Claude에서 ClinicalTrials.gov 커넥터 사용하기

ClinicalTrials.gov 커넥터는 Claude가 NIH/NLM의 500,000개 이상의 임상연구 레지스트리에 접근하여 임상시험을 검색하고, 평가지표를 분석하며, 연구 운영을 지원할 수 있게 합니다. 이 문서에서는 임상, 규제, 환자 지원 워크플로우를 구현하기 위해 Claude와 ClinicalTrials.gov 통합을 설정하고 사용하는 방법을 설명합니다.

ClinicalTrials.gov 통합은 Claude가 원격 커넥터를 사용하는 기능에 의존합니다.

이 통합이 제공하는 것

ClinicalTrials.gov 커넥터는 Claude가 미국 국립보건원(NIH) 산하 국립의학도서관(NLM)이 관리하는 세계 최대의 임상시험 레지스트리인 ClinicalTrials.gov API v2에 접근할 수 있게 합니다. 1,200개 이상의 연구기관에서 등록한 이 데이터베이스는 221개 국가 및 지역에 걸쳐 500,000건이 넘는 등록 임상시험으로 성장했으며, 전 세계에서 가장 포괄적인 임상 연구 정보 출처를 대표합니다.

이 커넥터는 임상시험 데이터의 다양한 영역에 접근하는 여섯 가지 주요 도구 호출을 제공합니다.

• search_trials는 주요 탐색 도구로, 사용자가 질환(예: "당뇨병", "폐암"), 중재(약물/치료법 이름), 위치(도시, 주, 국가), 후원사, 모집 상태(RECRUITING, COMPLETED 등), 개발 단계(PHASE1-PHASE4)로 임상시험을 찾을 수 있게 하며, 불리언 연산자와 의학 동의어 확장을 지원합니다.
• get_trial_details는 NCT 식별자를 사용하여 특정 임상시험에 대한 포괄적인 프로토콜 정보를 검색하며, 전체 적격 기준(포함/제외), 상세한 연구 설계 및 방법론, 측정 기간이 포함된 1차 및 2차 평가지표, 연락처 정보가 포함된 모든 연구 장소, 후원사 상세 정보, 등록 목표, 발표된 결과에 대한 링크를 반환합니다.
• search_by_sponsor는 특정 기업이나 기관(예: "Pfizer", "NIH", "Mayo Clinic")이 자금을 지원하는 모든 임상시험을 찾아 제약 파이프라인 분석을 가능하게 하며, 질환 및 단계별 필터링을 통해 경쟁 정보 분석과 신약 개발 추적을 지원합니다.
• search_investigators는 특정 치료 영역에서 임상시험을 수행하는 주요 연구자와 연구 사이트를 식별하며, 연구자 이름, 역할, 소속 기관, 시설 위치, 사이트 선정 및 연구자 검증을 위한 관련 임상시험 정보를 반환합니다.
• analyze_endpoints는 임상시험 전반의 결과 측정치를 체계적으로 비교하며, 두 가지 모드로 작동합니다. 단일 시험 분석(하나의 NCT ID에 대한 모든 평가지표 반환) 또는 집계 분석(치료 영역 내 여러 임상시험 전반의 공통 평가지표 패턴 식별)으로, 프로토콜 설계 벤치마킹과 질환 영역의 표준 측정치 이해에 필수적입니다.
• search_by_eligibility는 임상 연구 코디네이터가 특정 인구통계학적 및 임상적 기준(연령, 성별)에 맞는 임상시험을 선별할 수 있게 하며, 포함/제외 기준 텍스트 내 적격성 키워드 검색(예: "BRCA 돌연변이", "HbA1c > 8%", "ECOG 0-1")을 지원합니다.

제공자 측면에서, 이 커넥터는 연구 후원사가 제출한 임상시험 등록 데이터로 매일 업데이트되는 PostgreSQL 데이터베이스에 접근하는 ClinicalTrials.gov의 RESTful API v2를 조회합니다. FDA 규제 대상 제품의 모든 중재시험은 등록 시작 전에 반드시 등록되어야 하며(FDAAA 801에 따라), 결과는 연구 완료 후 1년 이내에 제출되어야 합니다. 데이터베이스에는 질환(MeSH 용어 사용), 중재, 위치, 적격 기준, 결과 측정치, 연구 설계 매개변수에 대한 구조화된 데이터 필드가 포함되어 있습니다.

