Als Anthropic Menschen fragte, was sie sich von KI erhofften(öffnet in neuem Tab), stand berufliche Exzellenz ganz oben auf der Liste. Menschen werden vorsichtig, wenn sich eine KI-Einführung auf das konzentriert, was sie noch nicht wissen, und sie experimentieren und erkunden, wenn sie auf dem aufbaut, was sie bereits gut können, und diese Stärken auf neue Tools anwendet. Ob eine Einführung das leisten kann, hängt von drei Hebeln ab: den Denkweisen, die Menschen vertreten, den Fähigkeiten, die sie aufbauen, und dem Zugang, den sie haben. Wenn du diese Arbeit in deiner Organisation leitest, nutze dieses Rahmenwerk, um deine Strategie festzulegen; der letzte Abschnitt gibt dir drei Möglichkeiten, das Gespräch mit einem Team zu beginnen.
Wie sich KI-Kompetenz verändert
Frühe Arbeiten zur KI-Kompetenz katalogisierten Verhaltensweisen, die man in einem KI-Gespräch beobachten kann(öffnet in neuem Tab), wie das Klären des Ziels oder das Identifizieren der Zielgruppe. Während diese Verhaltensweisen für jemanden, der gerade erst anfängt, weiterhin brauchbare Coaching-Hinweise sind, sind sie kein effektiver Weg mehr, um KI-Kompetenz im großen Maßstab zu messen. In den letzten Monaten hat sich die Intelligenz der Modelle so stark verbessert, dass KI einige dieser Verhaltensweisen inzwischen ohne den Nutzer bewältigen kann. Organisationen, die eine Transformation anstreben, sollten auf ihrem Weg zur KI-Kompetenz drei zentrale Hebel berücksichtigen: Denkweisen, Fähigkeiten und Zugang.
Das KI-Kompetenz-Ökosystem
Denkweisen sind das, was Menschen über KI glauben: was sie kann und was nicht, und welchen Platz sie in ihrer Arbeit einnimmt.
Fähigkeiten sind definiert als die Fähigkeit einer Person, komplexe Aufgaben mit KI zu erledigen. Du erkennst dies am Aufgabenerfolg: wie oft die Aufgabe richtig gelöst wird. Wenn eine Person lernt, Kontext zu verwalten, Skills für wiederkehrende Aufgaben einzusetzen und die richtigen Dinge zu automatisieren, steigt ihr Aufgabenerfolg.
Zugang ist das, was Menschen nutzen können, von den Modellen selbst bis hin zu den Funktionen, die in der Organisation aktiviert sind.
Das KI-Kompetenz-Ökosystem ist kein Bewertungsraster, und es gibt keine Ziellinie oder eine „gute Bewertung“. Denkweisen, Fähigkeiten und Zugang sind miteinander verbundene Teile eines Systems.
Denkweisen prägen die Experimentierfreude der Menschen
Denkweisen bestimmen, ob Menschen experimentieren. Wenn du die Denkweisen in deiner Organisation verstehst, weißt du, worauf du deine Bemühungen konzentrieren solltest. Sieben Denkweisen, auf die du achten solltest:
Angesichts der Geschwindigkeit, mit der sich KI verändert, betrachte dies als Arbeitsliste. Menschen vertreten oft mehrere dieser Denkweisen gleichzeitig und wechseln im Laufe der Zeit zwischen ihnen hin und her. Wenn du dich nur auf eine konzentrieren möchtest, beginne mit der dritten: Die heutige KI ist die schlechteste, die du jemals nutzen wirst. Wenn Menschen das wirklich glauben, kommen sie immer wieder zurück, um alte Annahmen erneut zu testen und Neues auszuprobieren. Wo sich diese Überzeugung nicht durchgesetzt hat, bleiben die Vorstellungen der Menschen darüber, wozu KI fähig ist, in der Zeit eingefroren, und Innovation stockt.
Fähigkeiten helfen Menschen, schwierige Aufgaben mit KI zu bewältigen
Je mehr Tools und Strategien Menschen einsetzen, desto höher wird ihr Aufgabenerfolg. Das Diagramm verfolgt eine anspruchsvolle Aufgabe über fünfzig Versuche: Der Erfolg steigt, als das Team die Prompt-Sprache verfeinert und einen Skill hinzufügt, damit die Ausgabeformatierung zuverlässig funktioniert, und steigt erneut, als es ein Bewertungsraster hinzufügt, damit die KI ihre eigene Arbeit überprüft, sowie adversariale Prüfungen für zusätzliche Validierung hinzufügt.
Es gibt keine feste Liste von Fähigkeiten. Das Ziel ist festgelegt: Die Aufgabe gelingt.
Zugang ist ein sich aufbauender Stack
Zugang ist der Hebel, den eine Organisation am direktesten kontrolliert. Modelle kommen zuerst: welche Menschen erreichen können und wie leistungsfähig sie sind. Harnesses sind das Gerüst rund um ein Modell, etwa Agenten und Tool-Berechtigungen. Oberflächen sind die Orte, an denen KI in Erscheinung tritt, von einem Chatfenster bis zu den Tools, in denen Menschen bereits arbeiten. Funktionen sind das, was aktiviert ist, etwa Memory, Projekte oder Verbindungen zu deinen Daten. Jede Ebene ergänzt die anderen, und Denkweisen und Fähigkeiten können fehlenden Zugang nicht ausgleichen.
Reflektiere über deine Organisation
Nimm dir ein paar Minuten für dich allein und denke dabei an ein Team. Nutze dann das, was dir auffällt, um einen der folgenden Gesprächseinstiege auszuwählen.
Wie es weitergeht
Hier sind einige Möglichkeiten, wie du das Gespräch über KI-Kompetenz beginnen kannst:
- Denkweisen: Zeige die Denkweisen bei einem Team-Meeting und diskutiert, welche für eure Arbeit am wichtigsten sind
- Fähigkeiten: Frage die Menschen nach der schwierigsten Aufgabe, die sie mit KI erledigen können, und wie
- Zugang: Überprüfe, auf welche Informationen deine KI-Tools zugreifen können