1. Beschreibe die Aufgabe
Der Aufbau von Kundenpersonas bedeutet normalerweise, Interviews, Umfragen und Support-Tickets manuell zu überprüfen, um Muster zu finden. Claude analysiert alle deine Recherchedaten gleichzeitig – erkennt Verhaltenstrends über Hunderte von Datenpunkten hinweg, die du beim Durchsehen einzelner Dateien übersehen würdest – und erstellt dann Personas basierend darauf, wie Kunden dein Produkt tatsächlich nutzen.
Sag Claude, was du über deine Kunden verstehen möchtest, und bitte dann um datenbasierte Personas mit Journey Maps, die zeigen, wo Menschen Schwierigkeiten haben.
Ich habe Kundenfeedback aus verschiedenen Quellen hochgeladen – das können Notizen von Verkaufsgesprächen, Support-Gespräche, Umfrageantworten oder was auch immer wir gesammelt haben sein. Finde heraus, welche Arten von Kunden wir haben, basierend auf ihrem tatsächlichen Verhalten und ihren Problemen.
Erstelle ein interaktives Artefakt, in dem ich jede Persona erkunden und ihre Journey sehen kann. Zeige ihre Ziele, was sie frustriert, und füge echte Zitate von Kunden ein. Gestalte das Artefakt professionell und elegant, da es mit anderen geteilt wird. Konzentriere dich darauf, analytischen und hilfreichen Content zu erstellen. Nimm dir Zeit, gründlich zu analysieren, sorgfältig zu gliedern und deine Arbeit zu validieren.
2. Gib Claude Kontext
Um Personas zu erstellen, die auf tatsächlichem Verhalten und nicht auf Annahmen basieren, gib Claude Daten, die echtes Kundenverhalten widerspiegeln. Dazu gehören Kundenbeschreibungen ihrer Probleme, häufig gestellte Support-Fragen, Spitzenzeiten für die Suche nach Hilfe, erwähnte und nicht erwähnte Funktionen sowie wie sie über Wettbewerbslösungen sprechen.
Lade deine Kundenrecherche-Dateien hoch und verbinde deine CRM- und Customer-Experience-Tools, damit Claude Muster über alle deine Datenquellen hinweg analysieren kann, um Personas zu erstellen, die auf tatsächlichem Verhalten und nicht auf Annahmen basieren.
Erforderlicher Kontext
Lade deine Kundenrecherche-Dateien hoch und ermögliche den Zugriff auf dein CRM, wie HubSpot(öffnet in neuem Tab), sowie auf deine Kundenservice-Daten, wie Intercom(öffnet in neuem Tab), damit Claude Muster über alle deine Datenquellen hinweg analysieren kann.
3. Was Claude erstellt
Claude analysiert deine Kundendaten aus Intercom-Konversationen, HubSpot-Deal-Notizen, Interview-Transkripten und Umfrageantworten und findet Verhaltenssegmente, die die gemischte Funktionsakzeptanz erklären. Claude erstellt dann ein interaktives Artefakt, in dem du jede Persona erkunden, durch ihre Journey-Phasen klicken und die Daten sehen kannst, die jedes Verhaltensmuster definieren.
Ich habe dein Kundenfeedback analysiert und einen interaktiven Persona-Explorer erstellt. Hier ist, was ich gefunden habe:
Sieh dir deinen Customer Persona Explorer an(öffnet in neuem Tab)
Das Artefakt zeigt 3 unterschiedliche Kundentypen basierend auf Verhaltensmustern in deinen Daten. Klicke zwischen den Personas, um zu sehen:
- Wer sie sind und was sie erreichen möchten
- Ihre Journey vom ersten Kontakt bis zur täglichen Nutzung
- Spezifische Problempunkte in jeder Phase mit echten Kundenzitaten
- Wo sie ins Stocken geraten und warum
Jede Journey-Phase ist anklickbar, sodass du durch die Zeitleiste navigieren und die Zitate sehen kannst, die jeden Moment definieren. Die Muster basieren auf wiederkehrenden Themen in deinem Feedback – keine Annahmen darüber, wer wir glauben, dass die Kunden sind, sondern was die Daten tatsächlich darüber zeigen, wie verschiedene Gruppen dein Produkt nutzen und wo sie Schwierigkeiten haben.
