Uso del conector de ClinicalTrials.gov en Claude

El conector de ClinicalTrials.gov le da a Claude acceso al registro NIH/NLM de más de 500.000 estudios clínicos para buscar ensayos, analizar criterios de valoración y respaldar operaciones de investigación. Este artículo explica cómo configurar y usar la integración de ClinicalTrials.gov con Claude para potenciar flujos de trabajo clínicos, regulatorios y de apoyo a pacientes.

La integración de ClinicalTrials.gov depende de la capacidad de Claude para usar conectores remotos.

Qué proporciona esta integración

El conector de ClinicalTrials.gov le da a Claude acceso a la API v2 de ClinicalTrials.gov, el registro de ensayos clínicos más grande del mundo, administrado por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) en los Institutos Nacionales de Salud (NIH). Con más de 1.200 estudios, la base de datos ha crecido hasta superar los 500.000 ensayos registrados en 221 países y territorios, lo que representa la fuente más completa de información sobre investigación clínica a nivel mundial.

Este conector proporciona seis llamadas de herramientas principales que acceden a diferentes dimensiones de los datos de ensayos clínicos.

• search_trials es la herramienta de descubrimiento principal, que permite a los usuarios encontrar ensayos por condición (p. ej., "diabetes", "cáncer de pulmón"), intervención (nombres de fármacos/tratamientos), ubicación (ciudad, estado, país), patrocinador, estado de reclutamiento (RECRUITING, COMPLETED, etc.) y fase de desarrollo (PHASE1-PHASE4), con soporte para operadores booleanos y expansión de sinónimos médicos.
• get_trial_details recupera información completa del protocolo de ensayos específicos usando su identificador NCT, devolviendo criterios de elegibilidad completos (inclusión/exclusión), diseño y metodología detallados del estudio, criterios de valoración primarios y secundarios con plazos de medición, todas las ubicaciones del estudio con información de contacto, detalles del patrocinador, objetivos de inscripción y enlaces a resultados publicados.
• search_by_sponsor permite el análisis del pipeline farmacéutico al encontrar todos los ensayos financiados por empresas o instituciones específicas (p. ej., "Pfizer", "NIH", "Mayo Clinic"), respaldando la inteligencia competitiva y el seguimiento del desarrollo de fármacos con filtrado por condición y fase.
• search_investigators identifica investigadores principales y sitios de investigación que realizan ensayos en áreas terapéuticas específicas, devolviendo nombres de investigadores, funciones, afiliaciones institucionales, ubicaciones de instalaciones e información de ensayos asociados para la selección de sitios y la verificación de investigadores.
• analyze_endpoints compara sistemáticamente las medidas de resultado entre ensayos, operando en dos modos: análisis de un solo ensayo (devuelve todos los criterios de valoración de un ID NCT) o análisis agregado (identifica patrones comunes de criterios de valoración entre múltiples ensayos en un área terapéutica), esencial para la evaluación comparativa del diseño de protocolos y la comprensión de las medidas estándar en un área de enfermedad.
• search_by_eligibility permite a los coordinadores de investigación clínica examinar ensayos que coincidan con criterios demográficos y clínicos específicos (edad, sexo) con soporte para búsquedas de palabras clave de elegibilidad en el texto de criterios de inclusión/exclusión (p. ej., "mutación BRCA", "HbA1c > 8%", "ECOG 0-1").

Del lado del proveedor, el conector consulta la API RESTful v2 de ClinicalTrials.gov, que accede a una base de datos PostgreSQL actualizada diariamente con datos de registro de ensayos enviados por los patrocinadores de los estudios. Todos los ensayos de intervención de productos regulados por la FDA deben registrarse antes de que comience la inscripción (según la FDAAA 801), y los resultados deben enviarse dentro del año posterior a la finalización del estudio. La base de datos incluye campos de datos estructurados para condiciones (usando terminología MeSH), intervenciones, ubicaciones, criterios de elegibilidad, medidas de resultado y parámetros de diseño del estudio.

