하고 인사이트가 생성됨에 따라 가설 생성, 정보 탐색 도구 호출, 연구 목표 실행, 내부 모델의 개선이라는 지속적인 루프를 지원합니다.

이 통합에서 사용 가능한 데이터셋 및 서비스

ToolUniverse의 면책 조항: ToolUniverse는 타사 과학 데이터베이스 및 서비스에 대한 접근을 제공합니다. 아래 나열된 데이터, 콘텐츠 및 서비스에 대한 모든 저작권 및 지적 재산권은 각각의 원 출처 및 소유자에게 귀속됩니다. ToolUniverse는 오로지 통합 플랫폼으로서의 역할만 수행하며, 이러한 외부 리소스의 정확성, 완전성 또는 지속적인 가용성에 대해 책임을 지지 않습니다.

ToolUniverse는 과학 리소스의 포괄적인 생태계에 대한 접근을 제공합니다:

생물학 데이터베이스 및 생물학 파운데이션 모델

  • UniProt - 완전한 단백질 지식 데이터베이스
  • Ensembl - 게놈 데이터 및 주석
  • RCSB PDB - 단백질 구조 데이터베이스
  • ChEMBL - 생물활성 분자 및 신약 개발 데이터베이스
  • NCBI 데이터베이스 - GenBank, RefSeq, SNP 데이터베이스
  • Gene Ontology - 생물학적 과정, 기능 및 위치 주석
  • ESM - 단백질 언어 모델
  • TranscriptFormer - 단일 세포 파운데이션 모델

화학 및 의약품 데이터베이스

  • PubChem - 화학 구조 및 생물학적 활성
  • DrugBank - 의약품 및 의약품 표적 데이터베이스
  • ChEMBL - 생물활성 약물 유사 소분자
  • FDA 데이터베이스 - 의약품 승인, 의약품 처방 정보, 부작용, 의약품 적응증 및 금기사항, 약물 상호작용
  • ClinicalTrials.gov - 임상시험 정보

문헌 및 지식 베이스

  • PubMed - 생물의학 문헌 데이터베이스
  • Semantic Scholar - AI 기반 문헌 분석
  • Europe PMC - 오픈 액세스 생물의학 문헌
  • OpenAlex - 포괄적인 학술 저작물 데이터베이스
  • Crossref - DOI 등록 및 메타데이터
  • OpenTargets - 체계적인 신약 표적 선정을 위한 인사이트

게놈 및 건강 데이터

  • GTEx - 조직별 유전자 발현
  • GWAS Catalog - 전장유전체 연관 분석 연구
  • ClinVar - 유전적 변이와 질병의 관계
  • OMIM - Online Mendelian Inheritance in Man
  • TCGA - 암 게놈 데이터

연구 도구 및 API

  • OpenTargets - 표적-질병 연관성
  • STRING - 단백질-단백질 상호작용 네트워크
  • KEGG - 경로 및 질병 정보
  • Reactome - 생물학적 경로 데이터베이스
  • InterPro - 단백질 패밀리 및 도메인

AI 모델, AI 에이전트, 파운데이션 및 생성 모델, 시각화 및 과학적 워크플로우

  • AlphaFold - 단백질 구조 예측
  • BLAST - 서열 유사성 검색
  • ADMET-AI - 의약품 속성 예측 모델
  • ChemTools - 화학 정보학 유틸리티
  • 시각화 도구 - 분자 및 데이터 시각화

ToolUniverse 통합을 사용해야 하는 대상

연구 과학자 및 학계

가설 생성을 가속화하고, 문헌 검토를 자동화하고, 복잡한 다중 데이터베이스 분석을 수행하며, 신흥 실험 및 인간-AI 협업 플랫폼으로 연구 역량을 확장합니다.

제약 및 바이오테크 기업

신약 개발 파이프라인을 간소화하고, 표적 식별을 강화하고, 화합물 설계 및 최적화를 개선하고, 가상 의약품 스크리닝을 수행하며, 보고서 작성 및 표적 평가, 위험 경감, 검증을 가속화합니다.

의료 기관

정밀 의료 이니셔티브를 지원하고, 환자 선정을 포함한 임상시험 설계 및 최적화를 지원하고, 약물유전체학 연구를 촉진하며, 환자 계층화 전략을 개선하고, 다중 모달 의료 데이터셋에서 예후 및 예측 바이오마커를 추출합니다.

