Claude Academy
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AI 네이티브 SDLC 플레이북

이미 Claude Code를 사용하고 있는 조직의 엔지니어링, 플랫폼, 보안 리드를 위한 과정입니다. 소프트웨어 개발 수명주기(SDLC)의 각 단계에서 Claude를 활용하는 열두 가지 플레이를 통해 코드 주변의 작업이 더 빠르게 진행되도록 합니다. 약 한 시간 분량의 읽기 자료이며, 퀴즈나 수료 배지는 없습니다.

1시간수료 배지 없음
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학습 내용이 강좌를 마치면
  • 전통적인 SDLC와 AI 네이티브 SDLC 사이에서 6단계 각각에서 무엇이 달라지는지 파악하고, 종속성 그래프에서 첫 번째 플레이를 선택합니다
  • 원하는 것, 그 이유, 그리고 어떤 제약 조건 하에서인지를 명시하는 짧은 버전 관리 파일인 intent.md가 Claude와의 한 번의 작업 세션에서 어떻게 요구사항 및 설계 명세서가 되는지 설명합니다
  • 조직의 지식이 CLAUDE.md, 스킬, 또는 훅 중 어디에 속하는지 선택합니다
  • 에이전트의 설정이 변경될 때마다 평가(evals)가 어떻게 다시 실행되는지, Claude가 모든 풀 리퀘스트를 어떻게 검토하는지, 그리고 사람이 여전히 직접 검토하는 코드는 무엇인지 설명합니다
  • 훅이 릴리스와 같은 작업을 사람이 승인할 때까지 어떻게 보류하는지, 그리고 프로덕션 지표가 정상 범위를 벗어나는 것이 어떻게 계획을 재시작하는 새로운 intent.md가 되는지 설명합니다

많은 엔지니어링 팀은 여전히 동일한 승인 게이트, 검토, 인수인계, 정책을 유지하고 있어, Claude Code와 같은 에이전틱 코딩 솔루션을 사용함으로써 얻은 생산성 향상이 정체되고 있습니다.

이 가이드에서는 고객과의 협업에서 얻은 영감을 바탕으로, SDLC의 각 단계에서 Claude를 내부적으로 통합하여 개발을 가속화하고 프로세스를 더 빠르게 실행하기 위한 Applied AI 팀의 모범 사례 몇 가지를 살펴봅니다.

전체 플레이북을 Claude 블로그의 단일 페이지로 읽어보실 수도 있습니다.

이 과정의 대상

이 과정은 조직에서 이미 Claude Code를 사용하고 있지만 승인 게이트, 검토, 인수인계가 여전히 사람의 속도로 진행되는 엔지니어링, 플랫폼, 보안 리드를 위한 것입니다. 이 과정은 대규모 엔터프라이즈, 특히 검토 대기열이 쌓이도록 방치할 수 없고 코드가 충분히 검토되지 않은 상태로 배포될 수 없는 규제 산업을 위해 작성되었습니다. 각 플레이는 조직이 코드를 작성하는 방식뿐만 아니라 계획, 검토, 테스트, 배포하는 방식을 변경할 수 있다고 가정합니다.

사전 요구 사항

플레이를 실행하려면 Claude Code로 일상적으로 작업하는 데 익숙해야 하며, 변경할 수 있는 Git 저장소와 CI 파이프라인이 있어야 합니다. 각 플레이는 "시작하기" 항목에서 자체 사전 요구 사항을 명시하며, 여러 플레이는 사전 요구 사항이 없습니다.