올바른 Claude 모델 선택하기: Haiku, Sonnet, Opus, Fable

Claude는 Haiku, Sonnet, Opus, Fable이라는 네 가지 모델로 제공됩니다. 각 모델은 서로 다른 종류의 작업을 위해 만들어졌으며, 각각 속도 제한을 다르게 소모합니다. Haiku로 처리할 수 있는 작업에 Opus를 사용하면 이득 없이 토큰만 소모하고 작업 속도도 느려집니다. 이 가이드에서는 작업을 가장 효율적으로 수행하면서도 속도 제한 내에서 더 여유롭게 작업할 수 있는 Claude 모델을 선택하는 방법을 배웁니다.

어떤 모델을 사용할 수 있는지, 그리고 한도가 얼마나 높은지는 모두 Claude 계정 플랜에 따라 달라집니다. Free 플랜에는 Haiku와 Sonnet이 포함되며, Pro와 Max는 Opus, Fable과 더 많은 여유 한도를 추가로 제공합니다.

네 가지 모델 소개

Claude는 네 가지 버전으로 제공됩니다. 각각을 서로 다른 작업을 위해 설계된 도구라고 생각하세요.

Haiku는 빠르고 가볍습니다. Haiku 4.5는 일상적인 요청을 위해 만들어졌으며, 당사의 Sonnet 4.0 모델에 필적하는 추론 능력을 갖추고 있습니다. 간단한 질문에 대한 빠른 답변, 기본 요약, 종합이 필요할 때 Haiku는 즉시 처리해 줍니다. 또한 속도 제한을 가장 효율적으로 사용합니다.

Sonnet은 일상적인 주력 모델입니다. Sonnet 5는 코딩, 작문, 분석, 리서치, 복잡한 문제 해결 등 매일 하는 작업에 강력한 추론 능력을 제공합니다. 실시간 협업에 충분히 반응이 빠르며, 대부분의 문제를 충분히 감당할 수 있을 만큼 역량이 뛰어납니다. 또한 컴퓨터 사용, 비전 작업, 문서 및 스프레드시트 작성도 잘 처리하여 다양한 작업에서 다재다능한 기본 선택이 됩니다. 어떤 모델을 선택해야 할지 모르겠다면 여기서 시작하세요.

Opus는 대규모 추론 전문가입니다. Opus 5는 고급 추론이 필요한 전문적이고 복잡한 작업에 탁월합니다. 시간을 들여 깊이 생각해야 하는 문제를 위해 만들어졌습니다. 속도 제한을 더 많이 사용하므로, 정말로 필요한 작업에만 아껴서 사용하는 것이 좋습니다. Opus는 Pro 플랜 이상에서 사용할 수 있습니다.

Fable은 가장 크고 중요한 프로젝트에 적합한 선택입니다. Fable 5.1은 당사의 가장 뛰어난 모델로, 길고 복잡한 작업을 위해 만들어졌습니다. 작업 중간에 확인하는 횟수를 줄이면서 더 자율적으로 작업을 진행할 수 있습니다. 원하는 결과를 설명하면 단계를 계획하고 진행 과정에서 스스로 작업을 점검합니다. 답변하기 전에 문제를 충분히 생각하는 데 시간이 걸리므로 응답 시간이 더 길어지며, 속도 제한도 가장 많이 사용합니다. Fable은 유료 플랜에서 사용할 수 있습니다. 작업에 필요할 때 모델 선택기에서 선택할 수 있습니다.

속도 제한 이해하기

속도 제한은 주어진 시간 범위 내에서 사용할 수 있는 토큰 수를 제한합니다. 모델마다 토큰을 소모하는 속도가 다릅니다. Haiku가 가장 가볍고, Sonnet은 보통이며, Opus는 무겁고, Fable이 가장 많이 사용합니다.

Haiku와 Sonnet 같은 모델은 한도를 더 "효율적으로" 사용합니다. 즉, 더 적은 토큰으로 더 많은 것을 요청할 수 있습니다. Opus와 Fable 같은 모델은 더 많은 추론을 수행하기 때문에 더 많은 토큰을 사용합니다. 하지만 Sonnet이나 Haiku로 처리할 수 있는 작업에 Opus나 Fable을 사용하면 한도를 불필요하게 더 많이 소모하게 될 수 있습니다.