데이터 과학자, ML 엔지니어, 플랫폼 및 인프라 엔지니어

맞춤 개발 없이 도메인별 도구에 접근하고, 과학을 위한 AI 에이전트를 신속하게 프로토타이핑하며, 과학 데이터를 ML 워크플로우에 통합합니다.

정부 및 규제 기관

규제 의사 결정을 강화하고, 부작용 분석을 개선하고, 의약품 승인 절차를 가속화하며, 포괄적인 안전성 모니터링을 수행합니다.

ToolUniverse 통합에 접근할 수 있는 대상

ToolUniverse는 Apache License 2.0에 따른 오픈 소스로, ToolUniverse의 모든 기능에 대한 무료 접근을 허용합니다. 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

이 통합에 대한 접근 방법에 관한 자세한 내용은 ToolUniverse의 MCP 서버 문서에서 확인할 수 있습니다.

ToolUniverse 통합 설정하기

ToolUniverse 통합은 Claude Desktop App의 데스크톱 확장 프로그램으로 제공됩니다(여기서 다운로드). 조직 소유자(Team 및 Enterprise)의 경우, 이 통합을 설정하려면 조직에서 확장 프로그램을 사용할 수 있도록 만들어야 합니다. 개인 사용자의 경우, Claude Desktop App 내에서 확장 프로그램을 설치하여 통합을 설정합니다.

조직 소유자용(Team 및 Enterprise)

조직에서 데스크톱 확장 프로그램 허용 목록(즉, 사용자가 접근할 수 있는 데스크톱 확장 프로그램을 제한하는 기능)을 사용하는 경우…

  1. 관리자 설정 > 커넥터로 이동합니다
  2. 상단의 "Desktop" 탭을 클릭합니다
  3. "Allowlist"가 켜짐으로 설정되어 있는지 확인합니다
  4. "Browse" 버튼을 클릭합니다
  5. 검색 필드에 "ToolUniverse"를 입력합니다
  6. ToolUniverse를 클릭합니다
  7. "Add to your team"을 클릭합니다
  8. 아래의 개별 Claude 사용자용 안내에 따라 팀원들에게 Claude Desktop App을 다운로드하여 통합 기능에 접근하도록 안내합니다

조직에서 데스크톱 확장 프로그램 허용 목록(즉, 사용자가 접근할 수 있는 데스크톱 확장 프로그램을 제한하는 기능)을 사용하지 않는 경우…

  1. 관리자 설정 > 커넥터로 이동합니다
  2. 상단의 "Desktop" 탭을 클릭합니다
  3. "Allowlist"가 꺼짐으로 설정되어 있는지 확인합니다
  4. Allowlist가 꺼져 있으면 조직 내 모든 사용자가 아래의 개별 Claude 사용자용 안내를 사용하여 이미 데스크톱 확장 프로그램 디렉터리에 접근할 수 있습니다

개별 Claude 사용자용

  1. Claude Desktop App을 다운로드합니다
  2. Claude Desktop App에서 설정 > 확장 프로그램으로 이동합니다
  3. "Browse extensions"를 클릭합니다
  4. "ToolUniverse"를 클릭합니다
  5. "Install"을 클릭합니다

디렉터리에서 데스크톱 확장 프로그램 설치하기에 대해 알아보세요.

Claude Code 사용자용

Claude Code용 ToolUniverse 가이드를 따르세요.

ToolUniverse 통합에 대한 기술적인 세부 사항은 ToolUniverse의 MCP 서버 문서에서 확인할 수 있습니다.

예시 사용 사례

신약 개발 및 치료제 개발

  • 치료제 발견 및 표적-후보 물질 워크플로우
  • 예시 프롬프트:

고콜레스테롤혈증에 대한 표적을 식별하고, OpenTargets와 문헌의 근거를 사용하여 하나를 우선순위화한 후, 알려진 의약품과 밀접한 유사체를 스크리닝하고, 예측된 결합력 및 ADMET 트레이드오프에 따라 후보 물질의 순위를 매겨주세요. 중간 근거와 최종 후보 목록을 제공해 주세요.

