L'intégration API Kensho prête pour les LLM donne à Claude accès aux données financières de S&P Global, fournissant des données complètes de marché et fondamentales pour les entreprises publiques. Cet article explique comment configurer l'intégration Kensho et utiliser les données S&P pour l'analyse financière, y compris l'historique des prix, les états financiers, les données de segment et les relations commerciales.
Ce que cette intégration offre
Capacités
L'intégration avec l'API Kensho prête pour les LLM permet à Claude d'accéder à plusieurs dimensions des données financières et de marché de S&P Global :
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Identification et informations sur l'entreprise : Récupérez les profils d'entreprise à l'aide de tickers, d'ISIN ou de CUSIP, y compris les classifications sectorielles, le nombre d'employés, les emplacements des sièges sociaux et le statut opérationnel.
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Données historiques de prix et de marché : Accédez aux prix OHLC, aux volumes, à la capitalisation boursière et à la valeur d'entreprise à des fréquences quotidiennes, hebdomadaires, mensuelles ou annuelles, avec des prix ajustés pour des calculs de rendement précis.
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Accès aux états financiers : Extrayez des bilans complets, des comptes de résultat et des tableaux de flux de trésorerie pour des périodes annuelles, trimestrielles, LTM ou YTD avec des plages de dates personnalisables.
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Indicateurs financiers granulaires : Extrayez des postes spécifiques parmi plus de 200 indicateurs disponibles, notamment le chiffre d'affaires, l'EBITDA, les dépenses de R&D et des ratios calculés comme le ratio dette/capitaux propres.
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Données de performance par segment : Accédez aux répartitions par unité commerciale et par zone géographique montrant comment le chiffre d'affaires et le résultat opérationnel se répartissent entre les divisions (la disponibilité varie selon l'entreprise).
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Cartographie des relations commerciales : Identifiez les relations avec les fournisseurs, les dépendances envers les clients et les partenariats stratégiques à partir des dépôts auprès de la SEC pour évaluer les risques opérationnels.
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Veille concurrentielle : Récupérez des listes de concurrents à partir de plusieurs sources, notamment les dépôts auprès de la SEC, l'auto-identification et les analyses de tiers.
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Gestion des périodes temporelles : Déterminez les dernières périodes de reporting et calculez les trimestres historiques pour des comparaisons cohérentes entre des entreprises ayant des exercices fiscaux différents.
Comment Claude utilise les données S&P Global
Claude applique les capacités de Kensho pour soutenir une analyse financière complète en exploitant les données S&P Global :
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Recherches multi-identifiants : Gère automatiquement les tickers, ISIN ou CUSIP, utile pour les portefeuilles internationaux ou les titres à revenu fixe.
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Analyse multi-périodes : Construit des séries temporelles en extrayant des données sur plusieurs périodes, en calculant les taux de croissance et en identifiant les changements de tendance.
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Réconciliation des états financiers : Combine les données de différents états financiers pour calculer des indicateurs dérivés et vérifier la cohérence.
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Construction de groupes de pairs : Récupère des indicateurs identiques entre les entreprises pour de véritables comparaisons équivalentes.
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Analyse du réseau de relations : Cartographie les écosystèmes commerciaux pour révéler les risques de concentration et le positionnement stratégique qui ne sont pas apparents à partir des seules données financières.
Configuration de l'intégration Kensho
Les détails techniques de l'intégration Kensho se trouvent dans la documentation du serveur MCP d'intégration Kensho(s’ouvre dans un nouvel onglet). Vous devrez contacter S&P Global pour obtenir l'accès au serveur MCP.
Pour les propriétaires d'organisation
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Accédez à Paramètres d'administration > Connecteurs(s’ouvre dans un nouvel onglet).
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Faites défiler vers le bas et cliquez sur « Ajouter un connecteur personnalisé » en bas de la liste.
