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Die Ad-hoc-Datenfrage beantworten

Die Abfrage, das Diagramm und die Antwort in klaren Worten.

10 Min.DatenClaude Cowork
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Einrichtung

Ein Plugin ausprobieren

Das Data-Plugin wird mit /write-query und anderen Warehouse-und-BI-Skills als Ausgangspunkt geliefert, bereits so strukturiert, dass es ein Datenmodell lesen und Abfragen dagegen schreiben kann. Wenn dein Admin Plugins verwaltet und es noch nicht verfügbar ist, überspringe diesen Schritt; nichts im Folgenden setzt es voraus.

Data10 Skills für SQL-Generierung, Tabellenprofilierung, Dashboard-Spezifikationen und Metrik-Narrative
Hinzufügen
/write-queryLies das Warehouse-Modell, schreibe das SQL und beantworte die Geschäftsfrage
In Cowork öffnen
/explore-dataProfiliere eine Tabelle und fasse zusammen, was sie enthält
In Cowork öffnen

Verbinde deine Tools

Claude Cowork ist leistungsfähiger, wenn es direkt mit deinen Systemen arbeitet. Du kontrollierst Berechtigungen und Zugriff. Erfahre mehr über den Tool-Zugriff.

Navigiere in Cowork zu Anpassen → Konnektoren, um sie einzurichten.

Databricks
Lies die semantische Schicht und führe SQL gegen das Lakehouse aus, damit die Antwort mit der Abfrage kommt.
Verbinden
Microsoft 365
Hole die Frage des Stakeholders aus Teams oder E-Mail und schreibe die Antwort als Antwort zurück.
Verbinden
SnowflakeOptional
Frage das Warehouse direkt ab, wenn die Antwort noch nicht im semantischen Modell enthalten ist.
Verbinden

Richte deinen Arbeitsordner ein

Ziehe die Dateien, die du verwenden wirst (deinen Schema-Export oder deine dbt-Modelle, deine Metrik-Bibliothek, dein Datenwörterbuch), in einen Ordner und richte Cowork darauf aus. Cowork liest das Modell von dort und schreibt das SQL, die Ergebnistabelle und das Antwortmemo zurück in den Ordner. Wenn du regelmäßig Ad-hoc-Fragen bearbeitest, erstelle ein Cowork-Projekt aus diesem Ordner, damit deine Namenskonventionen und deine Liste zertifizierter Metriken erhalten bleiben.

Analytics / EMEA-margin-question
finance-schema.sqlApr 22, 2026312 KB
metrics-library.mdMar 30, 202618 KB
data-dictionary.xlsxFeb 14, 202662 KB
In der Chatleiste von Cowork:Analytics / EMEA-margin-question

Der Prompt

Kopiere dies in Claude Cowork

Hier ist die Frage aus dem Unternehmen: „Warum ist die Bruttomarge in EMEA in diesem Quartal gesunken?" Schreibe das SQL, um sie zu beantworten, führe es gegen das Warehouse aus, und sag mir, was die Veränderung verursacht. Gib mir dann die Diagrammspezifikation, die ich dem Dashboard hinzufügen kann, damit niemand noch einmal fragen muss.

Analytics / EMEA-margin-question

Warum das funktioniert

Prompt

Füge die Frage wortwörtlich ein. Die Verwendung ihrer genauen Worte hält die Antwort auf das ausgerichtet, was sie gefragt haben, in den Begriffen, die sie verwendet haben.

Prompt

Frage danach, was die Zahl verursacht. „Was die Veränderung verursacht" fragt nach der Aufschlüsselung hinter der Zahl: welches Segment, welche Veränderung, welches Datum.

Prompt

Frage nach einem wiederverwendbaren Ergebnis. „Diagrammspezifikation für das Dashboard" fragt nach etwas, das die fragende Person das nächste Mal selbst aktualisieren kann.

Quelle

Lass den Arbeitsordner den Kontext liefern. SQL wird gegen deine Tabellen und deine Metriknamen geschrieben, nicht gegen erfundene.

Einen besseren Entwurf erhalten

Übung

Füge ein passendes Beispiel hinzu. Lege ein Beispiel, das dir gefällt, in den Ordner, und Cowork passt sich deiner Struktur und deinem Ton an.

Übung

Bitte darum, Unsicherheiten zu kennzeichnen. Füge „kennzeichne alles, bei dem du dir nicht sicher bist" hinzu, damit du weißt, wo du beim Überprüfen des Entwurfs zuerst nachsehen solltest.

Lass Cowork für dich arbeiten

Ein Plugin-Skill ist ein Ausgangspunkt — passe ihn mit deinen eigenen Praktiken und deinem Fachwissen an. Ein paar Minuten Unterhaltung, und er läuft von da an nach deinen Standards.

Mach aus dem, was wir in dieser Aufgabe bisher gemacht haben, einen Skill, oder bearbeite den /write-query-Skill mit meinem Feedback.

Analytics

Mach es wiederholbar

Führe es bei jeder eingehenden Frage aus

Die Ad-hoc-Warteschlange hört nie auf. Gib /schedule in den Prompt ein oder öffne Geplant in der Cowork-Seitenleiste, und der angepasste Skill überwacht deinen Analytics-Requests-Kanal und entwirft die Abfrage und Antwort, bevor du die Nachricht überhaupt gelesen hast.

/schedule Überprüfe jede Stunde #analytics-requests auf neue Fragen, führe /write-query für jede einzelne aus und schreibe die Antwortentwürfe nach Analytics/Inbox/<thread-id>.md, damit ich sie überprüfen kann, bevor sie zurückgeschickt werden.

Analytics
Geplante AufgabeAktiv
Ad-hoc-Analytics-Posteingang

Stündlich werden neue Fragen in #analytics-requests gelesen, /write-query wird gegen das Warehouse ausgeführt, und ein Antwortentwurf wird zur Überprüfung geschrieben.

stündlich an WochentagenIn Cowork öffnen

Teile es mit deinen Teammitgliedern

Dein angepasstes /write-query trägt jetzt dein Warehouse-Modell, deine zertifizierten Metriken und dein Antwortformat. Teile es, damit jeder Analyst SQL gegen dieselben Definitionen schreibt und das Unternehmen dieselbe Zahl erhält, egal wen es fragt.

Was sich für die Analytics-Warteschlange ändert