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Eine KI-Gewissenhaftigkeitserklärung schreiben

Erstelle transparente, spezifische Offenlegungen der KI-Nutzung in deiner Arbeit

15 Min.

Was ist eine KI-Gewissenhaftigkeitserklärung?

Eine KI-Gewissenhaftigkeitserklärung ist ein transparentes Bekenntnis zur Rolle von KI in deiner Arbeit, verbunden mit deiner Verpflichtung, Verantwortung für das Endergebnis zu übernehmen. Stell sie dir als den „Methodenteil" für deine Zusammenarbeit mit KI vor: Sie erklärt, was die KI getan hat, was du getan hast und wie du das Ergebnis überprüft hast. Erfahre mehr über Diligence (Gewissenhaftigkeit) und das 4D-Modell für KI-Kompetenz hier.

Hier ist ein Beispiel für dieses Tutorial:

Warum eine schreiben?

Die Nutzung von KI in der beruflichen Arbeit wird immer üblicher, aber Normen zur Offenlegung bilden sich erst heraus. In vielen Bereichen, insbesondere in regulierten Branchen wie Life Sciences, Finanzwesen und Bildung, wird Transparenz über die KI-Beteiligung zunehmend erwartet oder verlangt.

Eine gute KI-Gewissenhaftigkeitserklärung erreicht mehrere Dinge gleichzeitig. Sie schafft Vertrauen bei deinem Publikum, indem sie zeigt, dass du durchdacht mit der Nutzung von KI umgehst. Sie demonstriert professionelles Urteilsvermögen, indem sie deinen Überprüfungsprozess dokumentiert. Sie schützt dich, indem sie eine klare Aufzeichnung deiner Rolle beim Endergebnis erstellt. Und sie trägt zum organisatorischen Lernen bei, indem sie die KI-Nutzung sichtbar macht, sodass Teams gemeinsame Standards entwickeln können. Damit Organisationen im Umgang mit KI kompetent werden, ist Transparenz entscheidend. Wenn es sich beängstigend anfühlt, die KI-Nutzung offenzulegen, ist es unwahrscheinlich, dass das Umfeld für Transformation förderlich ist. Mehr über die Bedeutung von Gewissenhaftigkeit erfährst du in diesem Video aus unserem Kurs AI Fluency & Foundations.

Anatomie einer starken KI-Gewissenhaftigkeitserklärung

Starke KI-Gewissenhaftigkeitserklärungen teilen einige Merkmale. Sie sind spezifisch darüber, wofür KI eingesetzt wurde, sie beschreiben den menschlichen Überprüfungsprozess, und sie machen klar, wer für das Endprodukt verantwortlich ist.

Fünf Elemente, die enthalten sein sollten

  1. Wobei die KI unterstützt hat. Benenne die konkreten Aufgaben: Entwürfe erstellen, Recherchesynthese, Datenanalyse, Bearbeitung, Formatierung. Vage Formulierungen wie „KI hat zu dieser Arbeit beigetragen" sagen deinem Leser nichts Nützliches.

  2. Welches KI-Tool du verwendet hast. Benenne das Modell oder die Plattform. „Claude" ist aussagekräftiger als „ein KI-Assistent". Wenn du mehrere Tools verwendet hast, gib das an.

  3. Was du überprüft hast und wie du allgemein beteiligt warst. Wie hast du den Prozess mit der KI gesteuert? Wie hast du der KI Feedback gegeben und ihr den richtigen Kontext vermittelt? Beschreibe deinen Überprüfungsprozess. Hast du Behauptungen anhand von Primärquellen faktengeprüft? Statistiken querverwiesen? Einen Kollegen das Ergebnis überprüfen lassen? Die Details sind entscheidend.

  4. Was du geändert hast. Vermerke, wo du deine eigene Expertise eingesetzt hast, um KI-generierte Inhalte zu überarbeiten, zu ergänzen oder zu überschreiben. Hier wird dein professionelles Urteilsvermögen am deutlichsten sichtbar.

  5. Wer verantwortlich ist. Bekräftige, dass du hinter dem Endergebnis stehst. Dies ist der Verantwortlichkeitsaspekt, der eine Offenlegung zu einer Verpflichtung macht.

Eine KI-Gewissenhaftigkeitserklärung mit KI erstellen

Du kannst jedes KI-Tool verwenden, um dir beim Entwerfen einer KI-Gewissenhaftigkeitserklärung für ein Projekt zu helfen, bei dem KI eine Rolle gespielt hat. Der Prozess dauert etwa 10 Minuten und funktioniert am besten, wenn du konkrete Details zu deinem Projekt und deinem Überprüfungsprozess mitbringst.

Schritt 1: Beschreibe das Projekt und die Rolle der KI

Beginne damit, der KI von deinem Projekt zu erzählen und wie du KI dabei eingesetzt hast. Sei konkret bei den Aufgaben. Je mehr Details du hier angibst, desto präziser und nützlicher wird die resultierende KI-Gewissenhaftigkeitserklärung.

