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Maîtrise de l'IA pour les étudiants

Aide les étudiants à développer des compétences de maîtrise de l'IA pour l'apprentissage, la planification de carrière et la réussite académique grâce à une collaboration responsable avec l'IA. Applique le modèle des 4D (délégation, description, discernement, démarche responsable) à la vie étudiante.

3 h1 quiz
Ce que vous apprendrezÀ la fin de ce cours, vous serez en mesure de
  • Expliquer ce que signifie la maîtrise de l'IA et pourquoi elle est importante pour votre avenir académique et professionnel
  • Appliquer le modèle des 4D (Délégation, Description, Discernement, Démarche responsable) à vos interactions avec l'IA en tant qu'étudiant
  • Distinguer entre utiliser l'IA pour faire le travail à votre place et utiliser l'IA pour véritablement apprendre
  • Configurer un partenaire d'apprentissage IA et un journal d'apprentissage évolutif qui enrichissent plutôt que remplacent votre apprentissage
  • Utiliser l'IA pour l'exploration de carrière, l'amélioration de CV et la préparation aux entretiens tout en conservant votre voix authentique
  • Créer une politique personnelle de collaboration avec l'IA et maintenir votre rôle en tant qu'« humain dans la boucle »

Vous avez probablement déjà essayé l'IA, peut-être pour vous aider avec une dissertation, résoudre un problème, ou simplement explorer ce qu'elle peut faire. Mais il y a une différence entre utiliser l'IA et en maîtriser l'usage. Ce cours enseigne aux étudiants comment collaborer avec l'IA de manière efficace, efficiente, éthique et sûre dans les contextes d'apprentissage et de carrière.

Plutôt que de se concentrer sur des raccourcis ou des astuces de prompt, ce cours développe des compétences durables grâce au modèle des 4D (Délégation, Description, Discernement et Démarche responsable). Les étudiants apprennent à utiliser l'IA comme un partenaire de réflexion qui enrichit leur apprentissage et leur développement professionnel plutôt que de remplacer leur propre pensée critique et leur créativité.

Grâce à des applications pratiques dans le travail académique et la planification de carrière, les étudiants découvrent comment tirer parti de l'IA pour comprendre les concepts plus en profondeur, développer des compétences professionnelles et se préparer à un avenir où la maîtrise de l'IA est essentielle. Le cours met l'accent sur le fait d'être « l'humain dans la boucle » — en conservant son autonomie, son jugement et sa responsabilité tout en travaillant de manière réfléchie avec les systèmes d'IA.

Ce cours est le fruit d'un long partenariat entre Anthropic et les professeurs Rick Dakan du Ringling College of Art and Design et Joseph Feller de l'University College Cork. Il répond à la question fondamentale à laquelle les étudiants sont confrontés : comment puis-je utiliser l'IA pour véritablement enrichir mon apprentissage et ma réussite professionnelle sans compromettre ma propre croissance et mon intégrité ?

Ce travail a été soutenu en partie par la Higher Education Authority (Irlande) par l'intermédiaire du National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning.

Ce cours aborde brièvement les concepts fondamentaux de la maîtrise de l'IA. Cependant, pour une compréhension plus approfondie, les participants devraient suivre le cours Maîtrise de l'IA : modèle et fondamentaux avant de commencer ce programme destiné aux étudiants.

Il est également recommandé que les apprenants aient accès à un outil de chat IA pour la pratique. Les exemples de ce cours utiliseront Claude.ai, mais n'importe quel chatbot conviendra.

À propos de ce cours

Badge de réussite

Une fois le cours terminé, vous aurez l'occasion de passer une évaluation finale et d'obtenir un badge de réussite.

Inside the course

Introduction et modèle de maîtrise de l'IA

2 lessons

Un résumé de la Délégation, la Description, le Discernement et la Démarche responsable appliqués aux contextes étudiants

Applications du modèle de maîtrise de l'IA pour les étudiants

2 lessons

Application du modèle des 4D à l'apprentissage et à la planification de carrière.

Conclusion et badge

2 lessons

Développer des engagements personnels pour une collaboration responsable avec l'IA et maintenir son autonomie.