Claude에서 PubMed 커넥터 사용하기

PubMed 통합을 사용하면 수백만 건의 생명의학 연구 논문과 임상 연구에 접근할 수 있어, Claude가 초록과 전문(full paper)을 확인하여 실험적 접근 방식을 명확히 하고, 핵심 연구 결과를 파악하고, 참신성과 적용 가능성을 판단하며, 더 깊이 탐구할 특정 논문을 찾아낼 수 있습니다. 이 문서에서는 연구 워크플로우를 가속화하기 위해 Claude와 함께 PubMed 통합을 설정하고 사용하는 방법을 설명합니다.

PubMed 통합은 Claude가 원격 커넥터를 사용하는 능력에 기반합니다.

이 통합이 제공하는 것

PubMed 통합은 Claude를 미국 국립의학도서관(U.S. National Library of Medicine)이 관리하는 PubMed 데이터베이스에 직접 연결합니다. 3,600만 건이 넘는 생명의학 문헌 인용 정보를 보유한 PubMed는 의학 연구, 과학 연구, 건강 정보를 위한 최고의 자료입니다.

이 통합을 통해 다음을 수행할 수 있습니다:

• 키워드, 저자, 저널 또는 고급 쿼리 구문을 사용하여 연구 논문 검색
• 초록, 저자, 발행일, 인용, 전체 논문 링크를 포함한 완전한 논문 메타데이터 확인
• 사용 가능한 경우 PubMed Central(PMC)에서 전문(full-text) 논문 접근
• NCBI 데이터베이스 전반에서 관련 논문 찾기
• 검증 및 인용을 위해 인용 정보를 PubMed ID와 매칭
• ID 형식(PMID, PMC ID, DOI) 간 변환

PubMed 통합 설정하기

조직 소유자용 (Team 및 Enterprise)

1. 관리자 설정 > 커넥터로 이동합니다
2. "커넥터 찾아보기"를 클릭합니다
3. "PubMed"를 클릭합니다
4. "팀에 추가"를 클릭합니다

개별 Claude 사용자용

1. 설정 > 커넥터로 이동합니다
2. "PubMed"를 찾습니다
3. "연결"을 클릭합니다

Claude에서 도구를 찾고 연결하는 방법에 대해 알아보세요.

Claude Code 사용자용

1. 위의 단계에 따라 Claude에서 PubMed를 연결합니다
2. 동일한 Claude 계정으로 Claude Code에 로그인한 다음(계정을 전환하려면 /login을 실행), Claude Code를 다시 시작합니다
3. /mcp를 실행하여 목록의 claude.ai 섹션에 커넥터가 표시되는지 확인합니다(표시되지 않는 경우, 해당 섹션 끝에서 사용하지 않는 커넥터 표시를 선택하세요)

Claude Code에서 Claude의 커넥터를 사용하는 방법에 대해 알아보세요.

Messages API와 함께 PubMed MCP 사용하기

개발자는 MCP 커넥터를 사용하여 Claude의 Messages API를 통해 직접 PubMed 통합에 연결할 수 있습니다. 이를 통해 PubMed의 검색 기능을 프로그래밍 방식으로 활용하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

요구 사항

Anthropic API 키

베타 헤더: anthropic-beta: mcp-client-2025-11-20

설정

요청 예시

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-sonnet-5-5",
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "Find recent papers on CRISPR gene editing in cancer treatment"}],
    mcp_servers=[{"type": "url", "url": "https://pubmed.mcp.claude.com/mcp", "name": "pubmed"}],
    tools=[{"type": "mcp_toolset", "mcp_server_name": "pubmed"}],
    betas=["mcp-client-2025-11-20"]
)

일반적인 사용 사례

연구 논문 검색

관심 있는 생명의학 또는 과학 주제에 대한 논문을 찾아달라고 Claude에게 요청하세요. 예시 프롬프트:

논문 세부 정보 및 메타데이터 확인

특정 논문에 관한 포괄적인 정보를 가져오세요. 예시 프롬프트:

전문(full-text) 논문 접근

PubMed Central에서 이용 가능한 논문의 경우, 연구에 도움이 되도록 논문의 전체 텍스트를 가져오세요. 예시 프롬프트:

관련 논문 찾기

NCBI 데이터베이스 전반에서 유사한 연구를 발견하세요. 예시 프롬프트:

인용을 PubMed ID와 매칭하기

인용을 검증하고 저널 참고문헌에서 PubMed ID를 찾으세요. 예시 프롬프트:

자주 묻는 질문

PubMed 통합은 무료로 사용할 수 있나요?

네! 이 통합은 모든 Claude 사용자에게 무료로 제공됩니다. PubMed는 미국 국립의학도서관이 제공하는 무료 공공 자료입니다.

모든 논문의 전문(full-text)에 접근할 수 있나요?

PubMed는 PubMed Central(PMC)에 있는 논문에 한해서만 전문을 제공합니다. PubMed에는 초록이 있는 인용 정보가 3,600만 건 이상 있지만, PMC에는 약 800만 건의 전문 논문이 있습니다. 논문의 전문을 이용할 수 없는 경우, Claude는 이용 가능한 관련 메타데이터(제목, 저자, 초록)를 제공할 수 있으며, 검토를 위해 전체 논문으로 연결되는 링크도 제공할 수 있습니다.

데이터는 얼마나 최신인가요?

PubMed는 새로운 연구로 매일 업데이트됩니다. 이 통합은 NCBI 데이터베이스에서 이용 가능한 최신 데이터에 실시간으로 접근할 수 있습니다.

다른 NCBI 데이터베이스와도 작동하나요?

이 통합은 주로 PubMed와 PubMed Central에 접근합니다. 하지만 Claude에게 연결 관계를 찾아달라고 요청하여 다른 NCBI 데이터베이스(Gene, Protein, Nucleotide 데이터베이스 등)에서 관련 데이터를 발견할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다:

알아두어야 할 속도 제한이 있나요?

네, 이 서버는 NCBI 가이드라인을 준수하기 위해 속도 제한이 있습니다. 속도 제한 메시지를 받으면 잠시 기다렸다가 다시 시도하세요.

데이터는 어디에서 오나요?

모든 데이터는 공식 NCBI 출처에서 제공되지만, NLM에서 제공하는 가장 최신/정확한 데이터를 반영하지 않을 수 있습니다: PubMed(국립의학도서관의 MEDLINE 데이터베이스), PubMed Central(생명의학 문헌의 무료 전문 아카이브), NCBI E-utilities API(NCBI 데이터베이스에 대한 공식 프로그래밍 방식 접근).

개인정보 보호 및 데이터 사용

• PubMed 통합은 공개적으로 이용 가능한 연구 논문에만 접근합니다
• 이 통합을 통해서는 개인 건강 정보나 환자 데이터에 접근할 수 없습니다
• 검색 쿼리는 관련 논문을 검색하는 데만 사용됩니다
• 모든 데이터는 공식 NCBI 출처에서 제공됩니다

추가 자료

• PubMed Advanced Search Builder: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/advanced/
• MeSH 데이터베이스: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh
• NCBI E-utilities 문서: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK25501/

추가 도움이 필요하신가요?

PubMed 통합에 문제가 있거나 여기서 다루지 않은 질문이 있다면 Claude 지원팀에 문의하시거나 추가 문제 해결 가이드를 위해 도움말 센터를 방문해 주세요.