Beispiel-Prompt:

Ich muss eine KI-Gewissenhaftigkeitserklärung für eine Wettbewerbslandschaftsanalyse schreiben, die ich gerade abgeschlossen habe. So habe ich KI in diesem Prozess eingesetzt: Ich habe Claude verwendet, um öffentlich verfügbare Informationen über fünf Wettbewerbsunternehmen im Bereich der Onkologie-Therapeutika zu synthetisieren. Konkret habe ich Claude gebeten, den Pipeline-Status, die jüngsten klinischen Studienergebnisse und strategischen Partnerschaften jedes Unternehmens basierend auf Informationen zusammenzufassen, die ich aus SEC-Einreichungen, Pressemitteilungen und veröffentlichten Studiendaten bereitgestellt habe. Anschließend habe ich jede Zusammenfassung mit den Originalquellendokumenten abgeglichen, zwei Fälle korrigiert, in denen Claude die Phase einer klinischen Studie falsch charakterisiert hatte, die strategische Interpretation unseres internen Teams hinzugefügt, auf die Claude keinen Zugriff gehabt hätte, und den Abschnitt zur Wettbewerbspositionierung basierend auf Gesprächen mit unserem BD-Team umstrukturiert. Bitte entwerfe eine KI-Gewissenhaftigkeitserklärung, die ich am Ende dieses Berichts einfügen kann. Halte sie prägnant, aber konkret.

Schritt 2: Überprüfe und verfeinere den Entwurf

Das von dir ausgewählte KI-Tool erstellt einen ersten Entwurf. Überprüfe ihn, um sicherzustellen, dass er deinen Prozess genau beschreibt. Häufige Dinge, die verfeinert werden müssen, sind die Anpassung des Umfangs (wurden alle von dir beschriebenen Aufgaben erfasst oder fehlen einige?), das Hinzufügen konkreter Details zu deinen Überprüfungsschritten und die Sicherstellung, dass die Erklärung die Normen und Erwartungen deines Fachbereichs widerspiegelt.

Beispiel-Folge-Prompt:

Das kommt der Sache schon nahe, aber ich möchte hinzufügen, dass unser VP of Clinical Development die Zusammenfassungen der Studiendaten ebenfalls überprüft hat, bevor ich den Bericht fertiggestellt habe. Und kannst du die Formulierung zu meinen Korrekturen konkreter machen? Ich möchte vermerken, dass sich die Korrekturen auf die Klassifizierung der Studienphasen bezogen, nicht auf die zugrunde liegenden Daten.

Schritt 3: Passe es an dein Publikum an

Unterschiedliche Zielgruppen benötigen unterschiedliche Detailtiefen. Eine KI-Gewissenhaftigkeitserklärung in einem internen Strategiedokument kann kurz sein, während eine, die eine behördliche Einreichung begleitet, ausführlich sein sollte. Bitte die KI, dies anzupassen.

Beispiel-Prompt:

Kannst du zwei Versionen dieser KI-Gewissenhaftigkeitserklärung erstellen? Eine für den vollständigen internen Bericht (2-3 Absätze mit konkreten Details zum Überprüfungsprozess) und eine kürzere Version für die Präsentationsfolien der Zusammenfassung für die Geschäftsleitung (2-3 Sätze, die das Wesentliche erfassen).

Schritt 4: Überprüfe die KI-Gewissenhaftigkeitserklärung selbst

Dies ist ein wichtiger Schritt, der leicht übersprungen wird. Lies die KI-Gewissenhaftigkeitserklärung sorgfältig durch und stelle sicher, dass sie genau wiedergibt, was tatsächlich passiert ist. Wenn die Erklärung besagt, dass du „alle Zitate überprüft" hast, stelle sicher, dass das stimmt. Wenn sie besagt, dass du „mit Primärquellen abgeglichen" hast, bestätige, dass du das tatsächlich getan hast. Deine KI-Gewissenhaftigkeitserklärung ist selbst eine Behauptung über deinen Prozess, und sie muss korrekt sein.

Eine organisatorische Kultur der Gewissenhaftigkeit aufbauen

Gewissenhaftigkeitserklärungen funktionieren nur, wenn sich Menschen sicher fühlen, sie zu schreiben. Wenn sich die Offenlegung der KI-Nutzung riskant anfühlt, sei es wegen unklarer Richtlinien, der Beurteilung durch Kollegen oder der Angst, dass dies den wahrgenommenen Wert ihrer Arbeit schmälert, werden Menschen entweder aufhören, KI zu nutzen, oder aufhören, ehrlich darüber zu sein. Beide Ergebnisse sind schlechter als transparente Nutzung.

Führungskräfte geben hier den Ton an. Wenn eine Führungskraft eine Gewissenhaftigkeitserklärung in ihre eigenen Arbeitsergebnisse aufnimmt, signalisiert das, dass Offenlegung eine professionelle Norm ist, kein Eingeständnis von Schwäche. Wenn ein Teamleiter teilt, wie KI ihm beim Entwerfen eines Strategiedokuments geholfen hat und was er während der Überprüfung geändert hat, gibt das anderen ein konkretes Modell, dem sie folgen können. Transparenz ist ansteckend, aber sie muss irgendwo sichtbar beginnen.