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Saisissez l'URL de l'intégration Kensho : https://kfinance.kensho.com/integrations/mcp(s’ouvre dans un nouvel onglet)
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Nommez l'intégration (par exemple, « Kensho S&P »)
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Cliquez sur « Ajouter »
Pour les utilisateurs individuels
Découvrez comment trouver et connecter des outils(s’ouvre dans un nouvel onglet).
Cas d'utilisation courants
Profil d'entreprise complet
En utilisant l'intégration Kensho, créez un profil complet pour Microsoft (MSFT) incluant les données de marché actuelles, les derniers indicateurs financiers, les segments d'activité et les principales données sur les concurrents provenant de S&P Global. Incluez la capitalisation boursière, la valeur d'entreprise, le chiffre d'affaires et les marges sur les douze derniers mois, ainsi que la répartition géographique du chiffre d'affaires.
Ce type de profil complet combine plusieurs types de données en une seule vue analytique. Claude récupère les indicateurs de marché actuels, extrait les performances financières récentes et identifie les répartitions par segment pour montrer comment l'entreprise opère à travers différentes unités et zones géographiques. L'identification des concurrents ajoute du contexte sur l'environnement concurrentiel.
Quand l'utiliser : Recherche initiale sur une entreprise ou mise à jour de mémos d'investissement avec des informations actuelles.
Conseil : Demandez à la fois les données de marché et les fondamentaux ensemble pour obtenir une vue d'ensemble complète qui inclut le contexte de valorisation ainsi que la performance opérationnelle.
Analyse de la performance historique des prix
Extrayez cinq années de données de prix hebdomadaires pour Tesla (TSLA) et calculez la volatilité, le drawdown maximal et la performance par rapport au S&P 500. Incluez les prix ajustés pour tenir compte des éventuels fractionnements d'actions et montrez les périodes de volatilité la plus élevée.
L'analyse historique des prix à l'aide des données S&P Global va au-delà des simples graphiques de prix. Claude peut calculer des indicateurs de risque comme la volatilité et le drawdown maximal tout en comparant la performance à des indices de référence. L'utilisation de prix ajustés garantit que les calculs de rendement tiennent correctement compte des opérations sur titres, fournissant une mesure précise de la performance sur des périodes pluriannuelles.
Quand l'utiliser : Évaluation des profils historiques de risque-rendement ou backtesting de stratégies d'investissement.
Remarque : Les prix ajustés garantissent des calculs de rendement précis à travers les opérations sur titres comme les fractionnements et les dividendes spéciaux, ce qui est essentiel pour l'analyse de performance à long terme.
Analyse approfondie des états financiers
Récupérez les 12 derniers trimestres de comptes de résultat d'Apple et calculez la tendance des marges brutes, des marges opérationnelles et de la R&D en pourcentage du chiffre d'affaires. Montrez à la fois les valeurs trimestrielles et les moyennes mobiles sur quatre trimestres pour lisser la saisonnalité.
L'analyse des états financiers via Kensho permet d'examiner les tendances des marges et l'évolution de la structure des coûts au fil du temps. Claude peut extraire des postes spécifiques des ensembles de données S&P Global sur plusieurs trimestres, calculer les ratios pertinents et appliquer des techniques de lissage pour identifier les tendances sous-jacentes au-delà des fluctuations saisonnières. Cette approche granulaire révèle des changements opérationnels qui pourraient être masqués dans les rapports annuels.
Quand l'utiliser : Analyse des tendances de marges, des changements de structure de coûts ou de la qualité des résultats.
Conseil : Les calculs LTM aident à normaliser les entreprises saisonnières, offrant une analyse de tendance plus claire pour les entreprises présentant des variations trimestrielles importantes.
Analyse comparative des concurrents
Identifiez les concurrents de Netflix à partir de leurs dépôts auprès de la SEC et comparez les indicateurs clés, notamment la croissance des abonnés, les coûts de contenu, le revenu moyen par utilisateur et les marges de flux de trésorerie disponible. Concentrez-vous sur les concurrents directs du streaming qu'ils mentionnent spécifiquement comme des menaces concurrentielles.