ClinicalTrials.gov 통합을 사용해야 하는 대상

• 임상 연구 코디네이터 및 연구 모집 담당자: 인구통계학적 및 임상적 기준을 사용하여 기관 내 환자군의 임상시험 적격성을 선별하고, 추천 프로그램을 위해 가까운 모집 중인 연구를 식별하며, 상세한 임상시험 요건과 방문 일정을 확인하고, 연구 후원사와 협력하여 등록 속도를 높입니다.
• 제약 및 바이오테크 기업: 경쟁사 파이프라인에 대한 경쟁 정보 분석을 수행하고, 치료 영역 전반의 임상 개발 전략을 분석하며, 활발한 연구 사이트와의 파트너십 기회를 식별하고, 업계 표준에 대비하여 연구 설계와 평가지표를 벤치마킹합니다.
• 주요 연구자 및 사이트 코디네이터: 다른 기관의 협력 연구자를 식별하고, 특정 질환 영역에서 가장 활발한 사이트가 어디인지 파악하며, 연구자의 자격과 실적을 확인하고, 잠재적 사이트 참여를 위한 임상시험을 발견합니다.
• 프로토콜 작성자 및 임상 운영 팀: 유사한 임상시험에서 사용된 결과 측정치를 분석하여 평가지표 선정을 벤치마킹하고, 이전 연구 표준을 기반으로 적격 기준을 설계하며, 치료 영역의 일반적인 모집 과제를 식별하고, 실현 가능한 등록 일정을 추정합니다.
• 규제 담당 전문가: 규제 제출을 위해 임상 개발 프로그램을 추적하고, FDA 규제 대상 제품의 임상시험 등록 준수 여부를 확인하며, 단계 진행 비율과 개발 일정을 분석하고, 규제 전략을 위한 선례 임상시험을 식별합니다.
• 임상시험 모집 담당자 및 연구 내비게이터: 인구군의 임상시험 적격성을 선별하고, 추천 프로그램에 적합한 임상시험을 식별하며, 환자 등록을 위해 연구 후원사와 협력하고, 소속 의료 시스템의 활발한 임상시험 데이터베이스를 유지합니다.
• 메디컬 어페어즈 및 보건경제 전문가: 임상시험 완료율과 결과 도출 시간을 분석하고, 특정 적응증에 대한 임상 근거의 공백을 식별하며, 실제 임상 근거 연구와 시판 후 임상시험을 추적하고, 임상시험 데이터로 지불자 가치 보고서를 지원합니다.

ClinicalTrials.gov 통합 설정하기

조직 소유자용 (Team 및 Enterprise)

1. 관리자 설정 > 커넥터로 이동합니다
2. "커넥터 둘러보기"를 클릭합니다
3. "ClinicalTrials.gov"를 클릭합니다
4. "팀에 추가"를 클릭합니다

개인 Claude 사용자용

1. 설정 > 커넥터로 이동합니다
2. "ClinicalTrials.gov"를 찾습니다
3. "연결"을 클릭합니다

Claude에서 도구 찾기 및 연결하기에 대해 알아보세요.

Claude Code 사용자용

1. 위 단계에 따라 Claude에서 ClinicalTrials.gov를 연결합니다
2. 동일한 Claude 계정으로 Claude Code에 로그인한 후(계정을 전환하려면 /login을 실행), Claude Code를 재시작합니다
3. /mcp를 실행하여 목록의 claude.ai 섹션에 커넥터가 표시되는지 확인합니다(표시되지 않으면 해당 섹션 끝의 사용되지 않는 커넥터 표시를 선택하세요)

Claude Code에서 Claude의 커넥터 사용하기에 대해 알아보세요.

ClinicalTrials.gov 통합의 기술적 세부사항은 ClinicalTrials.gov MCP 서버 문서에서 확인할 수 있습니다.

사용 사례 예시

임상시험 모집 및 적격성 선별

• 시나리오: 연구 코디네이터와 모집 전문가가 소속 기관의 환자군에서 적격한 임상시험 후보자를 식별
• 샘플 프롬프트:

경쟁 정보 분석 및 파이프라인 분석

• 시나리오: 제약회사 개발 프로그램과 치료 영역을 분석
• 샘플 프롬프트:

체계적 프로토콜 설계 및 평가지표 벤치마킹

• 시나리오: 업계 표준과 선례 연구를 기반으로 새로운 임상시험 프로토콜 설계
• 샘플 프롬프트:

Claude와 함께 임상시험 프로토콜 Skill 사용 방법에서 더 알아보세요