도움이 되는 한 가지 방법은 사고 및 노력(thinking and effort) 설정을 조정하여 Claude가 문제에 적용하는 추론의 깊이를 맞춤 설정하는 것입니다. 모델 선택기의 Effort 설정은 이를 직접 조정합니다. 기본 수준은 대부분의 작업에 적절한 균형을 제공하며, 더 빠른 답변을 원하고 한도를 덜 사용하고 싶다면 낮추고, 가장 어려운 문제를 위해서는 가장 높은 설정을 아껴 두세요. 더 깊은 사고는 더 많은 시간이 걸리고 한도를 더 많이 사용하기 때문입니다.

각 모델을 언제 사용할지

속도 제한과 효율성의 균형을 맞추려면 Claude로부터 어떤 종류의 결과물을 원하는지 고려하고 그에 맞게 모델을 선택하는 것이 가장 좋습니다. 프롬프트를 보내기 전에 유용한 답변이 어떤 모습일지 미리 파악해 두고, 그 결과에 걸려 있는 것에 비례하여 결과를 확인하는 것이 도움이 됩니다. 빠른 조회는 한 번 훑어보기만 하면 되지만, 의사 결정에 영향을 미칠 분석은 더 꼼꼼한 검토가 필요합니다.

다음의 경우 Haiku를 사용하세요:

• 짧은 답변이 필요한 간단하고 직관적인 질문
• 빠른 조회나 분류만 필요한 작업
• 텍스트에서 특정 정보 추출
• 간단한 요약이나 종합
• 복잡한 추론 없이 즉시 처리하고 싶은 모든 작업

다음의 경우 Sonnet을 사용하세요:

• 작문 및 콘텐츠 제작
• 코딩 작업 — 디버깅, 새 코드 작성, 리팩터링
• 추론이 필요하지만 극도로 복잡하지는 않은 분석
• 맥락과 뉘앙스가 있는 고객 지원 챗봇
• 다단계 문제 및 워크플로
• 어떤 모델을 사용해야 할지 확신이 서지 않는 대부분의 "범용" 작업

다음의 경우 Opus를 사용하세요:

• 진행하면서 질문하고, 방향을 바꾸고, 발전시켜 나갈 심층 리서치 및 분석
• 각 답변을 더 빨리 받고 싶은, 실시간으로 주고받는 세션에서 수행하는 복잡한 작업
• 생물학 및 보안 관련 작업: Fable을 선택했더라도 Claude는 이러한 주제에 Opus로 답변하므로, 처음부터 Opus로 시작하는 것이 더 간단합니다. 자세한 내용은 도움말 센터를 방문하세요.
• Sonnet으로 테스트했지만 어려움을 겪은 문제

다음의 경우 Fable을 사용하세요:

• 정확성이 매우 중요한 전문적인 작업
• 연결된 단계가 많은 장기적인 작업
• 긴 문서, 차트, 기술 도표 등 방대한 원본 자료에서 나온 결과물
• 결과를 설명하고 Claude가 단계를 계획하도록 맡기고 싶은 작업
• Opus로 테스트했지만 어려움을 겪은 문제

실제로는 이렇게 적용됩니다

몇 가지 일반적인 작업에서 이것이 어떻게 적용되는지 살펴보겠습니다.

동일한 작업을 두 모델에서 시도해 보기

이미 잘 알고 있는 작업, 예를 들어 직접 읽은 보고서를 요약하는 작업을 선택하세요. 먼저 Haiku로 다음 프롬프트를 실행한 다음, Sonnet으로 새 채팅을 시작하여 다시 실행해 보세요:

답변의 길이가 아니라 내용이 어디서 다른지 비교하세요. 보고서를 이미 읽었으므로 직접 판단할 수 있습니다. Haiku의 요약이 직접 짚었을 모든 내용을 다루고 있다면, 그 작업은 Haiku에 적합한 작업입니다. 더 가벼운 답변이 중요한 내용을 놓치는 작업을 위해 Sonnet, Opus, Fable을 아껴 두세요.

시간이 지남에 따라 모델 선택하기

Claude는 계속 발전하고 있으며, Claude에게 맡길 수 있는 문제의 종류도 함께 발전합니다. 새로운 모델이 나올 때마다 고유한 강점을 가져오므로, Claude에게 맡길 만한 가치가 있는 작업도 출시될 때마다 늘어나고 변화합니다. 새 모델이 출시되면, 과거에는 한계에 부딪혔을 수도 있는 더 야심 찬 작업을 시도해 보세요.

자주 사용하는 작업을 여러 모델에서 실행해 보는 데 몇 분을 투자해 보세요. Free 플랜을 사용 중이라면, 업그레이드하면 모든 모델과 더 높은 속도 제한에 접근할 수 있습니다. 새 모델이 출시되면 모든 것을 시도해 볼 여유가 더 많아집니다.