L'analyse des concurrents combine la cartographie des relations de Kensho avec des comparaisons d'indicateurs financiers. Claude identifie d'abord les concurrents à partir de diverses sources, puis récupère des indicateurs comparables pour chaque entreprise. Cette approche fournit à la fois une vue du paysage concurrentiel et des comparaisons de performance quantitatives, aidant à évaluer le positionnement relatif et les avantages concurrentiels.
Quand l'utiliser : Analyse sectorielle ou travaux de valorisation relative.
Remarque : Différents filtres de sources offrent des perspectives variées sur la concurrence — les dépôts auprès de la SEC montrent qui les entreprises considèrent comme des menaces, tandis que les sources tierces peuvent identifier des dynamiques concurrentielles moins évidentes.
Suivi de la performance par segment
Montrez la répartition par segment d'Amazon pour les huit derniers trimestres, y compris le chiffre d'affaires et le résultat opérationnel par segment. Calculez les taux de croissance pour AWS, le commerce de détail en Amérique du Nord et le commerce de détail international, et identifiez quels segments stimulent l'expansion globale des marges.
L'analyse par segment révèle les moteurs sous-jacents de la performance consolidée. Claude récupère les données financières au niveau des segments pour montrer comment les différentes unités commerciales contribuent aux résultats globaux. En suivant les indicateurs de segment au fil du temps, vous pouvez identifier quelles divisions accélèrent ou décélèrent, comprendre les évolutions du mix de marges et évaluer la qualité de la croissance du chiffre d'affaires.
Quand l'utiliser : Comprendre les changements de mix d'activités et identifier les moteurs de croissance.
Conseil : Les données de segment révèlent des tendances non visibles dans les états consolidés, en particulier pour les conglomérats ou les entreprises en transition de modèle d'affaires.
Analyse de la chaîne d'approvisionnement
Cartographiez les principales relations commerciales de NVIDIA, y compris leurs principaux fabricants de puces, leurs clients majeurs et leurs partenaires technologiques stratégiques. Concentrez-vous sur les relations mentionnées dans leur dernier dépôt 10-K pour comprendre les dépendances de la chaîne d'approvisionnement et les risques de concentration des clients.
La cartographie des relations commerciales via Kensho offre des perspectives sur les dépendances opérationnelles et le positionnement stratégique. Claude identifie les fournisseurs, les clients et les partenaires à partir des dépôts réglementaires dans les ensembles de données S&P Global, révélant les risques de concentration et les vulnérabilités potentielles. Cette vue en réseau complète l'analyse financière en mettant en évidence les facteurs opérationnels qui pourraient avoir un impact sur la performance future.
Quand l'utiliser : Évaluation des risques opérationnels ou compréhension des chaînes de valeur sectorielles.
Avantage clé : Révèle des dépendances non apparentes à partir des seuls états financiers, telles que les risques liés à un fournisseur unique ou la concentration de clients qui pourraient affecter la stabilité du chiffre d'affaires.
Conseils pour utiliser les données S&P Global
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Utilisez n'importe quel format d'identifiant (ticker, ISIN, CUSIP) - Claude gère automatiquement la conversion
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Demandez des plages de dates spécifiques pour gérer le volume de données et concentrer l'analyse
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Combinez les données de marché avec les fondamentaux pour une analyse complète
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Vérifiez les périodes de disponibilité des données à l'aide de la fonction de dernière période de reporting
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Notez que la disponibilité des données de segment varie selon les pratiques de reporting des entreprises
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Soyez précis sur les postes des états financiers dont vous avez besoin parmi les plus de 200 indicateurs disponibles
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Envisagez d'utiliser des périodes LTM pour les entreprises présentant une saisonnalité importante
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N'oubliez pas que les données sur les relations commerciales proviennent de sources divulguées et peuvent ne pas capturer tous les partenariats