AnthropicがAIに何を期待するか人々に尋ねた（新しいタブで開きます）ところ、プロフェッショナルとしての卓越性が最も多く挙げられました。AI導入がまだ知らないことに焦点を当てると、人々は慎重になります。一方、すでに得意としていることを土台にして、その強みを新しいツールに適用すると、人々は実験し、探求するようになります。導入がそれを実現できるかどうかは、3つのレバーにかかっています。人々が持つマインドセット、身につけるスキル、そして持っているアクセスです。組織でこの取り組みを主導する場合は、このフレームワークを使って戦略を立ててください。最後のセクションでは、1つのチームと会話を始めるための3つの方法を紹介します。
AI活用力はどのように変化しているか
AI活用力に関する初期の取り組みでは、目標を明確にする、対象者を特定するといった、AIとの会話で観察できる行動をカタログ化していました（新しいタブで開きます）。こうした行動は、始めたばかりの人にとっては今でも適切なコーチングのポイントですが、大規模にAI活用力を測定する効果的な方法ではもはやありません。ここ数か月で、モデルの知能は大きく向上し、AIはユーザーなしでもこうした行動の一部をこなせるようになりました。変革を目指す組織は、AI活用力への道のりにおいて、マインドセット、スキル、アクセスという3つの重要なレバーを検討すべきです。
AI活用力のエコシステム
マインドセットとは、AIについて人々が信じていること、つまりAIにできることとできないこと、そして自分の仕事におけるAIの位置づけです。
スキルとは、AIを使って複雑なタスクを完了する能力として定義されます。これはタスクの成功、つまりタスクがどれだけの頻度で正しく仕上がるかとして現れます。人がコンテキストを管理し、繰り返し行うタスクにスキルを活用し、適切なことを自動化することを学ぶにつれて、タスクの成功率は上がっていきます。
アクセスとは、モデル自体から組織内で有効になっている機能まで、人々が使用できるものを指します。
AI活用力のエコシステムはルーブリックではなく、ゴールラインや「良い評価」というものも存在しません。マインドセット、スキル、アクセスは、一つのシステムの相互に関連する部分です。
マインドセットが人々の実験への意欲を形作る
マインドセットは、人々が実験するかどうかを左右します。組織のマインドセットを理解することで、どこに力を注ぐべきかが分かります。注目すべき7つのマインドセットは次のとおりです。
AIの変化の速さを考えると、これは作業中のリストだと考えてください。人々はこれらのうち複数を同時に持ち、時間とともにその間を行き来することがよくあります。もし1つだけに注目するなら、3番目から始めてください。それは「今日のAIは、あなたがこれから使う中で最も劣ったものだ」というものです。人々が本当にそう信じているとき、彼らは古い前提を再検証し、新しいことを試すために何度も戻ってきます。その信念が根付いていない場合、AIにできることについての人々の考えは時間とともに固定化され、イノベーションは停滞します。
スキルは人々がAIで難しいタスクを達成するのを助ける
人々がより多くのツールや戦略を使うようになるにつれて、タスクの成功率は上昇します。このチャートは、1つの難しいタスクを50回の試行にわたって追跡したものです。チームがプロンプトの言葉遣いを洗練させ、出力フォーマットが確実に機能するようスキルを追加するにつれて成功率が上昇し、さらにAIが自分の作業をチェックするルーブリックを追加し、追加の検証のために敵対的チェックを加えることで、再び成功率が上昇します。
スキルの固定されたリストはありません。固定されているのはゴールだけです。それはタスクが成功することです。
アクセスは積み重なるスタックである
アクセスは、組織が最も直接的にコントロールできるレバーです。まずモデルです。人々がどのモデルに到達できるか、そしてそれらがどれほど高性能かということです。ハーネスとは、エージェントやツールの権限など、モデルを取り巻く足場のことです。サーフェスとは、チャットウィンドウから人々がすでに作業しているツールまで、AIが現れる場所のことです。機能とは、メモリ、プロジェクト、データへの接続など、有効になっているものを指します。各レイヤーは他のレイヤーを補完し合っており、マインドセットやスキルでは不足しているアクセスを補うことはできません。
自分の組織について振り返る
1つのチームを念頭に置いて、数分間、個人的に考える時間を取ってください。そして気づいたことを使って、以下の会話のきっかけの中から1つを選んでください。
次に進むべき場所
AI活用力についての会話を始めるためのいくつかの方法を紹介します。
- マインドセット: チームミーティングでマインドセットを示し、自分たちの仕事にとってどれが最も重要かを話し合う
- スキル: AIで完了できる最も難しいタスクと、その方法を人々に尋ねる
- アクセス: AIツールがどの情報にアクセスできるかを確認する