  • 워크플로우: ToolUniverse 기반 AI 과학자는:
    • OpenTargets API를 사용하여 질병-표적 연관성을 조회합니다
    • RCSB PDB에서 단백질 구조를 가져옵니다
    • ChEMBL 화합물 데이터로 분자 상호작용을 분석합니다
    • 통합된 ML 모델을 사용하여 결합 친화도를 예측합니다
    • 치료제 개발을 위한 연구 가설을 생성합니다

인간 유전학 및 게놈 연구

  • 인간 유전학에서 메커니즘으로(변이-유전자-경로)
  • 예시 프롬프트:

제2형 당뇨병의 GWAS 히트로부터 변이를 후보 유전자에 매핑하고, 기능적 주석과 조직 발현을 요약한 후, 근거 참고문헌 및 원 출처에 대한 링크와 함께 보강된 경로를 반환해 주세요.

  • 워크플로우: ToolUniverse 기반 AI 과학자는:
    • 질병 관련 유전적 변이를 위해 GWAS 카탈로그를 검색합니다
    • Ensembl 및 NCBI 데이터베이스를 사용하여 SNP를 유전자에 매핑합니다
    • Gene Ontology에서 기능적 주석을 가져옵니다
    • GTEx 데이터를 사용하여 조직별 발현을 분석합니다
    • KEGG 및 Reactome을 사용하여 생물학적 경로를 식별합니다

문헌 및 다중 모달 근거 통합

  • 예시 프롬프트:

PubMed와 Europe PMC에서 최근 CRISPR 오프타겟 검출 방법을 검색하고, 핵심 실험 설정과 보고된 실패 모드를 추출한 후, 인용을 포함한 구조화된 비교 표를 만들어 주세요.

  • 워크플로우: ToolUniverse 기반 AI 과학자는:
    • 다중 데이터베이스 문헌 검색(PubMed, Europe PMC, bioRxiv)을 수행합니다
    • 논문 요약 및 핵심 발견 추출을 자동화합니다
    • Semantic Scholar를 사용하여 인용 네트워크 분석을 수행합니다
    • 시간적 분석을 통해 트렌드를 식별합니다
    • ClinicalTrials.gov의 임상시험 데이터와 교차 참조합니다

화학 및 분자 분석

  • 예시 프롬프트:

ToolUniverse의 OpenFDA 및 ADMET-AI 도구를 사용하여 고혈압 치료용 FDA 승인 의약품의 분자 특성을 분석하고, ADMET 프로파일을 예측하고, 잠재적인 부작용 패턴을 식별해 주세요.

  • 워크플로우: ToolUniverse 기반 AI 과학자는:
    • 승인된 의약품에 대해 FDA 의약품 데이터베이스를 조회합니다
    • 분자 기술자 및 속성을 계산합니다
    • ADMET-AI 모델을 사용하여 약동학 프로파일을 예측합니다
    • 구조-활성 관계를 분석합니다
    • 잠재적인 의약품 재창출 기회를 식별합니다

다중 도구 연구를 위한 과학적 발견 및 자동화

  • 예시 프롬프트:

여러 문헌 검색을 병렬로 실행하고, 결과를 통합하고, 재현 가능한 보고서를 생성하는 재사용 가능한 워크플로우를 구축해 주세요. 이 워크플로우를 명확한 입력과 출력을 가진 구성된 도구로 반환해 주세요. ToolUniverse의 UniProt, PRIDE 및 KEGG 경로 도구를 사용하여 질량 분석 데이터를 이용한 단백질 식별부터 기능 분석 및 경로 매핑까지 완전한 프로테오믹스 워크플로우를 설계해 주세요.

  • 워크플로우: ToolUniverse 기반 AI 과학자는:
    • 다중 모달 프로테오믹스 데이터베이스(UniProt, PRIDE)를 통합합니다
    • 프로테오믹스 결과의 데이터 처리 및 품질 관리를 자동화합니다
    • 단백질 기능에 주석을 달고 경로 분석을 수행합니다
    • 통계 분석을 완료하고 대화형 시각화를 생성합니다
    • 요약을 포함한 보고서를 생성합니다

데모 및 문서

라이브 데모

문서 및 튜토리얼

ToolUniverse 문서에서 설치, 사용법 및 고급 기능을 다루는 문서를 확인할 수 있으며, 5분 만에 설정하고 과학 도구로 즉시 실험할 수 있는 빠른 시작 튜토리얼과 대규모 언어 모델, AI 에이전트, 추론 모델과의 통합에 관한 가이드도 포함되어 있습니다.

커뮤니티 리소스

동료 지원 및 협업을 위한 Slack 커뮤니티와 버그 신고 및 기능 요청을 위한 GitHub Issues를 통해 커뮤니티 리소스에 접근하세요.