Quién debería usar la integración de ClinicalTrials.gov

• Coordinadores de investigación clínica y reclutadores de estudios: Examinan poblaciones de pacientes institucionales para determinar la elegibilidad de ensayos usando criterios demográficos y clínicos, identifican estudios de reclutamiento cercanos para programas de referencia, verifican los requisitos detallados del ensayo y los calendarios de visitas, y coordinan con los patrocinadores de los estudios para acelerar la inscripción.
• Empresas farmacéuticas y biotecnológicas: Realizan inteligencia competitiva sobre los pipelines de la competencia, analizan estrategias de desarrollo clínico en distintas áreas terapéuticas, identifican oportunidades de asociación con sitios de investigación activos, y comparan diseños de estudio y criterios de valoración con los estándares de la industria.
• Investigadores principales y coordinadores de sitios: Identifican investigadores colaboradores en otras instituciones, comprenden qué sitios son más activos en áreas de enfermedad específicas, verifican las calificaciones y el historial de los investigadores, y descubren ensayos para posible participación de su sitio.
• Redactores de protocolos y equipos de operaciones clínicas: Comparan la selección de criterios de valoración analizando las medidas de resultado usadas en ensayos similares, diseñan criterios de elegibilidad basados en estándares de estudios previos, identifican desafíos comunes de reclutamiento en un área terapéutica, y estiman plazos de inscripción factibles.
• Profesionales de asuntos regulatorios: Realizan seguimiento de programas de desarrollo clínico para presentaciones regulatorias, verifican el cumplimiento del registro de ensayos para productos regulados por la FDA, analizan las tasas de progresión de fase y los plazos de desarrollo, e identifican ensayos precedentes para la estrategia regulatoria.
• Reclutadores de ensayos clínicos y navegadores de investigación: Examinan poblaciones de pacientes institucionales para determinar la elegibilidad de ensayos, identifican ensayos apropiados para programas de referencia, coordinan con los patrocinadores de estudios para la inscripción de pacientes, y mantienen bases de datos de ensayos activos en su sistema de salud.
• Asuntos médicos y economistas de la salud: Analizan las tasas de finalización de ensayos y el tiempo hasta los resultados, identifican brechas en la evidencia clínica para indicaciones específicas, hacen seguimiento de estudios de evidencia en el mundo real y ensayos poscomercialización, y respaldan los dosieres de valor para pagadores con datos de ensayos clínicos.

Configuración de la integración de ClinicalTrials.gov

Para propietarios de organizaciones (Team y Enterprise)

1. Navega a Configuración de administrador > Conectores
2. Haz clic en "Explorar conectores"
3. Haz clic en "ClinicalTrials.gov"
4. Haz clic en "Agregar a tu equipo"

Para usuarios individuales de Claude

1. Navega a Configuración > Conectores
2. Busca "ClinicalTrials.gov"
3. Haz clic en "Conectar"

Obtén más información sobre cómo encontrar y conectar herramientas en Claude.

Para usuarios de Claude Code

1. Conecta ClinicalTrials.gov en Claude siguiendo los pasos anteriores
2. Inicia sesión en Claude Code con la misma cuenta de Claude (ejecuta /login para cambiar de cuenta) y luego reinicia Claude Code
3. Ejecuta /mcp y verifica que el conector aparezca en la sección claude.ai de la lista (si no se muestra, selecciona Mostrar conectores no utilizados al final de esa sección)

Obtén más información sobre cómo usar conectores de Claude en Claude Code.

Los detalles técnicos de la integración de ClinicalTrials.gov se encuentran en la documentación del servidor MCP de ClinicalTrials.gov.

Ejemplos de casos de uso

Reclutamiento de ensayos clínicos y selección de elegibilidad

• Escenario: Coordinadores de investigación y profesionales de reclutamiento que identifican candidatos elegibles para ensayos a partir de sus poblaciones de pacientes institucionales
• Prompts de ejemplo:

Inteligencia competitiva y análisis de pipeline

• Escenario: Análisis de programas de desarrollo de empresas farmacéuticas y panoramas terapéuticos
• Prompts de ejemplo:

Diseño sistemático de protocolos y evaluación comparativa de criterios de valoración

• Escenario: Diseño de nuevos protocolos de ensayo basados en estándares de la industria y estudios precedentes
• Prompts de ejemplo:

Obtén más información en Cómo usar la skill de Protocolo de ensayo clínico con Claude