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AI 역량 가르치기

학술 교수진과 교수 설계자가 강사 주도 환경에서 AI 역량을 가르치고 평가할 수 있도록 지원합니다. 4D AI 역량 프레임워크를 기반으로 평가, 과제 설계, 학문 분야별 적용 전략을 다룹니다.

4.5시간1 퀴즈
학습 내용이 강좌를 마치면
  • 학생과 교육 맥락에 맞춰 AI 역량 프레임워크를 가르치기 위한 선형, 비선형, 집중형 또는 루프 기반 접근 방식을 선택하고 조정합니다
  • 위임-책임감 루프와 설명-분별력 루프를 연결된 전략적·전술적 프로세스로 가르칩니다
  • 결과 기반, 프로세스 기반, 성찰 기반 평가 전략을 적용하여 4D 역량을 평가합니다
  • 채점 부담을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 AI 역량을 개발하는 진정성 있고 반복적인 과제를 설계합니다
  • 자신의 학문 분야에서 AI가 교육과정, 교수법, 평가에 미치는 영향을 분석합니다
  • 동료들과 협력하여 4D의 학문 분야별 적용 사례를 만듭니다

Anthropic에서는 사람들이 AI로 역량을 강화하고 AI가 사회에 안전하게 기여하도록 보장하려면 다양한 인간의 관점과 경험을 폭넓게 아우르는 참여가 필요하다고 믿습니다. 책임감 있는 AI 개발과 참여는 어느 한 학문 분야나 관점만으로는 완전히 다룰 수 없는 문제입니다. 이는 기술, 창작, 비즈니스, 과학, 교육 등 다양한 영역을 아우르는 협력적 접근 방식을 요구합니다. 그렇기 때문에 저희는 상호 보완적인 전문성을 갖춘 교육자들과 협력하여 교육자를 위한 AI 협업 과정을 만들었습니다.

이 과정은 교수진, 교수 설계자, 교육 리더가 4D 프레임워크를 자신의 교육 실무에 적용할 수 있도록 지원합니다. 참가자는 AI를 사고 파트너로 활용하여 강의 설계를 강화하고, 일관성 있는 학습 자료를 만들고, 진정성 있는 평가를 개발하는 동시에 학생들에게 책임감 있는 AI 협업의 모범을 보이면서 4D 프레임워크를 자신의 교육 실무에 적용하는 방법을 배우게 됩니다.

이 과정은 Anthropic과 Ringling College of Art and Design의 Rick Dakan 교수, University College Cork의 Joseph Feller 교수 간의 오랜 협력의 결과물입니다. 이는 동료 교육자를 훈련하고 학생들에게 AI 역량 프레임워크를 가르친 두 교수의 경험, 그리고 이전 과정인 AI Fluency: Framework & Foundations에서 제기된 피드백과 질문을 바탕으로 만들어졌습니다. 이 과정은 "이 프레임워크를 내 개인적인 교육 실무에 어떻게 적용할 수 있을까?"라는 질문에 답합니다.

이 작업은 National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning을 통해 Higher Education Authority(아일랜드)의 부분적인 지원을 받았습니다.

이 과정은 AI 역량의 기초 개념을 가볍게 다룹니다. 하지만 더 깊은 이해를 위해서는 이 교육자 중심 커리큘럼을 시작하기 전에 AI Fluency: Framework & Foundations를 먼저 수료하는 것을 권장합니다.

또한 학습자가 실제 교육 또는 교육과정 개발 업무를 담당하고 있으며, 실습을 위한 AI 채팅 도구에 접근할 수 있는 것이 좋습니다. 이 과정의 예시는 Claude.ai를 사용하지만, 어떤 챗봇이든 사용할 수 있습니다.

이 과정 소개

수료 배지

과정을 마치면 최종 평가를 치르고 수료 배지를 획득할 기회가 주어집니다.

Inside the course

AI 역량 교육 소개 및 접근 방식

3 lessons

4D 프레임워크를 통해 학생의 AI 역량을 단계적으로 구축합니다.

AI 역량 평가하기

2 lessons

학문적 전문성과 함께 학생의 AI 역량을 개발하고 측정하는 평가 및 과제를 설계합니다.

AI가 학문 분야 콘텐츠에 미치는 영향

2 lessons

여러 학문 분야에 걸쳐 교수법, 평가, 교육과정에서 책임감 있고 의미 있는 AI 통합을 위한 기관 역량을 구축합니다.