4. Folgeprompts
Setze das Gespräch mit Claude fort, um zu verfeinern, zu erweitern oder weiter zu erkunden.
Erstelle einen schriftlichen Bericht zur Verteilung
Wandle die interaktive Visualisierung in ein Dokumentformat zur Verteilung um. Claude erstellt einen narrativen Bericht, den die Führungsebene asynchron lesen kann, wobei die Ergebnisse und Implikationen klar dargelegt werden, anstatt eine Erkundung des Artefakts zu erfordern.
Erstelle einen schriftlichen Bericht aus deiner Analyse, den ich mit unserem Führungsteam teilen kann. Beziehe die gefundenen Verhaltenssegmente, was jedes Segment benötigt, Reibungspunkte in der Journey und spezifische Empfehlungen für unsere Produkt-Roadmap ein.
Identifiziere die größte Umsatzchance
Übersetze Persona-Erkenntnisse in konkrete Produktentscheidungen, indem du identifizierst, auf welches Segment du dich konzentrieren solltest und welche konkreten Änderungen deren Erfahrung verbessern und die Wertschöpfung erhöhen würden.
Welches Segment stellt die größte Umsatzchance dar, wenn wir die Produkterfahrung für sie optimieren würden? Gehe durch, was wir ändern müssten.
Finde schnelle Erfolge aus Support-Tickets
Identifiziere schnelle Erfolge, die das Support-Volumen reduzieren und die Erfahrung für deine größte Kundengruppe verbessern würden, wodurch die Recherche sofort umsetzbar wird.
Ziehe für das größte Segment die häufigsten Themen der Support-Tickets heraus und zeige mir, welche Produktänderungen die drei größten Probleme beseitigen würden.
5. Tricks, Tipps und Fehlerbehebung
Überprüfe die tatsächlichen Dateien, bevor du Änderungen anforderst
Die In-Chat-Vorschau von Claude zeigt eine vereinfachte Version dessen, was erstellt wurde. Die tatsächliche Datei – Word-Dokument, Tabelle oder Artefakt – enthält Formatierungen, Funktionen und Designelemente, die in der Vorschau möglicherweise nicht angezeigt werden. Öffne die echte Datei, um die vollständige Arbeit zu sehen, bevor du Claude bittest, etwas zu überarbeiten.
Verbinde(öffnet in neuem Tab) deine Tools, um veraltete Daten zu vermeiden
Das Hochladen von Dateien gibt Claude einen Schnappschuss deiner Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt. Wenn du Kundeninterviews in Google Drive, Support-Tickets in Zendesk oder Feedback in Intercom speicherst, füge diese Konnektoren hinzu, damit Claude Daten direkt abrufen kann. Deine Personas spiegeln aktuelle Informationen wider, ohne dass du Dateien jedes Mal manuell exportieren und hochladen musst.
Verwende Projekte(öffnet in neuem Tab) für laufende Arbeiten
Behalte Kontext – hochgeladene Dateien, frühere Arbeiten, laufende Entscheidungen – über alle Gespräche innerhalb dieses Projekts durch Project Knowledge(öffnet in neuem Tab) und Memory(öffnet in neuem Tab) bei. Das kann hilfreich sein für Arbeiten, die sich über die Zeit entwickeln. Lade die anfängliche Kundenrecherche in ein Projekt hoch, und wenn du Wochen später neue Interviews hinzufügst, hat Claude weiterhin Zugriff auf die ursprünglichen Daten. Deine Personas entwickeln sich mit dem vorherigen Kontext weiter, anstatt bei jedem Gespräch neu zu beginnen. Projekte funktionieren wie dauerhafte Arbeitsbereiche statt isolierte Chats.
6. Bereit, es selbst auszuprobieren?
Verbinde deine Kundendatenquellen und sieh, welche Verhaltensmuster Claude über Interaktionen hinweg findet, damit du Kunden danach segmentieren kannst, wie sie sich tatsächlich verhalten, statt nach Annahmen.