Lorsqu'Anthropic a demandé aux personnes ce qu'elles espéraient de l'IA(s’ouvre dans un nouvel onglet), l'excellence professionnelle arrivait en tête de liste. Les personnes deviennent prudentes lorsqu'un déploiement de l'IA se concentre sur ce qu'elles ne savent pas encore faire, et elles expérimentent et explorent lorsqu'il s'appuie sur ce qu'elles font déjà bien et applique ces forces à de nouveaux outils. La capacité d'un déploiement à y parvenir repose sur trois leviers : les mentalités des personnes, les compétences qu'elles développent, et l'accès dont elles disposent. Si vous pilotez ce travail dans votre organisation, utilisez ce cadre pour définir votre stratégie ; la dernière section vous propose trois façons d'amorcer la conversation avec une équipe.
Comment la maîtrise de l'IA évolue
Les premiers travaux sur la maîtrise de l'IA ont recensé des comportements observables lors d'une conversation avec l'IA(s’ouvre dans un nouvel onglet), comme clarifier l'objectif ou identifier le public. Bien que ces comportements restent de bons repères de coaching pour une personne débutante, ils ne constituent plus un moyen efficace de mesurer la maîtrise de l'IA à grande échelle. Au cours des derniers mois, l'intelligence des modèles s'est tellement améliorée que l'IA peut désormais gérer certains de ces comportements sans l'utilisateur. Les organisations en quête de transformation devraient considérer trois leviers clés dans leur parcours vers la maîtrise de l'IA : les mentalités, les compétences et l'accès.
L'écosystème de la maîtrise de l'IA
Les mentalités correspondent à ce que les personnes croient à propos de l'IA : ce qu'elle peut et ne peut pas faire, et sa place dans leur travail.
Les compétences se définissent comme la capacité d'une personne à accomplir des tâches complexes avec l'IA. Cela se traduit par la réussite des tâches : la fréquence à laquelle la tâche est correctement exécutée. À mesure qu'une personne apprend à gérer le contexte, à utiliser des compétences pour les tâches répétitives et à automatiser les bonnes choses, son taux de réussite des tâches augmente.
L'accès correspond à ce que les personnes peuvent utiliser, des modèles eux-mêmes aux fonctionnalités activées dans l'organisation.
L'écosystème de la maîtrise de l'IA n'est pas une grille d'évaluation, et il n'y a ni ligne d'arrivée ni « bonne note ». Les mentalités, les compétences et l'accès sont des parties interconnectées d'un système.
Les mentalités façonnent l'appétit des personnes pour l'expérimentation
Les mentalités déterminent si les personnes expérimentent ou non. Comprendre les mentalités de votre organisation vous indique où concentrer vos efforts. Voici sept mentalités à rechercher :
Étant donné la rapidité avec laquelle l'IA évolue, considérez ceci comme une liste de travail. Les personnes adoptent souvent plusieurs de ces mentalités à la fois et passent de l'une à l'autre au fil du temps. Si vous ne devez en retenir qu'une seule, commencez par la troisième : l'IA d'aujourd'hui est la pire que vous utiliserez jamais. Lorsque les personnes croient vraiment cela, elles reviennent sans cesse retester d'anciennes hypothèses et essayer de nouvelles choses. Là où cette conviction ne s'est pas installée, les idées des personnes sur ce dont l'IA est capable se figent dans le temps et l'innovation stagne.
Les compétences aident les personnes à accomplir des tâches difficiles avec l'IA
À mesure que les personnes utilisent davantage d'outils et de stratégies, leur taux de réussite des tâches augmente. Le graphique suit une tâche exigeante sur cinquante tentatives : la réussite progresse à mesure que l'équipe affine le langage du prompt et ajoute une compétence pour que la mise en forme des résultats fonctionne de manière fiable, puis à nouveau lorsqu'elle ajoute une grille d'évaluation pour que l'IA vérifie son propre travail et ajoute des contrôles contradictoires pour une validation supplémentaire.
Il n'existe pas de liste fixe de compétences. L'objectif, lui, est fixe : la réussite de la tâche.
L'accès est une pile cumulative
L'accès est le levier que l'organisation contrôle le plus directement. Les modèles viennent en premier : ceux auxquels les personnes peuvent accéder, et leur niveau de capacité. Les harnais constituent l'échafaudage autour d'un modèle, comme les agents et les autorisations d'outils. Les surfaces sont les endroits où l'IA apparaît, d'une fenêtre de chat aux outils dans lesquels les personnes travaillent déjà. Les fonctionnalités sont ce qui est activé, comme la mémoire, les projets ou les connexions à vos données. Chaque couche complète les autres, et les mentalités et les compétences ne peuvent pas compenser un accès manquant.
Réfléchissez à votre organisation
Prenez quelques minutes en privé en pensant à une équipe en particulier. Utilisez ensuite ce que vous remarquez pour choisir l'un des amorces de conversation ci-dessous.
Où aller ensuite
Voici quelques façons d'amorcer la conversation autour de la maîtrise de l'IA :
- Mentalités : présentez les mentalités lors d'une réunion d'équipe et discutez de celles qui sont les plus importantes pour votre travail
- Compétences : demandez aux personnes quelle est la tâche la plus difficile qu'elles peuvent accomplir avec l'IA, et comment
- Accès : vérifiez quelles informations vos outils d'IA peuvent atteindre