Configuration
Essayez un plugin
Le plugin Data est fourni avec /write-query et d'autres compétences d'entrepôt de données et de BI comme point de départ, déjà structuré pour lire un modèle de données et écrire des requêtes par rapport à celui-ci. Si votre administrateur gère les plugins et qu'il n'est pas encore disponible, ignorez cette étape ; rien ci-dessous n'en a besoin.
/write-queryRead the warehouse model, write the SQL, and answer the business question/explore-dataProfile a table and summarize what's in itConnectez vos outils
Claude Cowork est plus puissant lorsqu'il fonctionne directement avec vos systèmes. Vous contrôlez les autorisations et les accès. En savoir plus sur l'accès aux outils(s’ouvre dans un nouvel onglet).
Accédez à Personnaliser → Connecteurs dans Cowork pour configurer.
Définissez votre dossier de travail
Faites glisser les fichiers que vous utiliserez (votre export de schéma ou vos modèles dbt, votre bibliothèque de métriques, votre dictionnaire de données) dans un dossier et pointez Cowork vers celui-ci. Cowork lit le modèle à partir de là et y écrit le SQL, la table de résultats et le mémo de réponse. Si vous traitez régulièrement des questions ad hoc, créez un projet Cowork(s’ouvre dans un nouvel onglet) à partir de ce dossier afin que vos conventions de nommage et votre liste de métriques certifiées restent attachées.
L'invite
Copiez ceci dans Claude Cowork
Voici la question de l'entreprise : « Pourquoi la marge brute est-elle en baisse en EMEA ce trimestre ? » Écrivez le SQL pour y répondre, exécutez-le sur l'entrepôt de données, et dites-moi ce qui motive cette évolution. Donnez-moi ensuite la spécification de graphique à ajouter au tableau de bord pour que personne n'ait plus besoin de demander.
Pourquoi cela fonctionne
Collez la question mot pour mot. Utiliser leurs mots exacts permet de garder la réponse centrée sur ce qu'ils ont demandé, dans les termes qu'ils ont utilisés.
Demandez ce qui motive le chiffre. « Ce qui motive l'évolution » demande la décomposition derrière le chiffre : quel segment, quel changement, quelle date.
Demandez un résultat réutilisable. « Spécification de graphique à ajouter au tableau de bord » demande quelque chose que la personne qui pose la question pourra actualiser elle-même la prochaine fois.
Laissez le dossier de travail fournir le contexte. Le SQL est écrit par rapport à vos tables et vos noms de métriques, et non des noms inventés.
Obtenez un meilleur brouillon
Ajoutez un exemple à suivre. Déposez un exemple que vous aimez dans le dossier et Cowork adaptera votre structure et votre ton.
Demandez-lui de signaler les incertitudes. Ajoutez « signalez tout ce dont vous n'êtes pas sûr » afin de savoir où regarder en premier lorsque vous examinez le brouillon.
Faites fonctionner Cowork pour vous
Une compétence de plugin est un point de départ — personnalisez-la avec vos propres pratiques et votre expertise. Quelques minutes de conversation suffisent pour qu'elle fonctionne ensuite selon vos standards.
Transformez ce que nous avons fait dans cette tâche jusqu'à présent en une compétence, ou modifiez la compétence /write-query avec mes retours.
Rendez-le reproductible
Exécutez-le sur chaque question entrante
La file d'attente ad hoc ne s'arrête jamais. Tapez /schedule dans l'invite, ou ouvrez Planifié dans la barre latérale de Cowork, et la compétence personnalisée surveille votre canal de demandes analytiques et rédige la requête et la réponse avant même que vous ayez lu le message.
/schedule Toutes les heures, vérifiez #analytics-requests pour les nouvelles questions, exécutez /write-query sur chacune d'elles, et écrivez le brouillon de réponse dans Analytics/Inbox/<thread-id>.md pour que je le relise avant qu'il ne soit renvoyé.
Toutes les heures, lit les nouvelles questions dans #analytics-requests, exécute /write-query sur l'entrepôt de données, et écrit un brouillon de réponse pour relecture.
Partagez avec vos coéquipiers
Votre /write-query personnalisé porte désormais votre modèle d'entrepôt de données, vos métriques certifiées et votre format de réponse. Partagez-le afin que chaque analyste écrive du SQL par rapport aux mêmes définitions, et que l'entreprise obtienne le même chiffre quelle que soit la personne à qui elle le demande.