Ein paar praktische Schritte für Organisationen:

  • Mache Gewissenhaftigkeitserklärungen zu einem Bestandteil deiner Vorlagen und Arbeitsabläufe, statt sie nachträglich hinzuzufügen.

  • Würdige gründliche Offenlegungen genauso, wie du gründliche Methodenabschnitte in der Forschung würdigen würdest.

  • Vermeide Richtlinien, die KI-Nutzung von vornherein als verdächtig behandeln. Das Ziel ist verantwortungsvolle Nutzung, und Verantwortung erfordert Ehrlichkeit. Wenn deine Kultur Ehrlichkeit bestraft, wirst du auch keine Verantwortung erhalten.

Häufig gestellte Fragen zu KI-Gewissenhaftigkeitserklärungen

  1. Wie kann ich dem vertrauen, was KI mir liefert? KI ist leistungsfähig, hat aber durchaus Grenzen. Der Schlüssel liegt darin, dein Maß an Prüfung danach anzupassen, was du fragst, wie hoch die Einsätze sind und wie überprüfbar das Ergebnis ist. Bitte um Quellen und überprüfe sie. Stelle dieselbe Frage auf mehrere Arten und achte auf Konsistenz. Bei dokumentenbasierten Aufgaben bitte die KI, direkt aus dem Quellmaterial zu zitieren, statt zu paraphrasieren. Schau dir unsere Videos zu Halluzination und Verzerrung für eine tiefere Betrachtung an.

  2. Muss ich hinter allem stehen, was ich mit KI erstelle? Du kannst KI für viele verschiedene Gründe und viele verschiedene Anwendungsfälle nutzen. Du entscheidest, ob du dahinter stehst. Zum Beispiel könntest du sagen: „Ich habe Claude gebeten, diesen Artikel zusammenzufassen. Hier ist die Zusammenfassung; lies sie mit Discernment (Beurteilung)." Auf diese Weise hilft dir die Gewissenhaftigkeitserklärung zu signalisieren, wie andere Menschen an die Arbeit herangehen sollten, und gibt dir die Flexibilität, das Maß an Überprüfung für alle Aufgaben zu bestimmen, die du mit KI durchführst. Bei jedem Aspekt von KI-Kompetenz, einschließlich diesem, geht es darum, dich ans Steuer zu setzen.

  3. Was, wenn meine Organisation keine Richtlinie zur KI-Offenlegung hat? Das ist eigentlich ein guter Grund, jetzt mit dem Schreiben von Gewissenhaftigkeitserklärungen zu beginnen. Du etablierst damit einen persönlichen Transparenzstandard, und deine Praxis kann die organisatorische Richtlinie beeinflussen, wenn sie kommt. Teile deinen Ansatz mit deinem Manager oder Team. Frühe Anwender prägen oft am Ende die Normen.

  4. Lässt das Einfügen einer KI-Gewissenhaftigkeitserklärung in meine Arbeit diese weniger glaubwürdig erscheinen? In den meisten Fällen das Gegenteil. Eine konkrete Gewissenhaftigkeitserklärung zeigt, dass du durchdacht mit deinem Prozess umgegangen bist, dass du das Ergebnis überprüft hast und dass du dir beim Ergebnis sicher genug bist, um genau zu beschreiben, wie es entstanden ist. Vage oder fehlende Offenlegung ist es, was Vertrauen untergräbt, besonders wenn jemand die KI-Beteiligung später entdeckt.

  5. Kann ich KI-Gewissenhaftigkeitserklärungen über mehrere Projekte hinweg wiederverwenden? Du kannst eine einheitliche Struktur verwenden, aber der Inhalt sollte für jedes Projekt spezifisch sein. Eine Vorlage, die du mit projektspezifischen Details ausfüllst (was die KI getan hat, was du überprüft hast, was du geändert hast), ist der richtige Ansatz. Eine kopierte generische Erklärung, die deinen tatsächlichen Prozess nicht beschreibt, bietet sehr wenig Wert.

Zum Abschluss

Das Schreiben von KI-Gewissenhaftigkeitserklärungen und die Übernahme voller Verantwortung für die Ergebnisse der KI ist ein zentraler Bestandteil von KI-Kompetenz. Die Normalisierung dieser Praxis wird dazu beitragen, dass wir alle bewusste Beziehungen zur KI-Nutzung in einer Vielzahl von Kontexten aufbauen.

Dieses Tutorial ist Teil der KI-Kompetenz-Initiative von Anthropic. Es wurde entwickelt, um Fachleuten zu helfen, praktische, verantwortungsvolle Ansätze für die Zusammenarbeit mit KI zu entwickeln. Erfahre mehr unter Claude Academy.